# Python Logger模块使用
日志是软件开发中非常重要的一部分。它可以帮助我们追踪和记录软件运行过程中的各种信息，包括错误、警告、调试信息等。Python中的Logger模块提供了强大的日志记录功能，可以帮助我们更好地管理和分析日志信息。在本文中，我们将介绍如何使用Python Logger模块及其常用方法。
## Logger模块的基本概念
在开始使用Logger模块之前，我们需
原创
2023-12-25 09:33:51
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private static Logger log = Logger.getLogger(FileUtil.class);//FileUtil是该类的类名然后在需要打印日志的地方log.info(e.getMessage());或log.debug(e.getMessage());log.error("读取配置文件newsFilter.Properties出错："+e);
原创
2014-05-27 17:31:57
403阅读
# Python中使用多个Logger的功能与实践
在大型项目中，日志记录是不可或缺的一部分。它不仅帮助开发者调试问题，还可以在生产环境中监控应用的运行状态。Python的`logging`模块提供了灵活的方式来管理日志记录，尤其是当你需要使用多个logger时。本文将介绍如何在Python中使用多个logger，包括示例代码和状态图。
## 什么是Logger？
在Python的`logg
原创
2024-10-25 06:31:18
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作者：dxaw 1、Log4j是什么？Log4j可以帮助调试（有时候debug是发挥不了作 用的）和分析，要下载和了解更详细的内容，还是访问其官方网站吧： http://jakarta.apache.org/log4j 。 2、Log4j的概念Log4j中有三个主要的组件，它们分别是 Logger、Appender和Layout，Log4j 允许开发人员定义多个Logger，每个Logger拥有
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2023-07-15 15:14:35
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Logging 模块的简单使用import logging
def initlog():
logger = logging.getLogger()
hdlr = logging.FileHandler(logfile)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
hd
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2023-10-26 16:30:39
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# 如何全局使用Python的Logger
在Python中，Logger是一种用于记录日志信息的工具，可以帮助我们更好地调试和监控程序的运行情况。在实际开发中，通常会创建一个Logger对象，并在程序的各个模块中使用这个对象记录日志信息。但是，有时候我们希望在整个程序中都能够共享同一个Logger对象，这时就需要将Logger设置为全局可用。
## 问题描述
假设我们有一个简单的Pytho
原创
2024-04-10 06:21:38
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使用JDK Logging在编写程序的过程中，发现程序运行结果与预期不符，怎么办？当然是用System.out.println()打印出执行过程中的某些变量，观察每一步的结果与代码逻辑是否符合，然后有针对性地修改代码。代码改好了怎么办？当然是删除没有用的System.out.println()语句了。如果改代码又改出问题怎么办？再加上System.out.println()。反复这么搞几次，很快大
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2023-07-15 15:15:12
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1、 Log4j是什么？ Log4j可以帮助调试（有时候debug是发挥不了作 用的）和分析，要下载和了解更详细的内容2、Log4j的概念 <!--startfragment --> Log4j中有三个主要的组件，它们分别是 Logger(记录器)、Appender(输出目的地)和Layout(信息输出方式). L&l
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2023-10-11 15:56:01
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各级别按降序排列如下：SEVERE(最高值)WARNINGINFOCONFIGFINEFINERFINEST(最低值)此外，还有一个级别 OFF，可用来关闭日志记录，使用级别 ALL 启用所有消息的日志记录。logger默认的级别是INFO，比INFO更低的日志将不显示。Logger的默认级别定义是在jre安装目录的lib下面。# Limit the message that are printe
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2023-10-05 12:30:46
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概述：第1部分 创建Logger对象第2部分 日志级别第3部分 Handler第4部分 Formatter第5部分 自定义第6部分 Logger的层次关系参考 第1部分 创建Logger对象要使用J2SE的日志功能，首先要取得java.util.logging.Logger实例，这可以通过Log
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2024-08-15 01:40:45
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一、Logger 的级别比log4j的级别详细，全部定义在java.util.logging.Level里面。各级别按降序排列如下：SEVERE（最高值）WARNINGINFOCONFIGFINEFINERFINEST（最低值）此外，还有一个级别 OFF，可用来关闭日志记录，使用级别 ALL 启用所有消息的日志记录。logger默认的级别是INFO，比INFO更低的日志将不显示（但也会写入文件）。
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2023-07-15 15:14:16
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# Python Logger: A Comprehensive Guide
返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例 Logger.setL
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2024-03-01 16:23:58
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python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或应用使用。简单使用import logging
# logging.config.fileConfig("./logging.conf")
logging.basicConfig(filename='logger.log', level=logging.INFO)
# create logger
logger_name1
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2023-05-26 23:16:52
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官方文档中有两种方式，适配器(Adapter)和过滤器(filter)。具体地址在文末。第一种，使用适配器。使用LoggerAdapter 类，重写它的process方法，将上下文信息添加到日志的输出中。我理解就是，专为logger自定义输出日志而写的类，接收logger和extra。在process方法里，按照自己的想法把message信息格式化。并返回message和kw。 博客1的
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2024-05-17 11:56:16
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logging模块简介logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输
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2023-10-11 16:21:26
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Log4j遵循分层体系结构, 其中每个层用于提供不同的对象以执行不同的任务。这种分层的体系结构使设计在将来可以轻松灵活地扩展。
log4j框架中有两种可用的对象：
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2023-07-22 09:17:59
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各级别按降序排列如下：SEVERE(最高值)WARNINGINFOCONFIGFINEFINERFINEST(最低值)此外，还有一个级别 OFF，可用来关闭日志记录，使用级别 ALL 启用所有消息的日志记录。logger默认的级别是INFO，比INFO更低的日志将不显示。Logger的默认级别定义是在jre安装目录的lib下面。# Limit the message that are printe
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2024-07-05 19:32:35
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一、入门实例 1.新建一个JAva工程，导入包log4j-1.2.17.jar，整个工程最终目录如下 2、src同级创建并设置log4j.properties### 设置###
log4j.rootLogger = debug,stdout,D,E
### 输出信息到控制抬 ###
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
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2023-09-04 14:28:51
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接下来我们介绍的：java.util.logging.Logger是在JDK 1.4 版本之后加入的，提供了日志记录的API ，可以往控制台/文件中写日志了。
我们可以使用全局日志记录器来生成简单的日志记录
Logger.getGlobal().info("log test");
输出：
查找或创建一个 logger：
public static Logger
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2023-06-16 19:20:07
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