之前在看卷积神经网络，很好奇卷积到底是什么，这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核，并给出了以下例子： 对图像的卷积，opencv已经有实现的函数filter2D，注意，卷积核需要是奇数行，奇数列，这样才能有一个中心点。opencv卷积的简单实践如下：import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import cv2
imp
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2023-07-03 03:25:01
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1、初始化函数int MPI_Init(int *argc, char*** argv)
argc 变量数目
argv 变量数组MPI_Init是MPI程序的第一个调用，它完成MPI程序所有的初始化工作，所有的MPI程序并行部分的第一条可执行语句都是这条语句，这条语句标志着程序并行部分的开始。该函数的返回值为调用成功标志。同一程序中只能调用一次。 2、结束函数int MPI_fina
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2023-12-30 17:31:14
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使用 Python 实现跨平台的安装程序我们在使用类 Unix 系统时，经常会用到一些以“.bin”或者“.run”结尾的安装程序 (Installer)。（为描述方便，这里我们使用“Bin 安装程序”来泛指这种安装程序。）Bin 安装程序不依赖于系统发行版自己的包 (package) 管理器来实现应用程序的安装和卸载，而是完全自己控制安装的整个过程，程序卸载的时候需要用户执行应用程序安装目录下的
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2024-02-28 13:33:35
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最近在梳理python的一些知识，本文通过简单分析，给出python和java背后跨平台背后的原理，以及python、java、c性能差距的原因。原理部分: python/java/c执行的背后 python/c/java python程序执行的背后: 先将源代码编译成字节码，字节码发送到PVM(python虚拟机)，PVM执行这些字节指令。所谓字节码是经过编译的，但与操作系统无关的，需
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2023-09-27 17:29:40
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# Python与MPI接口的科普介绍
在现代计算领域，数据并行处理已经成为了一个重要的研究方向。而在众多工具中，Message Passing Interface（MPI）由于其高效的通信机制，广泛应用于大规模并行处理。通过Python的MPI接口，用户能够方便地利用MPI的强大功能。本文将详细介绍Python MPI接口的使用和示例，帮助您快速上手。
## 什么是MPI？
MPI（Mes
原创
2024-10-02 05:16:34
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Python的跨平台部署年前因为项目需要，加上之前免费课程接学习了一点python，我被安排写一个解析pptx的python项目。于是乎一个python小白开始了无畏的冒险之旅。1.理解需求基本需求就是前台移动设备发送一个pptx解析请求给后台，然后后台发送请求到python服务这边，然后python服务这边需要根据请求去minio上指定桶中取出指定压缩文件，解压缩，然后获得pptx文件（至此为止
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2023-09-26 11:18:43
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文章目录前言一、鼠标1.1 鼠标坐标1.2 鼠标移动1.3 鼠标拖动1.4 鼠标点击1.5 鼠标按下、抬起1.6 鼠标滚动二、键盘2.1 键盘输入2.2 键盘按键2.3 键盘复合键简化2.4 键盘按键字符大全三、弹窗3.1 alert3.2 confirm3.3 prompt3.4 password四、屏幕4.1 屏幕坐标4.2 屏幕大小4.3 截屏4.4 图片位置4.5 像素五、配置和常用代码
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2023-08-01 15:10:33
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# 如何在Python中使用MPI
## 概述
在Python中使用MPI库可以实现并行计算，提高程序的运行效率。本文将介绍如何在Python中使用MPI，包括安装MPI库、编写并行程序和运行并行程序。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(安装MPI库) --> B(编写并行程序)
B --> C(运行并行程序)
```
## 步骤
下面是在Py
原创
2024-07-05 04:05:48
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# MPI 编程在 Python 中的入门指南
MPI（消息传递接口）是一个广泛用于并行计算的编程模型。在 Python 中，我们可以使用 `mpi4py` 库进行 MPI 编程。本文将为你提供一个全面的指南，以帮助你了解如何在 Python 中实现 MPI 编程。
## 实现流程
下面的表格展示了实现 MPI 编程的基本步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-20 06:25:17
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# 在Python中使用MPI（消息传递接口）
## 引言
MPI（Message Passing Interface）是一个广泛使用的并行计算标准，它可帮助开发者在多个进程之间传递信息。在Python中，我们可以通过`mpi4py`库实现MPI。本文将指导你如何在Python中使用MPI，并包括相关的代码示例。
## 开发流程
以下是实现“Python有MPI”的基本步骤：
| 步骤 |
# Python MPI 环境概述
在并行计算中，MPI（Message Passing Interface，消息传递接口）是一个广泛使用的标准，它允许多台计算机之间交换数据，协同处理计算任务。使用 Python 结合 MPI，可以方便地实现高效的分布式计算。本文将介绍如何在 Python 中配置 MPI 环境，并提供一些基本的代码示例，帮助读者理解 MPI 的工作原理和使用方法。
## 1.
原创
2024-10-09 04:18:25
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电子商务推荐系统主要是通过统计和挖掘技术，根据用户在网站上的行为,主动为用户提供推荐服务，从而提高网站体验。而根据不同的业务场景，推荐系统需要满足不同的推荐粒度，包括搜索推荐,商品类目推荐,商品标签推荐，店铺推荐等等，主要还是以 商品推荐 为主。而商品推荐主要分为规则模型,协同过滤模型和基于内内容的推荐。我们今天介绍的Apriori算法就是基于 规则模型
把啤酒放在尿布旁，有助
#-- tkinter 一个跨平台的GUI库，对图形库TK的封装 可在win，linux或者mac下运行
import tkinter
# linux用命令进行tkinter安装 sudo apt-get install python3-tk(python3-tk)
root = tkinter.Tk()
root.title('网格布局')
root.minsize(300,
# Python能跨机器的 SharedMemoryServer
随着分布式计算和大数据处理的兴起，跨机器的共享内存成为一个重要的技术需求。Python中提供了一种解决方案，即使用 `SharedMemoryServer` 来实现跨进程、跨机器的共享内存通信。本文将介绍这一技术，并提供相应的代码示例。
## 什么是 SharedMemoryServer？
`SharedMemoryServe
原创
2024-10-21 04:43:16
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# Python跨机器调用文件
在现代分布式系统中，跨机器调用文件越来越常见。这种需求的出现使得不同的机器能够相互协作，从而共享数据、执行任务、提高效率。本文将介绍如何使用Python实现跨机器文件调用，并提供一些代码示例，以便于理解和使用。
## 一、跨机器调用的基本概念
跨机器调用可以理解为在一台机器上运行的程序需要访问另一台机器上存储的文件。这种交互方式通常涉及网络通信、数据序列化和远
# Python跨机器共享内存
在分布式计算和高性能计算领域，共享内存是一项非常重要的技术。共享内存允许多个进程或机器之间共享相同的内存地址空间，从而实现数据的高效传输和共享。Python作为一种高级编程语言，提供了一些库和工具来实现跨机器共享内存。
## 什么是共享内存
共享内存是一种特殊的内存区域，允许多个进程或机器同时访问相同的内存地址。通过共享内存，不同的进程或机器可以直接读写共享内
原创
2023-10-21 07:57:31
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# Python跨机器shared memory实现指南
## 引言
在分布式系统中，跨机器共享内存是一个常见的需求。Python作为一种高级编程语言，提供了许多实现这一需求的方法和库。本文将指导刚入行的开发者如何实现Python跨机器shared memory。
## 事情的流程
下面的表格展示了实现Python跨机器shared memory的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-10-19 12:22:08
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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。1.概述MPI(Message Passing Interface)，消息传递接口，是一个标准化和轻便的能够运行在各种各样并行计算机上的消息传递系统。消息传递指的是并行执行的各个进程拥有自己独立的堆栈和代码段，作为互不相关的多个程序独立执行，进程之间的信息交互完全通过显示地调用通信函数来完成。mpi4py是构建在MPI之上的Python非官方库，
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2023-09-23 12:02:48
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一、实验简介 1.1 实验目标 本节着重于介绍MPI的基本概念。如果你对MPI有充分的了解，可选择跳过本节。 1.2 实验环境要求 gcc/g++ 编译器 1.3 涉及知识点和基本知识 MPI的概念 MPI的历史 结语 二、实验步骤 2.1 MPI的概念 如今，分布式计算对于大众来说，就跟手机和平板 ...
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2021-08-03 15:58:00
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python简介python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，python的是吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1989年发明任何语言都有优缺点，python也不例外，python的优点是简单易懂、可移植性、可扩展性、可嵌入性，python的缺点，一就是运行速度慢，因为python是解释型语言，代码在执行过程中会一行一行翻译成cpu能理解的机器码；二是代码不能加密，如果要
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2024-07-11 10:34:30
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