之前用featureCount 处理得到结果，要提出第一列gene_id 和 readcount 列，首先软件输出的第一行默认是你使用的命令行，没有用，用bash批量删掉。for i in `ls`;do sed -i '1d' $i;done删除当前文件夹下所有文件第一行。其实提出两列很简单，不过我受够了每次一个文件执行一次的烦。想搞成别的程序调用时命令行参数直接就行。第一次知道sys.argv
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2023-07-02 10:14:03
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# Python选取多列的实现方法
## 概述
在Python中，我们可以使用pandas库来进行数据处理和分析。选取多列是数据处理中常见的需求之一。本文将介绍如何使用pandas实现Python选取多列的方法，并用详细的步骤和示例代码指导刚入行的小白。
## 流程图
下面是选取多列的实现流程，可以通过以下步骤来完成：
```mermaid
stateDiagram
[*] -->
原创
2023-12-25 05:09:26
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Pandas 的列/行操作一、列操作1.1 选择列1.2 增加列1.3 删除列（del 和 pop 函数）二、行操作2.1 选择行2.1.1 通过 label 选择行（loc 函数）2.1.2 通过序号选择行（iloc 函数）2.1.3 通过序号选择行切片2.2 增加行（append 函数）2.3 删除行（drop 函数） 一、列操作1.1 选择列d = {'one' : pd.Series([
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2023-06-11 14:15:04
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数据分析过程中，经常会使用Python之对DataFrame的多列数据运用apply函数操作，通过上述操作可以快速综合多列数据得到相应结果。如果得到的结果只有一个数，则可以直接赋值到DataFrame中的新字段，但是我在分析过程中往往会遇到，函数结果为元组（例如得到两个字段），此时需要将结果分别赋值到DataFrame中的两个新字段，否则需要两次运用apply函数赋值两次。经过搜索，可以通过下述方
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2023-06-10 00:20:19
243阅读
# 项目方案：基于Python的多列选取方案
## 简介
在数据处理和分析工作中，经常需要选取表格中的多列来进行进一步的处理。本文将介绍如何使用Python来实现多列选取，并提供代码示例。
## 方案概述
通过使用Pandas库，我们可以轻松地选取表格中的多列。Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大库，它提供了丰富的功能和方法，可以方便地处理数据集。
## 方案步骤
1. 导入
原创
2024-03-26 08:26:59
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# 项目方案：使用Python选取多列数据
## 引言
在数据分析和机器学习领域，我们经常需要从数据集中选取多列数据进行分析和建模。Python作为一种强大的编程语言，提供了许多灵活的方法来选取多列数据。本文将介绍一些常用的方法，并提供代码示例来演示它们的用法。
## 项目描述
我们的项目是基于一个包含多列数据的数据集，目标是通过选取所需的列来创建一个新的数据集。我们将使用Python来实
原创
2023-08-10 05:28:16
309阅读
# 选取多列 iloc in Python
在Python中，我们经常需要从数据集中选取特定的列进行分析或处理。使用`iloc`方法是一种方便快捷的方式来选取多列数据。`iloc`方法是Pandas库中DataFrame对象的一个功能，可以按照位置来选取行和列。
## 什么是`iloc`方法？
`iloc`方法是Pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于按照位置来选取行和列。它的
原创
2024-06-25 05:28:40
147阅读
pandas中的切片方法[],loc,iloc,at,iat,ix 基础数据import pandas as pd
import random
random.seed(0)
rnd_1 = [random.randrange(1,20) for x in range(10)]
rnd_2 = [random.randrange(1,20) for x in range(10)]
rnd_3 = [
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2023-07-21 22:07:34
230阅读
行选择Pandas进行行选择一般有三种方法：连续多行的选择用类似于python的列表切片按照指定的索引选择一行或多行，使用loc[]方法按照指定的位置选择一行多多行，使用iloc[]方法行选择Pandas进行列选择一般有三种方法：通过指定列名选择单列，df['列名']通过指定列名选择多列，df['列名1','列名2']非常容易让人混淆的，通过列的索引号选择多列，df[[0,1,2]
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2023-06-16 19:48:53
920阅读
作者 | CDA数据分析师在数据选择之前是要把所有的菜品都洗好并放在不同的容器里。现在要进行切配了，需要把这些菜品挑选出来，比如做一盘凉拌黄瓜，需要先把黄瓜找出来；要做一盘可乐鸡翅，需要先把鸡翅找出来。数据分析也是同样的道理，你要分析什么，首先要把对应的数据筛选出来。常规的数据选择主要有列选择、行选择、行列同时选择三种方式。一、列选择1、选择某一列/某几列（1）Excel实现在
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2023-06-09 12:59:28
1877阅读
# 如何在Python中选择矩阵的多列：从小白到高手
在数据科学、机器学习和许多编程应用中，矩阵操作是必不可少的技能。其中，选取矩阵的多列是一个非常基本且常用的操作。本文将带你逐步了解如何在Python中实现这一操作。
## 整体流程
首先，我们来简单梳理一下整个操作的流程。以下是我们实现“选取矩阵的多列”的几个关键步骤以及对应的代码。
| 步骤 | 说明 | 代码
原创
2024-08-31 04:10:14
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# Section0
print("-"*30 + "Begin Section 0 开场" + "-"*30)
print("lesson7 数据选择")
print("1.列选择\n2.行选择\n3.行列选择")
print("-"*30 + "End Section 0 开场" + "-"*30)
import pandas as pd
# Section1 列
df = pd.read_
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2023-05-18 10:44:21
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前言“流动的城市”，“奔波在路上的人们”，这些词句充分描绘了现今社会特点。而支撑“流动”和“奔波”的无疑是那些交通工具，比如：客车、火车、飞机等。发达的交通服务能力打破了时间和地域空间的限制，让人们能够在短时间内穿梭于异地之间。每年国家统计局官网上会发布客运量的数据，接下来，我们一起来看下，不同的交通类型，承载的旅客运输能力。 使用python进行数据可视化 1.
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2024-06-05 19:54:50
15阅读
按指定列的值来筛选：df[df.column > c]这里column是列名，且只能是字符串列名，不能是整型列名。c是常数。print(df[df.b > 2])
# 筛选数据表df中，b列的值大于2的所有行按指定列的值来筛选：df[ df[column].isin( [‘x’, ‘xx’] ) ]如果某一行的指定列的值在一个list中，该行被选中。print(df[df['lette
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2023-07-03 22:58:35
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# 如何实现Python折线图自动选取多列
## 一、整体流程
在实现Python折线图自动选取多列的过程中，我们需要经历以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读取数据 |
| 2 | 选择要绘制的列 |
| 3 | 绘制折线图 |
## 二、详细步骤
### 1. 读取数据
在这一步，我们首先需要读取数据文件，可以使用pandas库来实现。
`
原创
2024-05-19 05:16:39
33阅读
**Python数据框按照列名选取多列**
在数据分析和数据处理过程中，经常需要从数据框中选择特定的列进行操作。Python中的pandas库提供了灵活的方法来选择数据框中的多列，使得数据处理更加高效和便捷。本文将介绍如何使用pandas选择数据框中的多列，并通过实例演示其用法。
## pandas库简介
Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，提供了多种数据结构和数据操作方法。其中最常
原创
2023-09-29 20:39:37
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我们说excel好用，在处理大型数据表格的时候，excel可以非常方便地进行筛选。那么pandas是否有类似的功能呢？答案是肯定的。下面介绍的几个操作，返回的类型都是dataframe，因此可以进行嵌套操作，非常方便。 选取几列组成新的dataframe：
df = df[['A列列明', 'S列列明', 'H列列明']]
元素为"ACTIVE"的行，即删掉
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2023-07-04 21:50:46
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# Python中使用NumPy库进行数组的随机选择
在Python编程语言中，NumPy是一个非常流行的数学库，它提供了许多用于处理数组和矩阵的函数和工具。其中，随机选取数组中的元素是一个常见的操作，可以用来生成随机数据、抽样数据等。
## NumPy库简介
NumPy是Numerical Python的缩写，是一个开源的Python科学计算库。它提供了高性能的多维数组对象和相应的工具，用
原创
2024-06-02 03:25:54
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# Python中bool选取列的实现方法
## 简介
在Python中，我们经常需要对数据进行筛选和分析，在某些情况下，我们只需要选取满足特定条件的列。在这篇文章中，我将向你介绍一种实现方法，即使用bool值来选取列。我将详细介绍整个流程，并提供相关代码示例。
## 流程
首先，让我们通过一个表格来展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2024-01-13 09:26:29
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# Python中按照列选取数据的方法
在数据处理过程中，有时候我们需要按照列选取数据进行分析或处理。在Python中，有多种方法可以实现这一功能，比如使用pandas库来加载和处理数据。本文将介绍如何在Python中按照列选取数据，并给出相应的代码示例。
## 使用pandas库按照列选取数据
pandas是Python中一个强大的数据处理库，可以方便地对数据进行读取、处理和分析。下面是一
原创
2024-04-21 07:00:32
59阅读
