前面讲完了字符处理，但对数据进行整体性的聚合运算以及分组操作也是数据分析的重要内容。通过数据的聚合与分组，我们能更容易的发现隐藏在数据中的规律。数据分组数据的分组核心思想是：拆分-组织-合并首先，我们了解下groupby这个函数import numpy as np
import pandas as pd
data=pd.DataFrame({'level':['a','b','c','b','a'
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2023-08-22 15:21:13
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洗牌算法和其他实现数据乱序的作用1、需求前提： 在批量保存大量数据时，如果可以根据需要实现数据的乱序排列，而不是有序排列并存入数据库中。由于List数组是有序的，且使用的批量保存封装到List中的数据到数据库中。方案： 数据表中添加sort字段来进行排序，那么这个字段如何赋值呢？这就是接下来的分享的。2、实现方式传入List的大小并根据它的大小生成一个List数组public static voi
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2023-07-16 11:27:39
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1.groupby技术import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],
df
#按key1进行分组，计算data1的平均值
grouped=df['data1'].groupby(df['key1']
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2023-11-05 12:16:44
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需求描述：这是一个实际生活中遇到的需求，一共有8个人需要在一周的5个工作日值班，每天都需要5个人完成值班任务，其中有一个人是个组长。要求组长在这5天里一共值班4次，其他人员均值班3次，每天的5个值班人员是8个人中的5人随机组合。 分析：乍一看，好像有点无从下手，咱们细细分析就可以这样考虑，我们假设每个人都有分身术，组长一共有4个分身，其他人均有3个分身，这时正好25个人，组合后正好可以满
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2023-08-10 20:56:27
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# Python List 分组实现流程
## 1. 了解问题
在开始解决这个问题之前，我们首先需要了解“python list 分组”的具体意思。根据问题描述，我们可以将其理解为将一个Python列表中的元素按照一定的规则进行分组。
## 2. 确定输入和输出
在编写代码之前，我们需要明确问题的输入和输出。根据问题描述，输入是一个Python列表，输出是一个包含分组后结果的列表。
## 3
原创
2023-11-18 09:44:36
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# 使用 Python 对列表进行分组
在数据处理中，经常需要将数据进行分组，以便于分析和统计。Python 提供了多种方式来实现这一功能，尤其是对列表进行分组。本文将介绍如何使用 Python 的一些内置函数和库来完成列表分组的操作，并提供相应的示例代码。
## 一、使用字典进行分组
最简单的分组方法是使用字典。假设我们有一个包含学生成绩的列表，我们希望根据成绩的范围将它们分组。
```
原创
2024-10-11 09:42:00
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# Python List分组
在Python编程中，列表（List）是一种非常常见和有用的数据结构。列表是一个有序的可变集合，可以包含任意类型的元素。在某些情况下，我们需要将列表中的元素按照某种规则进行分组。本文将介绍如何使用Python来实现列表的分组操作，并提供代码示例来说明。
## 分组的需求
在许多数据处理任务中，我们需要根据某个特定的标准将列表中的元素进行分组。例如，我们可能需要
原创
2023-07-15 14:07:17
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# Python成员随机分组指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要将成员随机分组的情况。这篇文章将指导你如何使用Python来实现这一功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个流程图来了解整个分组过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{是否有成员列表？}
B -- 是 --> C[创建成员列表]
C --> D[确定
原创
2024-07-25 11:17:12
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# Python 随机分组函数实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何实现一个“Python 随机分组函数”。在本文中，我将详细介绍实现该功能的流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现随机分组函数的步骤：
| 序号 | 步骤描述 | 备注
原创
2024-07-19 13:40:28
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# Python 分层随机分组实现方法
## 1. 确定分组的层级关系
在进行 Python 分层随机分组之前，首先需要确定分组的层级关系。假设我们需要分成三个层级，分别是 A、B、C。
```python
# 定义层级关系
levels = ['A', 'B', 'C']
```
## 2. 准备待分组的数据
接下来，我们需要准备待分组的数据，假设我们有一个名为 `data` 的列表，
原创
2024-03-14 05:19:57
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上周内容回顾什么是ORM# 1.对象映射关系
类 》表
对象 》记录
属性 》字段值
# 2.如何来使用
class User(models.Model):
# id int primary key auto_increment
id = models.AutoField(primary_key=True) # 如果表的主键名就是ID 则可以省略
首先说明，将长list切割成短list可以有效地减轻内存压力，在写入数据库的时候，能够缓解数据库的压力json_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
# json_list列表是1-20，长度是20，但是index下标是0-19
length = len(json_list)
# 首先获取长度
step = 6
步长
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2021-01-27 23:47:27
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URL函数的使用（支持正则表达式）、无名分组、有名分组、反向解析（无名分组和有名分组）、Django2中的path函数支持的5中转换器、路由分发、伪静态的概念、虚拟环境
URL函数的使用（支持正则表达式）# django1中使用的是url
url('test', views.test),
url函数的第一个参数是支持正则表达式的
如果匹配到一个路由，就
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2024-05-31 06:46:26
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python3 模块2标准模块随机模块random假设导入 import random as R函数：R.random() 返回一个[0 ,1) 之间的随机数R.getrandbits(nbit) 以长整型的形式返回用nbit未来表示的随机数；R.uniform(a,b) 返回（a，
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2024-04-11 21:03:33
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学习Python对分组和列表肯定不陌生，它们是python的组成基础，但往往我们在应用中很容易将这两者搞混，甚至有的时候辛辛苦苦敲完几百行代码结果报错，可错误的根源却是这简简单单的分组和列表。。。。。这是会让让人发疯的。。。。。下面就分组和列表进行详细的区分：Python中如何区分分组与列表切片Python内置函数列表的创建和删除遍历列表添加列表元素语法格式对列表进行统计和计算对列表进行排序列表推
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2023-08-07 18:58:59
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# 如何实现Python list随机
## 概述
在Python中，我们可以使用`random`模块来实现对List中元素的随机操作。下面我将详细介绍实现的步骤和代码。
## 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入`random`模块 |
| 2 | 使用`random.shuffle()`函数对List进行随机化操作 |
## 代码实现
#
原创
2024-05-07 03:34:33
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@author: carry
@file: move_copy.py
@time: 2019/4/8 9:16
@desc:
'''
import os, random, shutil
def moveFile(fileDir):
pathDir = os.listdir(fileDi
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2023-07-01 17:29:59
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# 在Python中随机选择列表元素的简单方法
在Python编程中，有时我们需要从一个列表中随机选择元素，比如在游戏、抽奖或数据分析中。这种功能可以帮助我们增加随机性，使程序更加有趣。本文将介绍如何在Python中利用`random`模块随机选择列表元素，并通过代码示例加以说明。
## 1. `random`模块简介
Python的`random`模块提供了多种生成随机数和随机选择的功能。
随机列表（Random List）是Python中非常常用的数据结构之一，它可以帮助我们存储和操作大量的数据。在Python中，我们可以使用random模块来生成随机数，并通过列表的方式来存储这些随机数。
```python
import random
# 生成一个包含10个随机整数的列表
random_list = [random.randint(1, 100) for _ in range
原创
2024-03-19 04:16:20
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总结：好多很常用内容：切片，迭代，列表生成式，生成器generator（yield b），杨辉三角，迭代器Iterator（iter()） 1切片 一个list如下： >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] >>> L[0:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 注L[0
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2024-09-20 14:51:04
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