我们在进行爬虫的过程中，会遇到爬虫速度很慢的情况，这会让我们感到很烦躁，有时候获取的数据量比较多，就会更让人烦躁。不过我们在爬虫过程中要想提高爬虫的速度，还是有很多方法的，今天主要讲下提高爬虫速度的方式有哪些。这里我们可以通过三个方式去提高速度：多线程爬虫、多进程爬虫和多协程爬虫。多线程爬虫是以并发的方式执行的，多个线程并不能真正的同时执行，而是通过进程的快速切换加快网络爬虫速度的。简单的多线程爬
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2023-05-31 09:45:14
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爬虫基础:爬虫包括请求、提取和保存三个部分，这时候的这个爬虫有了能爬能存的能力。弱势：①爬虫本身健壮性并不高，有很多情况不一定考虑到；②爬虫爬的很慢，效率很低；③防反爬能力不强，容易被Ban掉针对：②爬虫爬的很慢，效率很低；解决策略——多进程and多线程强补： 是系统资源分配和调度的基本单位，操作系统结构的基础。在当代面向线程设
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2023-12-11 12:38:32
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# 解决python爬虫写入速度太慢的问题
在使用Python编写爬虫程序时，有时会遇到写入速度过慢的问题，这可能会影响到程序的效率和性能。本文将介绍一些解决这个问题的方法，并提供代码示例以帮助您更好地理解。
## 问题分析
Python爬虫写入速度太慢可能的原因有很多，比如网络延迟、硬盘I/O性能不佳、数据处理逻辑复杂等。针对不同的情况，我们需要采取不同的优化措施。
## 解决方法
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原创
2024-05-14 05:43:01
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背景介绍： 小爬我最近给部门开发了一系列OA的爬虫工具，从selenium前端模拟进化到纯requests后台post请求爬取，效率逐步提升。刚开始能维持在0.5秒/笔。可惜当数据超过2000笔后，爬取速度逐渐变慢，最终稳定在1-1.2秒/笔。（此处有较大的坑，原则上在万行数据这个量级上，速度不应该有肉眼可见的衰减幅度的，后期再来填坑）这个速度，我们部门领导表示“满意”。但是我个人不满意这种“从
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2024-04-16 20:41:16
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提高爬虫效率的方法 协程。采用协程，让多个爬虫一起工作，可以大幅度提高效率。 多进程。使用CPU的多个核，使用几个核就能提高几倍。 多线程。将任务分成多个，并发（交替）的执行。 分布式爬虫。让多个设备去跑同一个项目，效率也能大幅提升。 打包技术。可以将python文件打包成可执行的exe文件，让其在后台执行即可。 其他。比如，使用网速好的网络等等。 限制请求头，即request header。解决
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2023-09-11 19:06:41
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文章目录1 需求描述2 方法说明2.1 多进程——threading2.2 多线程——multiprocessing2.2 协程——asyncio3 实战记录3.1 完整代码3.2 结果展示 1 需求描述爬取较多数据时如何避免用时过长，时下通用方式主要为多进程、多线程、协程和混合模式四种。2 方法说明2.1 多进程——threading详见threading官方文档2.2 多线程——multip
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2023-10-08 12:49:53
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python为什么叫爬虫？为什么python开发会突然火起来？python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。Python抓取网页文档的接口更简洁;相比于其他动态脚本语言，Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。 作为一门编程语言而言，Python是纯粹的自由软件，以简洁清晰的语法和强制
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2023-09-12 18:23:08
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一、前言有不少粉丝，甚至一些行业中有一定经验的朋友都说selenium性能差、很慢，打开一个网页要等半天才开始执行。初学的粉丝提出这个问题我能够理解，行业工作经验数年还这样说我就有点诧异了。看来很多小伙伴还是没有阅读官方文档的习惯，这里就简单的讲解一下为什么你会觉得selenium慢以及如何解决这个问题：当我们通过webdriver（比如启动谷歌浏览器：webdriver.Chrome()）启动浏
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2023-12-06 16:22:57
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近年来，R语言因其强大的统计分析能力和丰富的包生态，受到了数据分析师和科学家的青睐。但是，面对大规模网络数据集时，使用R语言进行爬虫操作往往显得有些缓慢。在这篇博文中，我将与大家分享如何解决“R语言爬虫太慢”这一问题的全过程，这不仅包括环境准备和集成步骤，还涵盖了配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。
## 环境准备
在开始前，我们需要确保环境的依赖正确安装。以下是针对R语言相关的依赖安装
Hello，大家好！停更了这么久，中间发生了很多事情，我的心情也发生了很大的变化，看着每天在增长的粉丝，实在不想就这么放弃了，所以以后我会尽量保持在一周一篇的进度，与大家分享我的学习点滴，希望大家可以继续支持我，我会努力滴！selenium是一个前端的自动化测试工具，一般不推荐作为爬虫工具，但是为啥我还要给大家说用来做爬虫呢，因为他确实可以用来爬虫，并且思路很直观，原理比较清晰。1. 安装sele
前情回顾在上篇教程爬虫养成记--顺藤摸瓜回首掏(女生定制篇)[3]中我们通过分析网页之间的联系，串起一条线，从而爬取大量的小哥哥图片，但是一张一张的爬取速度未免也有些太慢，在本篇教程中将会与大家分享提高爬虫速率的神奇技能——多线程。慢在哪里？首先我们将之前所写的爬虫程序以流程图的方式将其表示出来，通过这种更直观的方式来分析程序在速度上的瓶颈。下面程序流程图中红色箭头标明了程序获取一张图片时所要执行
# 如何加速python pip下载速度
## 简介
在使用Python开发过程中，我们经常会使用pip来下载和管理第三方库，但是有时候pip下载速度很慢，影响我们的开发效率。本文将介绍如何加速python pip下载速度的方法。
## 方法一：更换pip源
更换pip源是最简单也是最有效的方法之一。国内常用的pip源有阿里云、清华等，这些源提供了很好的下载速度。
### 步骤
以下是更换p
原创
2024-04-08 04:46:07
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# Python网站速度优化指南
在当今互联网时代，网站的访问速度对于用户体验至关重要。特别是使用Python开发的网站，由于其简单易用，但可能在响应速度上不如一些其他语言。本文将探讨如何优化Python网站的速度，并提供相关代码示例。
## 1. 理解网站速度
首先，我们要理解影响网站速度的几个关键因素：
- **服务器响应时间**：这是指服务器接收到请求到开始发送响应所需的时间。
-
# 教你优化Python word操作效率
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(问题：Python word 太慢) --> B(分析问题原因)
B --> C(优化方案制定)
C --> D(代码实现)
D --> E(测试验证)
E --> F(总结反思)
```
## 2. 分析问题原因
首先，我们需要分析一
原创
2024-04-03 05:29:22
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Python Pandas 合并联接——Merge 文章目录Python Pandas 合并联接——Merge1. Pandas 安装2. Pandas 的数据操作2.1 作用2.2 参数说明2.3 单主键实例说明2.4 多主键实例说明2.5 未作为合并参考主键的列名出现重复2.6 提示合并详情参考 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；
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2024-10-08 02:30:22
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如果不加以优化的话，递归很容易出现重复计算的问题。比如前面计算斐波那契数列，根据公式有F(n) = F(n-1) + F(n-2)。这意味着为了计算F(8)，必须计算F(7)和F(6)。而为了计算F(7)，必须计算F(6)和F(5)，......。这里F(6)就被计算了两次。一般地，递归程序越靠近边界，重复计算的次数就会呈指数增加。当求F(36)时，电脑已经完全僵死，
我们开发的脚本一般都会用到一些第三方包，可能别人也需要用到我们的脚本，如果我们将我们的xx.py文件发给他，的，他还需要安装python解释器，甚至还要安装我们用的那些第三方包，是不是有点小麻烦？但是我们都知道，PC是可以直接运行exe文件的，这就为我们提供了一个便捷的方式。所以，从看了这个教程以后，这都将成为过去式，打成exe之后，分享即可用。PS: 如果打包为exe的话，版本尽量选择pytho
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2024-08-16 09:35:23
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不知道你们碰到过这样的情况没有，在Python官网下载Python却很慢，刚开始我还以为是被限速了，后来才了解到这是因为Python官网的服务器是在外网，所以呢那我找到了一个Python的国内下载网址：CNPM Binaries Mirror (npmmirror.com)。给自己记录一下顺便也希望能帮到大家。也不想写的就这么简短，那我就继续写一写，关于把如何安装Python也记录下
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2023-07-10 14:43:40
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请注意，这有点夸张。首先，我要说明我是专业从事python工作的，我做出了许多开源贡献，并且我所有的业余爱好项目都使用python进行。我喜欢python。但这很慢。这是Reddit等论坛上的常见主题，人们说您不能使用python，因为它运行缓慢。是的，我们都知道python很慢。但是我们也知道，通常会使事情变慢的不是语言，而是算法。是的，与C语言相比，python语言的运行速度非常慢，但这并不是
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2023-08-31 17:19:28
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# 如何优化Python for循环的性能
## 1. 整体流程
下面是优化Python for循环性能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 使用numpy库来替代原生的Python列表 |
| 步骤二 | 避免在循环内部进行大量运算 |
| 步骤三 | 尽量避免使用嵌套循环 |
## 2. 每一步具体操作
### 步骤一：使用numpy库
原创
2024-07-14 04:55:58
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