# Python 中的 NaN 处理：如何不取 NaN
在数据科学和数据处理的领域，NaN（Not a Number）是识别缺失值的重要概念。在许多情况下，我们需要处理带有 NaN 值的数据集。Python 提供了强大的工具来处理这些缺失值，特别是使用 `pandas` 库时，往往需要根据具体情况选择如何处理这些 NaN 值。本文将介绍如何在处理数据时不引入 NaN 值，并提供相应的代码示例。
通用的标准价值观"给别人写的工具要达到自己也愿意用的标准。" - Kenneth Reitz"简单比功能更重要。" - Pieter Hintjens"适合90％的用例，忽略那些说话的人。" - Kenneth Reitz"优美的总比丑的好。" - PEP 20
为开源贡献 (为不开源的项目也贡献) 。通用的开发指导"明确好于不明确。" - PEP 20
"可读性很重要。" -
# Python 计算非NaN行数的完整指南
在数据分析中，我们常常需要处理缺失数据，而在Python中使用Pandas库来处理缺失值是非常普遍的事情。缺失值通常用`NaN`（Not a Number）来表示，理解并掌控如何有效计算非NaN行数是数据处理的基本功。
## 了解NaN
在数据表中，NaN值可能会导致数据分析的误差。因此，掌握计算非NaN行数的技能可以帮助我们更好地理解数据的完整
OSPF是开放最短路径优先（Open Shortest Path First）的缩写，是一种常用的动态路由协议，被广泛应用于广域网和互联网络中。在OSPF协议中，路由器通过交换链路状态广播消息来建立网络拓扑，并动态计算最短路径。然而，在某些情况下，OSPF并不参与选举过程。本文将探讨OSP怎样不参与选举，以及相关的原因和对网络的影响。
首先，我们需要了解OSPF选举的机制。在一个OSPF网络中，
原创
2024-02-05 14:17:53
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ProGuard简介是一个SourceForge上非常知名的开源项目。官网网址是：http://proguard.sourceforge.net/。 Java的字节码一般是非常容易反编译的。为了很好的保护Java源代码，我们往往会对编译好的class文件进行混淆处理。ProGuard的主要作用就是混淆。当然它还能对字节码进行缩
索引保证数据完整性。关注索引的两个点：树和有序（树可以定位索引的起点，有序可以定位索引的终点）1.每个表都是一个索引组织表（集群表） 以主键来组织的一个表主键索引2.其他索引都是二级索引 每个二级索引上都有主键列3.对于每个唯一约束，系统会自动在这个约束上建一个唯一索引！ 建立外键时，也会自动建立外键索引！eg：建立一张表：> create table t2(id int,name var
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2024-07-03 16:47:04
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des加密解密——java加密，php解密最近在做项目中,遇到des加密解密的问题. 场景是安卓app端用des加密,php这边需要解密.之前没有接触过des这种加密解密算法,但想着肯定会有demo.因此百度,搜了代码来用.网上代码也是鱼龙混 ...解决Nginx不支持pathinfo的问题server { listen 80; server_name www.zq27.cc zq27.cc; r
运算符1. 算术运算符
’+‘，’-‘，’*‘，’/‘，’//‘(整除)，’%‘(取余)，’**‘(幂)
其中，整除是向下整除，即直接取整数位2. 比较运算符
‘>’, ‘<’, ‘>=’, ‘<=’, ‘==’, ‘!=’3. 逻辑运算符
‘and’, ‘or’, ‘not’4. 位运算符 （二进制运算）
‘~’(取反), ‘&’, ‘|’, ‘^’(异
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2023-11-03 14:55:03
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# 如何实现 "jquery 计算 NAN"
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 jQuery 来计算 NaN（Not a Number）。NaN 是一种特殊的 JavaScript 数据类型，用于表示无效的数值计算结果。计算 NaN 的过程涉及一系列步骤，我会一一向你展示。
## 流程图
首先，我们来看一下整个流程的步骤。下面是一个简单的流程图，展示了如何实现 "jquery 计算
原创
2023-11-10 04:34:31
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# Hive NaN 计算入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到在Hive中处理NaN（Not a Number）值的问题。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Hive中实现NaN计算的流程，并提供详细的代码示例和注释。
## 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Hive，并熟悉基本的Hive操作。此外，了解NaN值的概念也很重要。NaN是一个特殊的浮点数值，表示不是一个数字。
原创
2024-07-15 16:32:57
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# 如何解决 Python 计算 Corr 结果全是 NaN 的问题
在数据分析中，计算相关系数（Correlation）是一个基本而重要的步骤，尤其是在处理时间序列数据或多维数据时。然而，有时候我们会发现计算的相关系数结果全是 NaN（Not a Number）。本文将帮助您理解这个问题的根源，并提供解决方案。我们将通过以下步骤进行说明：
## 整个流程概览
以下表格展示了解决该问题的主要
原创
2024-10-15 05:25:13
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# Android module不参与混淆流程
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个不参与混淆的规则文件 |
| 2 | 编辑项目的 build.gradle 文件，配置混淆规则 |
| 3 | 将 Android module 排除在混淆范围之外 |
## 操作步骤及代码示例
### 步骤 1：创建一个不参与混淆的规则文件
在项目的
原创
2024-02-19 04:28:25
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Android开发中，我们经常会使用混淆（ProGuard）工具来加固我们的应用，保护代码的安全性。混淆可以对代码进行压缩、优化和重命名，使得反编译变得困难。然而，在进行混淆时，我们需要注意一些类或者方法不能被混淆，其中就包括Android Model。本文将介绍为什么Android Model不能参与混淆，并给出相关的代码示例。
首先，什么是Android Model呢？在Android开发中
原创
2023-12-15 09:13:20
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长久以来，不同的数据库设计人员在设计表字段时，有的设计字段允许为NULL，有的设置了默认值（不允许字段中出现NULL值）。对于字段允不允许为空的争论，由来已久，但个人的设计原则是不允许出现NULL。下面从各方面来加以讨论和描述：1. 处理性能：SQLSERVER在NULL的处理上比空字符串处理复杂，它需
软考，全称为计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是我国计算机行业最具权威性的考试之一。与传统的职称评定体系不同，软考并不直接参与职称评定。然而，这并不影响软考在IT行业中的重要地位，以及它对于个人职业发展的重要意义。
一、软考与职称的关系
首先，我们来了解一下软考与职称的关系。职称是国家对专业技术人员的一种评价和认定，具有一定的权威性和社会认可度。而软考则是一种行业内的专业技术资格认证，
原创
2023-12-15 11:11:43
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maven的配置加载顺序，maven默认先去 用户/.m2文件加下加载setting.xml，如果找不到再到 安装路径/maven/conf下加载setting.xml;pom.xml工程中的pom.xml其实是maven中的super pom的简化版，super pom在maven路径下的lib下的maven-model-builder-xxx.jar中，比如在其中定义了代码的路径（main.s
函数函数是带名字的代码块，它的定义方法是def function(argument):
pass
return ret
#函数声明 函数名（参数）
# 函数执行过程
# 返回 返回值函数是以功能为导向的，尽量不要在函数中插入print语句，return 语句的作用：1、遇到return语句则结束函数 2、返回返回值： &
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2024-09-23 14:10:07
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# NaN和NaN的区别：Python中的空值处理
在Python编程中，尤其是在数据科学和数据分析领域，处理缺失值是一个常见且重要的任务。本文将详细讨论“NaN”和“nan”的区别，以及如何在Python中处理它们。我们还会提供代码示例，帮助您更好地理解这些概念。
## 什么是NaN？
NaN是“Not a Number”的缩写，是一种浮点数表示，用于表示缺失或无效的数据。在Python中
周日加班到半夜十一点，收获如下：1.公司的word模板水印就是个背景图，而且竟然是个整张的背景图（80%都是白色）；2.水印是放到页脚里了，这样就可以随便移动了；3.插入了分节符产生空行，无论如何都删不掉，那就把后续文字放到这个空行里就结了（我艹了！！！）4.如果使用word编辑文档，需要首页（作为封皮）、不参与页码编号、末页不参与页码编号，参照如下步骤：a.首先把文档分节，依次点击“页面布局”选
原创
2017-08-07 11:13:53
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# MySQL 别名参与计算
## 引言
在MySQL中，我们经常会遇到需要使用别名参与计算的场景，尤其是在复杂的查询中。本文将带领你逐步了解如何在MySQL中实现别名参与计算的方法。
## 整体流程
下面是实现MySQL别名参与计算的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 插入测试数据 |
|
原创
2023-08-24 11:21:23
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