## 使用 MySQLdb 连接池的实现指南 ### 介绍 在应用程序开发中,数据库连接的管理是一个重要的环节。频繁创建和销毁数据库连接会导致性能瓶颈,因此使用连接池是一种有效的解决方案。本文将介绍如何使用 MySQLdb 和自定义连接池来实现数据库连接的复用,以提高性能。 ### 流程概览 在实现 MySQLdb 连接池之前,我们需要明确整个流程。以下是实现连接池的主要步骤: | 步骤
原创 2024-09-02 04:06:23
8阅读
Python Flask 框架..............数据库链接pip3 install pymysql dbutils简单实现''' @Date : 2020-11-12 20:02:49 @LastEditors : Pineapple @LastEditTime : 2020-11-13 21:01:53 @FilePath : /database_pool/
转载 2023-10-07 15:17:53
126阅读
 数据库连接池的基本原理 传统的数据库连接方式(指通过DriverManager和基本实现DataSource进行连接)中,一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接,数据库连接的建立以及关闭对系统而言是耗费系统资源的操作,在多层结构的应用程序环境中这种耗费资源的动作对系统的性能影响尤为明显。 在多层结构的应用程序中通过连接池(connection pooling)技术可以使系统的性能明
0.目录1.参考2. pool_connections 默认值为10,一个站点主机host对应一个pool  (4)分析  host A>>host B>>host A page2>>host A page3  限定只保留一个pool(host),根据TCP源端口可知,第四次get才能复用连接。3. pool_maxsize 默认值为10,一个站点主机host对
转载 2023-06-29 09:26:43
320阅读
PyMongo安装:pip install pymongo一、数据库连接数据库连接,无密码from pymongo import MongoClient # 数据库链接,必须保证当前系统能正常访问mongodb!!! connect = MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017/') # 创建/切换数据库,数据库不存在则会库中有文档以后,自动创建 my_db
转载 2024-04-09 11:27:29
75阅读
目录1. 数据库连接池1.1 如果把conn做成全局1.2 如果在每个视图函数中建立链接1.3 借助于第三方模块,实现数据库连接池1.4 pool.py1.5 flask测试1.6 压力测试2. wtfroms(了解)2.1 login.html2.2 register.html3. 信号3.1 内置信号3.2 自定义信号4. 多app应用5. flask-script6. flask请求上下
转载 2023-11-29 15:39:05
117阅读
〇、使用数据库驻留连接池数据库驻留连接池是 Oracle Database 11g 的一个新特性。它对 Web 应用程序常用的短期脚本非常有用。它允许随着 Web 站点吞吐量的增长对连接数量进行扩充。它还支持多台计算机上的多个 Apache 进程共享一个小规模的数据库服务器进程。没有 D
第一章 变量、常用循环体、代码结构、代码练习 第二章 列表、元组等数据结构、字符串驻留机制及字符串格式化操作 第三章 函数、面向对象、文件操作、深浅拷贝、模块、异常及捕获 第四章 项目打包、类和对象高级、序列、迭代器、生成器、装饰器 第五章 正则表达式、json、logging日志配置、数据库操作、枚举、闭包、匿名函数和高阶函数、time、datetime 第六章 Socket编程、多线程(创建方
连接池来由 python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。连接池的工作原理 连接池的工作原理主要由三部分组成,分别为连接池的建立、连接池连接
socketpool是一个通用的python连接池库,通过它可以实现任意类型连接的管理,在一些找不到合适连接池实现、而又不想自己造轮子的时候使用起来会节省很多精力。 简介在软件开发中经常要管理各种“连接”资源,通常我们会使用对应的连接池来管理,比如mysql数据库连接可以用sqlalchemy中的来管理,thrift连接可以通过thriftpool管理
几乎每一种数据库都会有连接池, 来减少频繁的创建删除连接的开销, 在MongoDB里面是通过信号量线程同步方式来对创建、销毁进行管理。信号量基础int sem_init(sem_t *sem, int pshared, unsigned int value)sem是要初始化的信号量,pshared表示此信号量是在进程间共享(=1)还是线程间共享(=0),value是信号量的初始值。int sem_
转载 2023-09-05 10:22:12
454阅读
一、DBUtilsDBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。连接池的三种模式:第一种模式:            它的缺点:每一次请求反复创建数据库的链接,链接的次数太多from flask import Flask from db import POOL import pymysql app = Flask(__na
转载 2023-11-13 16:42:20
215阅读
Redis —— Python 操作redis、redis cluster + connection poolconnection poolredis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共
转载 2023-05-30 19:39:07
988阅读
import pymysql from dbutils.pooled_db import PooledDB connect_mysql = { "host": "IP地址", "port": 3306, "charset": "utf8", "db": "数据库名称", "user": "用户名", "passwd": "密码" } #创建连接池
转载 2023-05-28 21:38:52
361阅读
引言pymysqlpool (本地下载)是数据库工具包中新成员,目的是能提供一个实用的数据库连接池中间件,从而避免在应用中频繁地创建和释放数据库连接资源。功能连接池本身是线程安全的,可在多线程环境下使用,不必担心连接资源被多个线程共享的问题;提供尽可能紧凑的接口用于数据库操作;连接池的管理位于包内完成,客户端可以通过接口获取池中的连接资源(返回 pymysql.Connection);将最大程度地
问题你创建一个工作者线程,用来响应客户端请求或执行其他的工作。解决方案concurrent.futures 函数库有一个 ThreadPoolExecutor 类可以被用来完成这个任务。 下面是一个简单的TCP服务器,使用了一个线程来响应客户端:from socket import AF_INET, SOCK_STREAM, socket from concurrent.futures imp
转载 2023-09-04 17:11:08
4阅读
Oracle 连接池第N版。编程语言Python语言版本≥ 3.9.10实现功能oracle 连接池,解决频繁连接oracle数据库带来的连接资源耗费问题程序托管GitHub-OraclePool修改日期(有新的发现就会改进) 程序源码: 传送门:GitHub:OraclePool【2023-06-16】version ≥ 5.0 改进说明:后续改进了很多,而且有新的
一、连接池的作用: 连接池是将已经创建好的连接保存在池中,当有请求来时,直接获取连接池中的有效连接对数据库进行访问,省略了创建连接和销毁连接的过程。这样性能上得到了提高。基本原理是这样的:(1)建立数据库连接池对象(服务器启动)。 (2)按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接(即:初始化空闲连接数)。 (3)对于一个数据库访问请求,直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲的连
概念假如你有手上有4个任务需要分配给甲、乙、丙、丁去完成,你有两种方式,第一种:将第一个任务分配给甲后等他处理完之后告诉你处理后的结果,此时再将第二个任务分配给乙,以此类推下去,如果甲做事的结果对你交代给乙的任务有关联,就必须选择这种方式; 但是如果甲乙丙丁的任务没有任何关联,那么你可以考虑以一种更加快捷的方式来分发任务,你可能会想到,直接将4个任务逐个分发出去,谁处理完后你就先阅读谁的结果,这样
转载 2023-12-09 21:11:13
107阅读
对于HTTP代理的维护,可以从以下几个方面入手:1.验证HTTP代理的可用性可以通过requests库向目标网站发送请求,判断HTTP代理是否能够成功返回响应。如果返回成功,则说明HTTP代理可用,否则说明HTTP代理已失效。可以在代码中设置超时时间,避免长时间等待无响应的HTTP代理。import requests def check_proxy(proxy): try:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5