1、从相机中读取视频 要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。在此之后，你可以逐帧
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2020-06-08 10:35:00
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四、视频保存失败的原因
多数是因为编码或者视频的宽度和写入的frame宽度不同，导致写入失败。因此，最好使用输入视频的编码(fourcc)，视频的宽度也要设置对。不知道处理后的图片的大小，那就打印下图片的大小就行了，保存视频时，视频的大小要和图片的大小一致。python-opencv写视频几个步骤： fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*‘DIVX’) out =
原创
2023-10-14 00:32:39
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为什么使用Python-OpenCV虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8，最新版是3.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。一、需要工具Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。而且它简单易学，初学者几个小时
原创
2021-06-18 14:05:00
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1、读取图像 import cv2 image=cv2.imread("dog2.jpg",1) 说明： 第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。 cv.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。 cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载
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2020-06-08 10:06:00
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一直断断续续的用过几次 OpenCV，感觉熟练掌握它的使用方法已经变的非常必要了，正好找到一个很不错的英文教程，就以此为起点，详细记录一下对 OpenCV 的学习过程吧。 Update: 这段时间通过使用了OpenCV之后，发现了很多实际操作过程中的问题，所以再次更新一下这些文章。 首先就是关于文章中示例代码，一直使用的是cv2.cv，但其实这个是老版本的cv，新版本的应该用cv2，cv2是基于
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2022-10-06 00:09:37
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为什么使用Python-OpenCV虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲
原创
2022-01-25 10:05:36
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# Python-OpenCV计时教程
## 简介
在本教程中，我将向你介绍如何使用Python和OpenCV库来实现计时功能。通过这个示例，你将学习如何使用摄像头捕获视频，在视频中检测并跟踪对象，并在对象出现和消失时计时。
在本教程中，你需要掌握以下知识：
- Python基础知识
- OpenCV库的基础知识
- 摄像头和视频的基本概念
如果你对以上知识还不熟悉，建议你先学习相关知识
原创
2023-08-30 04:49:19
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什么是opencv？opencv是一个开源的计算机视觉库，可以在http://opencv.org获取，opencv库用C，C++，python等多种语言编写，在使用中，经常用opencv打开存储器的图像，对摄像头的图像进行捕捉并保存或者对图像进行预处理，以实现图像更好的额完成算法分类，应用领域很广：在人机互动，物体识别，图像分割，人脸识别，动作识别，运动跟踪，机器人，运动分析，机器视觉，汽车安全
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2023-11-17 17:18:51
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# 使用Python-OpenCV读取视频每帧图片全部是黑色的问题解决方法
## 1. 引言
在使用Python-OpenCV进行视频处理时，有时候会遇到一些问题。其中一个常见的问题是在读取视频的每一帧图片时，发现所有的帧都是黑色的。这个问题可能是由于代码逻辑错误、视频编码问题或者OpenCV版本兼容性等原因导致的。在本文中，我将向你介绍如何解决这个问题，并提供一些实用的代码示例。
## 2
原创
2023-09-05 09:30:15
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# Python-OpenCV形状识别
## 简介
Python-OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，可以用于图像处理、图像识别、目标跟踪等各种计算机视觉任务。其中之一是形状识别，通过OpenCV可以轻松识别图像中的各种形状，如圆形、矩形、三角形等。本文将介绍如何使用Python-OpenCV进行形状识别，并提供相应的代码示例。
## 安装
在开始之前，我们首先需要安装Pytho
原创
2023-08-27 11:12:03
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1、2D卷积 与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。 操作如下:保
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2020-06-15 09:38:00
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OpenCV提供三种类型的梯度滤波器或高通滤波器，即Sobel，Scharr和Laplacian。我们将看到他们每一种。 1、sobel和scharr算子 Sobel算子是高斯平滑加微分运算的联合运算，因此它更抗噪声。你可以指定要采用的导数方向，垂直或水平（分别通过参数yorder和xorder）。
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2020-06-16 09:50:00
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1、简单阈值 在这里，问题直截了当。对于每个像素，应用相同的阈值。如果像素值小于阈值，则将其设置为0，否则将其设置为最大值。函数cv.threshold用于应用阈值。第一个参数是源图像，它应该是灰度图像。第二个参数是阈值，用于对像素值进行分类。第三个参数是分配给超过阈值的像素值的最大值。OpenCV
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2020-06-15 09:29:00
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形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，第二个是决定操作性质的结构元素或内核。两种基本的形态学算子是侵蚀和膨胀。然后，它的变体形式（如“打开”，“关闭”，“渐变”等）也开始起作用。在下图的帮助下，我们将一一看到它们： 1、侵蚀 侵蚀的基本思
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2020-06-16 09:30:00
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# 使用Python-OpenCV实现伪彩色图像
## 1. 介绍
在图像处理中，伪彩色是一种通过将灰度图像映射到彩色图像来增强可视化效果的技术。将灰度图像转换为伪彩色图像可以使图像中的信息更加明确，更容易分析和理解。在本文中，我们将学习如何使用Python和OpenCV库来实现伪彩色图像的生成。
## 2. 实现步骤
下面是实现伪彩色图像的处理步骤：
```mermaid
journey
原创
2023-09-08 07:12:49
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python-opencv(10)直方图文章目录1. 基本概念1.1. 直方图1.2. 归一化直方图1.3. 使用参数2.
原创
2023-04-07 13:55:56
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在Linux操作系统中，安装Python-OpenCV是非常常见的操作，尤其是对于需要进行图像处理和计算机视觉任务的开发者来说。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，拥有丰富的功能和强大的性能，而Python是一种著名的编程语言，具有易学易用的特点。因此，将Python和OpenCV结合起来使用可以快速高效地完成各种图像处理任务。
在Linux上安装Python-OpenCV并不复杂，下面将为大
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2024-04-11 10:03:17
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Python-OpenCV教程-42014-10-08 11:26 1050人阅读 评论(0)收藏举报本文章已收录于：分类： python（11） 作者
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2023-05-22 09:40:32
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# Opencv读取视频的实现流程
Opencv是一个开源计算机视觉库，提供了许多图像和视频处理的功能。在Python中，我们可以使用Opencv库来读取和处理视频。下面将介绍使用Opencv读取视频的具体步骤，并给出相应的代码示例。
## 实现流程
下面是使用Opencv读取视频的整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入Opencv库 |
原创
2023-12-29 06:34:17
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零、安装Python一、安装python-opencv安装pipsudo apt install python-pip安装opencv-python
前提是python3，可打开thonny编辑器看输出拦的提示，一般新版系统都是python3pip3 install opencv-python
sudo apt-get install libatlas3-base
sudo apt-get ins
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2023-06-27 11:19:04
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