# Python CSV列计数的实现
## 导言
在Python编程中,我们经常需要处理各种数据文件,其中包括CSV文件。CSV(Comma Separated Values)是一种常见的数据文件格式,它以逗号作为字段之间的分隔符。在实际的开发过程中,有时候我们需要统计CSV文件中每列的数据个数。本文将教会你如何使用Python来实现这个功能。
## 整体流程
下面是实现“Python CSV
原创
2023-12-09 06:43:04
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试问,如果有一张表有两个字段,均可为空,插入两条首个字段为空的记录,再插入两条第二字段为空的记录,问count(*)和count(列)结果如何? 答案:count(*)是正常的四条,而count(列)因为空值的影响均为两条,下面是实验结果: 看来只有count(非空列)才与count(*)等效。 附
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2020-01-01 17:41:00
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Python count()是Python中的内置函数。可以解决对字符串检索的问题。描述count函数返回列表或者字符串中给定的元素个数。语法count()方法语法:str.count(sub, start=0,end=len(string))参数sub – 搜索的子字符串start – 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。end – 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个
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2023-06-01 17:31:14
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【优化】COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(常量)、COUNT(主键)、COUNT(ROWID)、COUNT(非空列)、COUNT(允许为空列)、COUNT(DISTINCT 列名) 1.1 BLOG文档结构图 1.2 前言部分1.2.1 导读和注意事项各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~:① COUNT(1)
原创
2021-04-19 13:34:27
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【优化】COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(常量)、COUNT(主键)、COUNT(ROWID)、COUNT(非空列)、COUNT(允许为空列)、COUNT(DISTINCT 列名)...
原创
2021-08-02 10:18:48
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【优化】COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(常量)、COUNT(主键)、COUNT(ROWID)、COUNT(非空列)、COUNT(允许为空列)、COUNT(DISTINCT 列名) 1.1 BLOG文档结构图 1.2 前言部分1.2.1 导读和注意事项各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~:① COUNT(1)
原创
2021-04-11 12:30:50
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【优化】COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(常量)、COUNT(主键)、COUNT(ROWID)、COUNT(非空列)、COUNT(允许为空列)、COUNT(DISTINCT 列名) 1.1 BLOG文档结构图 1.2 前言部分 1.2.1 导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你
原创
2021-05-20 23:29:25
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结论:
执行效果上:
count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。
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2021-06-10 11:30:33
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MYSQL 下 count(*)、count(列)、 count(1) 的理解
原创
2022-06-23 06:09:32
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在开发过程中,时常会用到这个count函数,count表示进行统计操作,比如统计某张表的总数量。现实中,都是附带条件where进行统计。那么他们区别是什么呢?count()和count(1)统计的数据中不会忽略某一列为null的值,coun(列)统计的数据中,只统计该列不为null的值。使用时可根据是否需要统计某列为null的值来进行选择。mysql官方推荐使用count(),这是标准SQL的规范
原创
2023-01-02 11:55:31
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在pandas库中实现Excel的数据透视表效果通常用的是df['a'].value_counts()这个函数,表示统计数据框(DataFrame) df的列a各个元素的出现次数;例如对于一个数据表如pd.DataFrame({'a':['A','A','B','C','C','C'],'b':[1,2,3,4,5,6],'c':[11,11,12,13,13,14]}),其透视表效果如下:Exc
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2023-11-29 21:21:28
239阅读
最近的工作中,我听到组内两名研发同学在交流数据统计性能的时候,聊到了以下内容:数据统计你怎么能用 count() 统计数据呢,count() 太慢了,要是把数据库搞垮了那不就完了么,赶紧改用 count(1),这样比较快......有点儿好奇,难道 count(1) 的性能真的就比 count(*) 要好吗?印象中网上有很多的文章都有过类似问题的讨论,那 MySQL 统计数据总数 count(*)
原创
2022-10-09 10:32:10
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hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。最近的工作中,我听到组内两名研发同学在交流数据统计性能的时候,说到以下内容:你怎么能用 count(*) 统计数据呢,count(*) 太慢了,要是把数据库搞垮了那不就完了么,用 count(1),这样比较快......难道 count(1) 的性能就比 count(*) 要好吗?印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论,
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2022-08-30 09:44:52
86阅读
下班路上看见网上有人问一个问题: oracle 10g以后count(*)和count(非空列)性能方面有什么
原创
2023-06-16 00:05:45
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这篇文章让我们看看在MySQL中COUNT(*)、COUNT(列)和COUNT(DISTINCT 列)有什么区别。也许你知道它们都是计算结果行数的,那么在使用的时候如何选择呢。 我在MySQL库中创建
原创
2024-08-05 09:21:12
150阅读
MySQL中count是怎样执行的?———count(1),count(id),count(非索引列),count(二级索引列)的分析
原创
2023-06-06 10:15:24
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# 用MySQL统计非空列的数量
在处理数据库数据时,经常会遇到需要统计某一列的非空值数量的情况。在MySQL中,可以通过COUNT函数来实现这个功能。COUNT函数是一个聚合函数,用于统计某一列的行数。在本文中,我们将介绍如何使用COUNT函数来统计非空列的数量。
## 1. 创建测试表
首先,我们需要创建一个测试表来演示如何统计非空列的数量。假设我们有一个名为`employees`的表,
原创
2024-05-16 03:36:02
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fgetc函数的作用详解_后端开发fgetc函数的作用是从指定文件读入一个字符,要求文件的打开方式必须是以读或读写的方式或者追加的方式,只写方式是不能读的。在python中可以使用“count()”函数统计字符串里某个字符出现的次数,该函数用于统计次数,其语法是“count(sub, start= 0,end=len(string))”,其参数sub表示搜索的子字符串。Python count()
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2023-07-21 16:07:24
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COUNT(*)与COUNT(列)到底谁更快?1、数据准备以下命名执行有问题请参照上篇文章--做个试验,看看到底谁更快?drop table t purge;create table t as select * from dba_objects;update t
原创
2021-07-14 10:11:32
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