任务目标：以分布式的方式爬取链家网上二手房信息，包括标题、城市、行政区、总价、户型、面积、朝向等信息分布式爬虫，即在多台电脑上同时执行同一个爬虫任务，在分布式爬取之前，需要先完成单机爬虫，然后部署到多台机器上，完成分布式。链家网单机爬虫：从城市页面开始爬取，到每个城市的不同行政区，以及每个行政区的多个页面，每个页面的多个二手房信息，到最后的二手房详情页面。
经过相应的网页结构分析，得到项目(项目名
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2024-03-14 17:11:03
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概述最近在学习python的各种数据分析库，为了尝试各种库中各种分析算法的效果，陆陆续续爬取了一些真实的数据来。顺便也练习练习爬虫，踩了不少坑，后续将采集的经验逐步分享出来，希望能给后来者一些参考，也希望能够得到先驱者的指点！采集工具其实基本没用过什么现成的采集工具，都是自己通过编写代码来采集，虽然耗费一些时间，但是感觉灵活度高，可控性强，遇到问题时解决的方法也多。一般根据网站的情况，如果提供AP
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2024-03-28 18:36:47
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房产中介来由已久，“牙人”便是唐代时对中介人的称呼。无论买房、卖房还是租房，绝大多数房产相关的商业行为都离不开中介。从实体店到线上，从网站到移动App，从内部系统到2C业务，与蓬勃发展的中国房地产行业一道，链家网也不断与时俱进，更新系统架构，满足不断变化的市场和业务需求。十年链家网，S3终回归“现在，链家网存储服务承载的总文件数量已达8270万+，房屋实堪图占66%，其他图片占15%，音视频占13
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2023-07-07 21:53:10
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一、工具说明火狐浏览器fireBug插件R软件revest包、stringr包二、数据说明想要获取链家网没有
原创
2022-08-04 22:02:25
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# 使用Python进行链家网站数据爬虫
随着互联网数据的不断增加，爬虫技术逐渐成为了数据获取的重要手段。本文将通过Python爬虫的实例，展示如何从链家网获取房地产信息。链家网是中国较大且知名的房地产交易平台，提供房屋买卖、租赁等多种服务。我们将通过爬虫技术获取链家网上的部分数据，并对其进行简单的分析。
## 准备工作
在开始爬虫之前，我们需要安装一些Python库。最常用的爬虫库是 `r
1. 多准备一些headerdef getUserAgent():
UA_list = [
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (i
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2024-05-23 12:22:54
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import base64 import hashlib import requests import json from logzero import logger http_app_secret = 'XXXXXXXXXXXX' http_app_id = 'XXXXXXXX' def str_ ...
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2021-09-29 17:17:00
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在之前，我们讲述了代理模式，今天我们将讲解一下中介者模式。 依旧是一个提醒：依赖倒转原则中介者模式其实和代理模式很像，都是通过一个额外的类进行调用。中介者模式其实和字面的意思听起来很是相似，例如你买房子找中介，你和卖房子的人之间的交互都是通过中介来实现的，中介者模式也是这样。即当一个非中介者想要和另一个进行交互的时候，它需要通过调用中介者进行。 所以在类里面，两个非中介者需要知道中介者这个类，中介
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2023-10-10 10:54:50
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1、爬取过程中的302重定向在爬取某个网站速度过快或者发出的请求过多的时候，网站会向你所在的客户端发送一个链接，需要你去验证图片。我在爬链家和拉钩网的过程中就曾经遇到过：对于302重定向的问题，是由于抓取速度过快引起网络流量异常，服务器识别出是机器发送的请求，于是将请求返回链接定到某一特定链接，大多是验证图片或空链接。在这种时候，既然已经被识别出来了，就使用代理ip再继续抓取。2、headers头
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2023-10-12 21:51:25
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近一个月一直在Udacity学习数据分析课程，因此很久没有更新博客。我根据自己的学习安排，已经完成提交了项目一——对Stroop现象用数理统计方法进行假设检验并得出结论。这次来分析一下链家网公开的部分城市新楼盘数据(2017.07获取的数据)，主要对城市楼盘数量、价格进行分析。
数据读取 &nbs
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2023-10-17 08:44:18
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import json import requests from lxml import etree from time import sleep url = "https://sz.lianjia.com/ershoufang/rs/" headers = { "User-Agent":"", "
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2020-03-14 11:18:00
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导语 |为了满足贝壳日益复杂、多样化业务场景下的多维数据分析需求，贝壳 OLAP 平台经历了从早期基 于Hive+MySQL 原始阶段，到基于 Kylin单一引擎的平台化建设，再到支持多种不同OLAP引擎的灵活架构的发展历程。本文是对贝壳找房数据智能中心资深研发工程师——肖赞在云+社区沙龙online的分享整理，希望与大家一同交流。点击查看完整直播回放一、贝壳业务背景介绍贝壳找房的定位是科技驱动的
链家网于2015年成立大数据部门，开始构建基于Hadoop的技术体系，初期大数据部门以运营数据报表需求、公司核心指标需求为主。随着2015年链家网发力线上业务，toB与toC业务齐头并进，数据需求量激增的情况也随之在2016年突显，数据量增至PB级。我们开始思考如何改变现状，如何高效支撑未来可预见的众多数据需求。基于ROLAP技术的报表平台链家网大数据部门成立之初，面对着零散的数据需求，最早期的办
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2024-01-22 15:54:34
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【淮南颂恩少儿编程】一、单选题(共25题，共50分)1. 点击绿旗，下列哪个选项可以实现播放马叫声并在声音全部播放完后，马向右移动？（ ） A. B. C. D. 标准答案：D试
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2023-07-31 23:37:39
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# 使用Python实现链家区域爬虫
随着互联网的发展，网络爬虫作为一种获取网络数据的重要手段，逐渐受到越来越多人的关注。链家网作为中国最大的房地产信息平台之一，提供了大量的房产信息，本文将为大家介绍如何用Python编写一个简单的链家区域爬虫。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要准备几个必要的工具和库：
1. **Python**：确保你的计算机上安装了Python（推荐版本>=
一、选题的背景 本次项目选择了中国的一线城市——上海市，通过了解上海市二手房的情况，可以帮助人们在购房、出租等方面做出更明智的决策。可以帮助人们了解上海市经济的发展趋势。随着互联网的发展，越来越多的房地产信息通过网络发布，使用爬虫技术可以方便地收集和分析这些信息。而本次项目选择的数据来源是链家。链家是一家著名的房地产经纪公司，在上海市有着广泛的房地产业务。通过爬取上海市链家发布的二手房信息，可以
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2024-01-15 10:30:58
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去了一趟链家网面试，虽然没有面上，但仍有不少收获，在此做个简单的分享，当然了主要是分享给自己，让大家见笑了。因为这次是第一次面试 JAVA网站架构师相关的职位，还是有些心虚的，毕竟之前大部分时间都是在做.NET相关的技术工作，并且自己所负责过的项目规模都是比较小，并且差异也 较大。在高并发性，高伸缩性的互联网网站的架构方面没有太多的经验，只是在之前空闲时阅读李智慧老师的《大型网站技术架构》一书给了
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2024-01-08 16:29:54
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pyspider框架介绍pyspider 是个强大的由python实现的爬虫系统。纯python的强大的webui，支持脚本编辑，任务监控，项目管理和pyspider 是个强大的由python实现的爬虫系统。结果查看消息队列支持，RabbitMQ，Beanstalk，Redis以及Kombu支持任务优先级，定时，失败重试等调度方案分布式架构，抓取js页面支持Python2和3pyspider框架安
原创
2021-03-04 15:13:42
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我们将区块链底层分为 6 层，从下至上分别是存储层、数据层、网络层、共识层、激励层和应用层。存储层主要存储交易日志和交易相关的内容。其中，交易日志基于 LogBack 实现。交易的内容由内置的 SQLite 数据库存储，读写 SQLite 数据库可以基于 JPA 实现；交易的上链元数据信息由 RocksDB 或 LevelDB 存储。数据层由区块和区块“链”(区块的链式结构)组成。其中
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2023-07-16 21:32:17
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链家网从线下化到线上化，从线上化到规模化，背后有一套庞大而复杂的服务系统支持。随着公司的转型升级，业务变化更加的快速而多样化，系统的访问量也随之增加。如何快速的推进业务的发展，保障系统的稳定性？链家网通过实践微服务架构，降低系统复杂度，提高交付效率，并结合自研监控系统保障系统高可用。永恒的诉求与其说是诉求，不如说是我们要解决的问题。永恒的诉求，就是解决所有已有的问题。问题影响业务的变化的要素有很多
原创
2021-04-06 09:32:22
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