1、进程状态三态：
就绪态：进程具备执行条件，等待执行
运行态：正占用cpu执行
等待态：让出cpu，暂停执行
五态：
新建
终止
状态查看命令：
ps -aux --->STAT列
S：等待态
R：执行态
Z：僵尸
<：有较高优先级
N
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2023-07-11 15:10:12
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文章目录QueuePipePython标准库中对Pipe和Queue的定义 所谓进程，涵盖了一段程序执行过程中的所有内容。换言之，进程能够调用的内容，都在进程的内部，即无法调用进程外部的内容，所以就产生了进程间通信的需求。multiprocessing中提供了两种通信通道，分别是Queue和Pipe。Queue其中Queue的调用方式如下from multiprocessing import P
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2023-05-29 15:55:16
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Python并发编程之进程间通信一、Python进程间通信二、使用队列Queue进行进程间通信2.1 Queue实例中的方法和属性2.2 使用Queue进行进程间通信的代码示例三、使用管道Pipe进行进程间通信3.1 Pipe实例的方法和属性3.2 使用Pipe进行进程间通信的代码示例 一、Python进程间通信multiprocessing模块支持进程间通信的两种主要形式：管道和队列。这两种方
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2023-07-04 10:28:53
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python 的之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。1. Queue的使用from multiprocessing import Queue （可以用于多进程，但不能用于进程池）multiprocessing模块的Queue如果用与Pool创建的进程，会报错RuntimeError: Queue objects should only be shared between p
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2023-07-23 17:10:47
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进程间通信：
磁盘交互 １，速度慢 ２，不安全socket 本地套接字 管道 消息列队 共享内存 信号 信号量 套接字
管道通信 Pipe
&nbs
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2023-09-11 11:11:43
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一、进程队列。多个进程去操作一个队列中的数据，外观上看起来一个进程队列，只是一个队列而已，单实际上，你开了多少个进程，这些进程一旦去使用这个队列，那么这个队列就会被复制多少份。（队列=管道+锁）这么做的主要原因就是，不同进程之间的数据是无法共享的。下面是使用进程队列使多进程之间互相通信的示例：下面这个例子，就是往进程队列里面put内容。#!/usr/local/bin/python2.7# -*-
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2023-09-11 17:26:30
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1.软中断通信 编制一段程序，使用系统调用fork()创建两个子进程，再用系统调用signal（）让父进程捕捉键盘上来的中断信号（即按Ctrl+c键），当捕捉到中断信号后，父进程用系统调用kill（）向两个子进程发出信号，子进程捕捉到信号后，分别输出下列信息后终止： child process 1 is killed by parent! child process 2 is k...
原创
2021-07-14 16:47:29
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一、 什么是进程进程: 正在进行的一个过程或者说一个人物，而负责执行任务则是cpu二、进程与程序的区别程序仅仅只是一堆代码而已，而进程指的是程序运行过程做蛋糕的食谱就是程序(即用适当形式描述的算法)计算机科学家就是处理器(cpu)而做蛋糕的各种原来就是输入数据进程我阅读食谱，拿到各种的原料以及烘制蛋糕等一系列动作需要强调的是： 同一个程序执行两次，那也是两个进程，例如打开暴风影音，虽然都是同一个软
Python程序中的进程操作--—--开启多进程之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识，了解进程是什么应该不再困难了，刚刚我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。以我们之
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2023-08-15 20:29:42
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Process类的方法from multiprocessing import Process
def write_file(a, b, c, name, age):
import time
time.sleep(3)
print('子进程')
# 主动开启进程执行这个任务
'''注意事项：在windows系统中，开启进程必要要写在__main__中'''
if __n
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2024-04-12 22:13:00
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最近看了本有关linux的书，提到了posix ipc 这种进程通信技术，想来，python
原创
2023-01-30 19:12:37
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# 进程通信：在Python中实现的方式
在操作系统中，多个进程通常需要彼此交换数据或信息。这种数据交换称为“进程通信”（Inter-Process Communication，IPC）。实现进程通信的方法有很多，比如管道、消息队列、共享内存和信号量等。在Python中，内置了多个库来实现这些功能，最常用的库包括`multiprocessing`、`os`和`socket`。
本文将重点介绍P
8. 进程间通信Process之间肯定需要通信的，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue/Pipes等多种方式来交换数据。(1) 消息队列Queue简单的理解Queue实现进程间通信的方式，就是使用了操作系统给开辟的一个队列空间，各进程可以把数据放到该队列中，当然也可以从队列中把自己需要的信息取走。Queue/q
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2024-03-11 18:04:45
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进程间通信必要性：进程间空间独立，资源不共享，此时在需要进程间数据传输时就需要特定的手段进行数据通信。常用进程间通信方法：管道 消息队列 共享内存 信号 信号量 套接字1、管道通信(Pipe)通信原理：在内存中开辟管道空间，生成管道操作对象，多个进程使用通一个管道对象读写即可实现通信。实现方法：from multiprocess import Pipe
fd1,fd2 = Pipe(duplex=
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2023-08-25 12:47:31
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一、管道二、消息队列三、共享内存一、python中进程间通过管道的方式进行通信。创建一个管道，在进程的一端发送消息，在进程的另一端接收消息，通过这个内置的方法实现通信。一端发出消息，另一端接收消息。写法也比较简单，在上一篇文章中有对应示例。这里不再多做示例。二、消息队列。创建一个中间容器，一端向中间容器中写入数据，另一端则去获取容器中数据，通过设置中间容器的方式实现通信。在这里我没有说明队列，而是
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2023-06-30 14:20:36
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进程间通信多进程实现了并发行为但却带来一个问题，进程间通信！在实际的生活中这种例子很常见，如微信聊天视频。如果进程间不能通信那么每个应用程序就失去了存在的意义。在linux中进程间通信的方式有：管道（有名管道、无名管道）、共享内存、消息队列、socket等。python的进程间通信最常用的是Queue，即队列。队列的特性是先进先出，与之相反的是先进后出，即栈。Queue的基本使用# coding=
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2023-07-27 20:59:52
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进程之间需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信1.multiprocessing模块的QUEUE实现多进程之间的数据传递。Queue本身是一个消息队列程序。初始化一个Queue对象 q=Queue(num),num 表示最多接收的消息数量，如果不指定，或数量为负数，那么久代表可接收的消息数量没有上限，直到内存的尽头；Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量Queue.em
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2023-08-03 23:51:51
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Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。下面以多线程为例：join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程再终止没有join的情况下：import threading
import time
def run():
time.sleep(2)
print('当前线程的名字是： ', threading
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2023-09-18 21:24:20
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进程间通信（IPC）1.必要性： 进程间空间独立，资源不共享，此时在需要进程间数据传输时就需要特定的手段进行数据通信。2.常用进程间通信方法：管道通信、消息队列、共享内存、信号量管道通信(Pipe)1.通信原理：在内存中开辟管道空间，生成管道操作对象，多个进程使用同一个管道对象进行读写即可实现通信2.实现方法from multiprocessing import Pipefd1,fd2 = Pip
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2023-07-07 15:27:16
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1.消息的创建、发送和接收 任务： 使用系统调用msgget（），msgsnd（），msgrev（）及msgctl（）编制一长度为1k的消息发送和接受程序。 思路： （1） 为了便于操作和观察结果，用一个程序作为引子，先后fork（）两个子进程，server和client，进行通信。 （2） Server端建立一个key为75的消息队列，等待其他进程发送来的消息。当遇到类型为1的消息，则...
原创
2021-07-14 16:47:27
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