(一)问题的提出：OpenCV有一个很简单的播放视频文件并加载滑动条的程序，但是如何用MFC对话框来创建一个有滑动条控制的播放器呢，网络上四处搜索都没有代码可以参考，下的都是些骗子链接文件，很过分，一点参考价值都没有，怎么办？(二)解决的思路：1.自己进行研究，不指望网络有现成的馅饼，因为那里多了去的陷阱，很可恶。2.要解决的关键问题是slider滑动条控件如何与视频播放实时结合在一起： 
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2024-05-19 07:41:45
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可能是我太笨了吧，滑动条搞了好几天，最后终于知道自己哪里出现问题（就知道每次出现的都是弱智问题）注意：canny算子输入输出不能为一个图，应该另外创建一个图。以Canny()调节阈值算法为例（按照步骤一步一步的写就可以，一步都不要落下！！！）1、创建窗口用namedWindow()函数创建窗口。如：namedWindow(“边缘检测”,WINDOW_AUTOSIZE);2、创建滑动条 int
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2023-12-19 23:04:45
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一、卷积定义与矩阵形式常用的平滑处理算法是基于二维离散卷积的高斯滤波、均值滤波。以及基于统计方法的中值滤波。假设有两个矩阵 将K旋转180度（为什么旋转，我也没有想通） 然后就是按照I的每个元素，从左到右，从上到下，得到一个新的矩阵M 那么我们可以说矩阵K为一个卷积核（卷积掩码），M是I关于K的full 卷积。这个理解是很简单的。但是我们在图像像素处理的过程中一般使用
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2024-04-23 09:56:10
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使用不同的低筒滤波器对图像进行模糊使用自定义的率弄起对图像进行卷积（2D卷积）2D卷积 与信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波，高通滤波等。LPF帮助我们去除噪声，模糊图像。而HPF帮助我们找到图像边缘。 OpenCV提供的函数cv2.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。比如下面我们将对一幅图像使用平均滤波器，如一个5*5的平均滤波器核： 操作如下：将核放在图像的一个
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2024-05-03 14:53:11
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import numpy as np import cv2 as cv #滑动条做调色板 def nothing(x): pass #创建一幅黑色图像 img = np.zeros((512,512,3),np.uint8) cv.namedWindow('img') ''' createTrack ...
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2021-08-18 15:04:00
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以下复制自 desolateness OpenCV中cv2的用法
一、读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSC
OpenCV API Referencehttp://docs.opencv.org/2.4.9/modules/refman.html滑动条（Trackbar）是opencv动态调节参数特别好用的一种工具，它依赖窗口而存在创建滑动条:creatTrackbar()函数creatTrackbar用于创建一个可以调整数值的滑动条，并将滑动条依附到指定的窗口上，需要和一个回调函数配合使用本文使用滑动条
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2024-03-01 10:35:34
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opencv编写程序中，用鼠标选定矩形框经常用到。编程时看似很简单的逻辑思路，如果对opencv中的Rect不是很了解的话，那实现的效果就不是特别理想，比如说虽然我们习惯性用鼠标从左上到右下选择，但是偶尔也会从左下到右上选择等等…… 开始自己实现这个功能后，发现写的代码比较繁琐，if语句太多。后面看了opencv的例程后，感觉它的代码效率非常高。下面就是用来练习下的。 环境
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2024-03-18 11:16:53
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import cv2import numpy as npdef nothing(x)
原创
2022-04-08 15:36:29
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//IDE:VS2019 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> void onChangeTrackBar(int pos, void* usrdata) { // 强制类型转换 cv::Mat src = *(cv::Mat*)(usrda
原创
2022-01-25 14:43:50
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1. 滑动条的创建和使用滑动条(Trackbar)是OpenCV动态调节参数特别好用的工具，它依附于窗口而存在。由于Opencv中没有按钮的功能，我们还可以使用0-1的滑动条来实现相应的功能。1.1 相关的函数主要有两个函数，一个是创建滑动条函数：createTrackbar()，另一个是获取当前轨迹条的位置函数:getTrackbarPos()。创建滑动条createTrackbar函数用于创建
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2024-04-16 08:53:16
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# 使用Python和OpenCV创建RGB调色板的滑动条
在图像处理和计算机视觉领域，RGB调色板是一个常见且重要的概念。通过调整红色、绿色和蓝色通道的值，我们可以创建出丰富多彩的图像。本文将深入探讨如何使用Python和OpenCV库创建一个可交互的RGB调色板，通过滑动条实时调整颜色值，从而实现动态色彩变化。
## 1. 基本概念
首先，我们必须明确RGB颜色模型的基本概念。RGB代表
原创
2024-09-13 06:51:04
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创建滑动条：int createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname,
原创
2022-06-09 15:14:58
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//文中存在两种不同的图像的平滑类型。一类是彩色图像，还有一类是灰度图像。经证明，两种均能够 #include<cv.h> #include<highgui.h> #include<cxcore.h> int param1=1; int param2=1; IplImage *img; IplIma
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2016-03-29 08:22:00
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图像窗口滑动条，顾名思义就是在显示图像的窗口中创建能够通过滑动改变数值的滑动条。有时我们需要动态调节某些参数，以使图像处理的效果更加明显，能够改变参数数值的滑动条可以很好的胜任这项工作。OpenCV 4中通过**createTrackbar()**函数在显示图像的窗口上创建滑动条，该函数的函数原型在代码清单3-54中给出。int cv::createTrackbar(const String &a
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2024-03-31 07:56:17
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Opencv–滑动条的创建与使用滑动条（Trackbar）是Opencv是一个比较重要的工具，依赖于窗口存在创建滑动条Opencv中创建滑动条的函数是**createTrackbar()**函数int createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname, int* value, int count, Tr
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2024-03-25 21:54:28
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//opencv滑动条的创建//以阈值操作为例子#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;Mat img = imread("./test.jpg");int m = 127;void bar(int,void*) { cout << m << endl; threshold(img, img, m, 255, T
原创
2021-07-13 18:22:25
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两幅图像叠加的代码如下：#include <vector>
#include <stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
#define WINDOW_NAME "图像叠加"
const int g_nMaxAlphaValue = 100;
原创
2023-05-29 01:40:49
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1 #include <cv.h>
2 #include <highgui.h>
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4 using namespace cv;
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6 /// 全局变量的声明与初始化
7 const int alpha_slider_max = 100;
8 int alpha_slider;
9 double alpha;
10 double beta;
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2020-01-09 13:43:00
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#include <cv.h>#include <highgui.h>#include <iostream>using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){double alpha = 0.5; double beta; double input;Mat src1, src2, dst;/...
原创
2021-08-18 11:10:47
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