1 研究背景和现状IRC是Internet Relay Chat 的英文缩写，中文一般称为互联网中继聊天。它是由芬兰人Jarkko Oikarinen于1988年首创的一种网络聊天协议。经过十年的发展，目前世界上有超过60个国家提供了IRC的服务。IRC的工作原理非常简单，您只要在自己的PC上运行客户端软件，然后通过因特网以IRC协议连接到一台IRC服务器上即可。它的特点是速度非常之快，聊天时几乎
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2023-09-19 20:33:45
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一、算法介绍 Logistic regression （逻辑回归）是一种非线性回归模型，特征数据可以是连续的，也可以是分类变量和哑变量，是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性，主要的用途：分类问题：如，反垃圾系统判别，通过计算被标注为垃圾邮件的概率和非垃圾邮件的概率判定；排序问题：如，推荐系统中的排序，根据转换预估值进行排序；预测问题：如，广告系统中CTR预估，根据CTR预估值
原创
精选
2024-10-19 16:16:32
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LRU 简介Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，可以用来作为路由或者淘汰算法。很多开源的框架或者一些第三方的项目都会采用到这个算法，比如 Redis 的 key 的缓存失效，比如一些路由功能。算法的思想是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。正是由于这个特性，所以我们可以将使用不到的数据淘汰，或者如果是路由，我们就可以将数据路由到这台
1.逻辑运算符 - 布尔运算1.运算符not，and，or2.not语法：not x作用：对x进行布尔取反/取非非真即假，非假即真如bool(x)为True,not x 则为False如bool(x)为False,not x 则为True示例：not True : Falsenot False : Truemonth = 10if not 1<=month<=12:print(‘mon
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2023-10-05 18:07:00
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一道LeetCode OJ上的题目，要求设计一个LRU（Least Recently Used）算法，题目描述如下：Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.get(key) -
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2024-09-18 19:10:24
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逻辑回归是个二分类问题，而不是回归问题。 一般对数据集先用逻辑回归（最简单的分类）然后再用普通分类算法。基础公式：y(i)=θTx(i)+Ei
y
(
i
)
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2023-07-02 20:03:17
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数据挖掘和机器学习的区别和联系(参看周志华：数据挖掘与机器学习)统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究，变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖掘领域从数据分析的角度来看，绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域，但机器学习研究往往并不把海量数据作为处理对象，因此，数据挖掘要对算法进行改造，使得算法性能和空间占用达到实用的地步。同
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2024-08-27 19:42:32
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理论包含CART、GBDT、LR，我得抽时间好好写一下。代码调用lightgbm代码有两种方
原创
2022-12-04 07:39:51
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2021-10-26 15:59:43
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2022-02-09 14:26:54
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LR性能测试分析流程一、 判断测试结果的有效性（1）在整个测试场景的执行过程中，测试环境是否正常。（2）测试场景的设置是否正确、合理。（3）测试结果是否直接暴露出系统的一些问题。（4）确定测试结果有效之后，就要对测试数据进行深入的分析。二、 分析思路（1）分析原则：由外到内，由表到里，层层深入。拆分问题
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2024-04-12 22:19:48
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# Python中的LR算法
## 前言
逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中最常用的分类算法之一，其主要应用于二分类问题。它使用一个线性回归模型和一个sigmoid函数，将输入映射为0和1之间的概率值，根据概率值进行分类。
在本文中，我们将介绍Python中如何使用逻辑回归算法进行分类。我们将从理论上介绍逻辑回归算法的原理，并使用Python代码实现一个简单的二分
原创
2023-09-14 03:23:31
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目录RSA加密算法非对称加密算法工作原理数学原理因子质数互质互质性质欧拉函数欧拉函数性质同余同余性质欧拉定理费马小定理模反元素欧几里得算法定义计算过程证明扩展欧几里得算法定义计算过程证明Python实现Java实现确定
n
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2024-05-17 12:00:42
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# Python安装线性回归（LR）
线性回归（Linear Regression）是一种基本的线性模型，用于描述变量之间的关系。在Python中，使用`scikit-learn`库可以轻松实现线性回归模型的构建、训练和预测。以下是Python安装和使用线性回归模型的详细说明。
## 1. 安装Python和相关库
在使用线性回归之前，首先需要确保你的环境中安装了Python以及相关的第三方
# 线性回归模型（LR模型）在Python中的应用
线性回归（Linear Regression）是一种基础且常用的统计分析方法，用于研究自变量（独立变量）与因变量（响应变量）之间的线性关系。在机器学习与数据科学领域，线性回归被广泛应用于预测与模型构建方面。本文将通过代码示例，介绍如何在Python中实现线性回归模型。
## 什么是线性回归？
线性回归的目标是寻找一个线性方程，通过该方程将自
原创
2024-09-09 06:50:44
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# 如何在Python中实现逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归是一种广泛使用的分类算法。在本教程中，我将指导你通过以下步骤来实现一个基本的逻辑回归模型。
## 实现流程
我们将逻辑回归的实现分成以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明 |
|--------
原创
2024-10-17 13:35:37
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# 如何用Python实现Logistic Regression（LR）算法
## 摘要
在本文中，我们将介绍如何使用Python实现Logistic Regression（LR）算法。LR是一种经典的机器学习算法，常用于二分类问题。我们将通过示例代码和步骤详细解释如何实现LR算法，适合初学者入门学习。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(导入数据) --
原创
2024-03-12 06:05:02
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1. LR算法简述LR 全称Logistic Regression,我们喜欢称她为逻辑回归或者逻辑斯蒂克回归，是传统机器学习中的最简单的最常用的分类模型。总之，LR算法简单、高效、易于并行且在线学习的特点，在工业界具有非常广泛的应用。在线学习指得是：可以利用新的数据对各个特征的权重进行更新，而不需要重新利用历史数据训练。
LR适用于各项广义上的分类任务，,如：评论信息正负情感分析（二分类）、用户点
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2024-05-25 19:20:47
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关于这个算法有一个非常有名的故事："尿布和啤酒"。故事是这样的：美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班后为孩子买尿布，而丈夫在买完尿布后又要顺 手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起被购买的机会很多。这个举措使尿布和啤酒的销量双双增加，并一直为众商家所津津乐道。1、基本概念 支持度3%：意味着3%顾客同时购买牛奶和面包 &nb
1.下载libsvm包 点击这里下载，文件结构如下图所示： 2.添加动态链接文件(.dll文件) 在下载的libsvm文件夹中，有一个文件夹叫做windows，里面有一个动态链接文件libsvm.dll，这个文件默认是32位系统格式的，如果你的Python是32位的话，则可以直接用这个dll文件，将在拷贝到C:\Windows\System32下即可。 如果你的系统是64位的，则需要重新
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2023-10-13 12:22:43
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