一、ngx_http_geoip2_module模块简介 ngx_http_geoip2_module模块使用预编译的MaxMind数据库创建变量，其值取决于客户端 IP 地址 ，通过此模块我们可以精准的限制或者允许某个国家的IP地址访问WEB站点。MaxMind的GeoIP2和GeoLite2 IP智能产品和服务用于发现有关特定IP地址的信息。我们提供免费和付费网络服务、基于订阅的可下载数据库
特性ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。可视化类型ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数
1、Echarts版本"echarts": "^5.3.3",2、基础地图绘制（以中国地图为例）绘制地图需要有用于绘制地理坐标系的数据，如示例使用的china.js<template>
<div ref="mapBar" class="map-class"></div>
</template>
<script>
import *
什么是geo？根据客户端地址创建新变量。geo有什么用?相当于ip列表，和$remote_add1; # 网段写法，都可以}然后在
原创
2023-02-27 19:54:31
343阅读
Python的pyecharts安装，导入map、geo模块，画地图1、安装pyecharts**注意：**安装pyecharts是pyecharts==0.1.9.4版本的安装指令：pip install pyecharts==0.1.9.42、安装模块全球国家地图：echarts-countries-pypkg中国省级地图：echarts-china-provinces-pypkg中国市级地图
原创
2022-01-12 14:56:31
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Python的pyecharts安装，导入map、geo模块，画地图1、安装p
原创
2021-12-15 10:31:10
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实现Python的Geo库
### 介绍
在这篇文章中，我将教你如何实现Python的Geo库。Geo库是一个用于处理地理空间数据的库，它提供了许多有用的功能，如地理编码、地理解码、距离计算、地理围栏等。首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。
### 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Geo库 |
| 2 | 导入Geo库 |
| 3 | 创建地
原创
2023-12-13 04:40:36
233阅读
1、为什么要写代码实现接口自动化大家知道很多接口测试工具可以实现对接口的测试，如postman、jmeter、fiddler等等，而且使用方便，那么为什么还要写代码实现接口自动化呢？工具虽然方便，但也不足之处：测试数据不可控制接口测试本质是对数据的测试，调用接口，输入一些数据，随后，接口返回一些数据。验证接口返回数据的正确性。在用工具运行测试用例之前不得不手动向数据库中插入测试数据。
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2024-10-09 14:13:58
15阅读
关于“Python Geo文件”的处理方法及其相关问题解决方案
“Python Geo文件”是用于地理空间数据处理的重要格式。在这个博客中，我将详细记录解决此类型问题的完整过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。接下来，让我们一起深入探讨这个主题！
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境的兼容性。首先，我们需要相关的开发工具、库和框架。以下是我们选择的技
这一节主要介绍矢量数据的写入（只有属性数据，无几何），如果有读者没有读取的基础建议先看一下上一篇文章，需要对矢量数据读取有一定的了解才能继续学习本节。在这里我们用到的数据仍为goble文件夹下的数据。1.矢量数据的复制 当我们想新建矢量文件（shapefile）比复制以前的矢量数据时，可以
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2023-08-06 20:18:14
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# Python中的地理信息处理
地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于捕获、存储、管理、分析和展示地理空间数据的工具。在地理信息处理中，Python语言广泛应用于数据处理、分析和可视化等方面。本文将介绍Python中常用的地理信息处理库和相关的示例代码。
## 1. 安装地理信息处理库
在Python中，有许多优秀的地理信息处理库可
原创
2023-11-30 11:13:56
76阅读
# Python地理数据处理
在现代科技的背景下，地理信息数据在各行各业中扮演着越来越重要的角色。Python语言作为一种强大而灵活的编程语言，也被广泛应用于地理信息数据的处理和分析中。通过Python的地理数据处理库，我们可以方便地进行地理信息数据的读取、处理、分析和可视化，为我们提供更加全面和深入的认识和分析。
## 地理数据的定义
地理数据是指描述地球表面及其特征的数据，包括地理位置、
原创
2024-06-05 06:00:20
39阅读
这几天刚好有个测试任务是关于设备信息位置处理的，里面提及到geohash；抱着测试的警觉性，打算研读一下这个geohash到底是什么？Geohash 是一种地理编码系统，地球上的任何一个物体可以通过经纬度来定位其在地球位置，而作为程序猿通过经纬度两个信息很难（或者说很麻烦）在数据层面上进行检索和比对，这个时候geohash编码系统出现了，更可以说geohash是
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2023-07-21 23:41:07
289阅读
## 实现python Geo保存html的步骤
### 流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入库)
C(获取坐标数据)
D(创建Geo对象)
E(设置地图参数)
F(生成地图)
G(保存为html文件)
H(结束)
A --> B
B --> C
C --
原创
2023-11-24 07:04:24
137阅读
# Python Geo 热力图实现指南
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现热力图（heatmap）功能。热力图可以用于可视化地理位置数据集中的密度分布情况，帮助我们更直观地理解数据。我们将使用Python的一些常用库来完成这个任务。
## 准备工作
在开始之前，你需要安装以下库：
- `pandas`：用于数据处理和分析
- `folium`：用于创建地理数据的交互式
原创
2023-11-17 10:17:38
219阅读
# Python GEO数据挖掘
## 简介
GEO数据挖掘是指利用地理信息系统（GEO）数据进行分析和提取有价值的信息的过程。Python是一种流行的编程语言，它提供了丰富的库和工具，可以用于处理和分析GEO数据。本文将介绍如何使用Python进行GEO数据挖掘，并提供一些代码示例。
## 安装和设置
首先，我们需要安装相应的Python库。其中最重要的库是`geopandas`和`ma
原创
2023-07-22 06:49:29
352阅读
点击进去如下图：可以看见我们上传数据需要准备三个文件，分别为：Metadata spreadsheet、Processed data files、Raw data files。下面分别介绍每个文件如何填写以及准备。01、Metadata spreadsheet文件点击下方链接下载该表格该表格一共包括7个部分，以下将分别介绍如何填写：A、SERIES主要包含文章的标题、概述、实验整体设计、共同作者、
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2023-09-20 19:24:13
96阅读
概述HashMap采用key/value存储结构，每个key对应唯一的value，查询和修改的速度都很快，能达到O(1)的平均时间复杂度。它是非线程安全的，且不保证元素存储的顺序。 HashMap 是 Java 开发中最常用的容器类之一，也是面试的常客。JDK1.7之前是数组 + 链表 。在 JDK 1.8 做了优化，当链表长度达到一定数量时会把链表转为红黑树。因此，JDK 1.8 中的 Hash
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2024-05-29 23:27:26
44阅读
# 使用Python准备GEO临床信息
GEO（Gene Expression Omnibus）是一个公共数据库，收录了大量的基因表达数据以及相关的临床信息。对于生物学研究人员来说，提取和分析这些数据是非常重要的。本文将深入探讨如何使用Python准备GEO的临床信息，我们将展示代码示例，并展示相关的图表，以便更好地理解。
## 1. GEO数据简介
GEO数据库包含了多种类型的生物数据，包
原创
2024-10-14 04:11:36
110阅读
# Python绘制气泡地图教程
## 介绍
在本教程中，我将教你如何使用Python的geo库来绘制气泡地图。气泡地图是一种用气泡的大小和颜色表示地理位置数据的可视化方式。通过绘制气泡地图，你可以直观地展示地理位置数据的分布情况和关联关系。
## 整体流程
下面是绘制气泡地图的整体流程：
```mermaid
gantt
title 绘制气泡地图流程
section 准备
原创
2023-09-02 05:39:48
125阅读
