## 多态
```python
OOP中标准解释:多个不同类型对象,可以响应同一个方法,并产生不同结果,即为多态
多态好处:只要知道基类使用方法即可,不需要关心具体哪一个类的对象实现的,
以不变应万变,提高灵活性/扩展性
多态,一般都需要一个管理多态的方法,方法的函数就是类的对象,在方法中通过点语法,调用每个对象的那个相同的方法.
```
## 封装:
```python
封装，即
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2023-08-02 17:47:37
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目录logging模块TimedRotatingFileHandler模块 logging模块当开发一个大型Python应用程序时，可能需要记录不同级别的日志以及调试信息，以便在遇到问题时快速诊断问题。Python内置的logging模块可以帮助你完成这些任务。Python的logging模块支持多个日志处理程序（handler），每个处理程序可以定义自己的日志级别。例如，你可以将INF
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2023-08-10 19:14:50
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1、logging模块介绍 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。2、logging模块的优点 1、可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息。 2、logging可以由开发者决定将信息输出的地方，以及输出格式。3、logging模块使用### 输出日志到控制
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2023-05-23 22:25:11
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一、基础知识Logging库是非常常用的记录日志库，通过logging模块存储各种格式的日志，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等Logging优点：1.你可以控制消息的级别，过滤掉那些并不重要的消息。2.你可决定输出到什么地方，以及怎么输出。有许多的重要性别级可供选择，debug、info、warning、error 以及 critical。通过赋予 log
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2023-06-25 15:00:21
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先看一个比较简单的例子，让我们对logging模块有个感性的认识：
[python]
1. import
2. logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)
3. logging.debug('this is a message') import
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2024-04-23 21:31:24
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写在篇前 logging是Python的一个标准库，其中定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统。Python logging 的配置由四个部分组成：Logger、Handlers、Filter、Formatter。本篇博客将依次介绍这四个主要部分以及logging的基本应用。 在开始之前，我们有必要先了解一下，什么时候我们才有必要使用logging模块，什么时候抛出异常
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2024-06-18 20:21:29
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前言在python程序中，出于调试监测或者追踪（track)的目的，一般会在关键的部位加print语句来输出监测的变量值，但对于复杂的程序来讲，这样的调试手段就远远不够了，这也是logging库存在的意义，也有必要进行学习一番。Logging 提供了一套函数组来满足简单记录的需求，比如debug(),info(),error(),和critical().这些个函数其实是有层次的，这也是loggin
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2023-08-09 18:32:44
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logging 日志模块详解用Python写代码的时候，在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息，这样子就能知道它是什么了，但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候，这时候print就不大方便了，所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。print也可以输入日志，logging相对print来说更好控制输出在哪个地方，怎么输出及控制消息级别来过滤掉那
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2023-08-15 13:08:40
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介绍
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输入运行日志，可以设置输出日志的等级，日志保存路径等。
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2023-08-01 19:37:14
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文章目录logging模块概述日志级别使用普通配置logger对象配置 logging模块概述 logging 模块可以让你跟踪代码运行时的事件，当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log 信息有内置的层级——调试（debugging）、信息（informational）、警告（warnings）、错误（error）和严重错误（critical）。你也可以在 logging 中包含
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2023-08-21 18:19:17
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在 python 中，也自带了 logging 模块，该模块的用法其实和 Log4j 类似。Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：logger提供了应用程序可以直接使用的接口；handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；formatter决定日志记录的最终输出格式。logg
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2023-12-27 09:16:23
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1 logging模块简介logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么
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2023-09-05 23:50:00
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目录：1 logging模块简介2 logging模块使用2.1 基本使用2.2 将日志写入到文件2.2.1 将日志写入到文件2.2.2 将日志同时输出到屏幕和日志文件2.2.3 日志回滚2.3 设置消息的等级2.4 捕获traceback2.5 多模块使用logging3 通过JSON或者YAML文件配置logging模块3.1 通过JSON文件配置3.2 通过YAML文件配置 1 loggi
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2023-12-09 19:42:51
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logging模块之Formatter格式目录logging模块之Formatter格式Formater对象日志输出格式化字符串LogRecoder对象时间格式化字符串在记录日志是，日志输出的格式也是非常重要的，无论对于开发调试阶段，还是运维阶段。Formater对象用于定制日志的输出格式，而格式有依赖于格式字符串，格式字符串是字典mapping类型。而格式化字符串中的关键字key其实是LogRe
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2023-07-03 23:14:38
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一、日志级别与配置import logging
# 一：日志配置
logging.basicConfig(
# 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
# filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端
# 2、日志格式
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:
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2024-02-03 11:19:18
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Python 中的 logging 模块主要作用是可以跟踪代码运行时的事件生成日志，当程出现错误时可以查看日志并定位问题。日志记录的重要性： 在本地调试程序时，如果程序出现了错误，一般都是通过debug模式或print()输出到控制台去查找定位问题。但是如果程序开发完成部署到生产环境，这时候只能看到程序的运行结果，然而代码运行时却出现了本地未出现过的错误；这时如果没有记录log的话，只能一步步调试
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2024-02-28 21:14:30
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Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。模块提供logger，handler，filter，formatter。 logger
一、python中的logging模块logging模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统。logging模块是Python的一个标准库模块，由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。所以，你的应用日志可以将你自己的日志信息与来自第三方模块的信息整合起来。logging模块默认定义了以下几个日志等级，它允许开发人员自定义其
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2023-08-14 19:55:16
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logging的配置大致有下面几种方式。1、 通过代码进行完整配置，logging.getLogger()获取logger后，给logger设置各种handler。2. 通过代码进行简单配置，通过logging.basicConfig()方法配置后，
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2024-04-07 14:31:12
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在项目开发中，调试是必不可少的，Python 的 logging 模块为我们调试提供了极大的便利。 可以设置单个文件的日志禁用，比如当计划任务一直请求接口，会影响调试。此时不想在 log 日志文件中输出 DEBUG 的 API 请求一、 logging 模块的简单配置日志等级logging 提供了5个日志等级，利用不同的日志函数，消息可以按某个等级记入日志。级别日志函数描述DEBUGlogging
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2023-09-23 20:20:37
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