技术分析东莞 技术分析,作为投资市场的一大流派,一直受到不少交易者青睐。当然价值投资流派的人往往对此嗤之以鼻,区区图形又如何反映公司的价值呢?不过对于股民来说,了解一下技术分析,也未尝不可,或许有一些股民,能从中获取属于自己的收获。技术分析的基础在于股价的K线图,技术分析流派认为,在股市实战和操盘技巧中,K线分析无疑是最重要的,从中可以捕捉到买卖双方力量的对比的变化。而一些不同的K线组合
1. 什么是K线:  K线起源于日本米市交易,它的基本用途就是为了寻找“买卖点”。 2. K线按照计算周期可分为日K线,周K线,月K线,年K线。  周K线:周一的开盘价,周五的收盘价,全周最高价,全周的最低价来画的K线图。  月K线:一个月的第一个交易日开盘价,最后一个交易日的开盘价,全月最高价,全月最低价来画的K线图。  年K线:一年的第一个交易日开盘价,最后一个交易日开盘价,全年最高
Python量化投资——利用tushare和mplfinance生成K线图tushare介绍mplfinance介绍获取K线数据处理数据数据的可视化更多的效果 tushare介绍tushare是一个立足于国内的金融数据包。通过它可以相当容易地获取包括股票、基金、期货在内的大量金融数据,使用非常简便而且基础功能免费。tushare的早期版本是完全免费的,不过功能也相对单一,后来升级到了tushar
转载 2023-09-04 14:27:17
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# Python K线均线图的实现指南 ## 引言 K线图(Candlestick Chart)是一种广泛应用于金融市场的图表工具,用于展示某一时间段内的价格变动情况。而均线(Moving Average)则是通过对某段时间的价格进行平均处理,帮助我们分析趋势。在这篇文章中,我将引导你逐步实现一个简单的K线图和均线图,帮助你更好地理解如何使用Python进行数据可视化。 ## 整体流程 下
原创 10天前
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# 教你如何使用聚宽 Python 获取周K线和月K线数据 作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何在聚宽 Python 中获取周K线和月K线数据。这是一个很实用的功能,可以帮助你更好地进行股票分析和交易决策。 ## 整体流程 首先,我们来看一下整个实现“聚宽 pythonK线K线”的流程。下面是一个表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 |
原创 5月前
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# PythonK线 ## 引言 K线图是金融领域中常用的一种技术分析图表,它以矩形来表示每个时间段内的开盘价、最高价、最低价和收盘价。K线图能够直观地展示价格的变化趋势,帮助投资者做出交易决策。在本文中,我们将介绍如何使用Python绘制K线图,并提供一些代码示例。 ## 安装所需的库 在开始之前,我们需要安装一些Python库来绘制K线图。你可以使用以下命令来安装这些库: ```ma
原创 8月前
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## Python互动K线介绍 K线图是用来展示金融市场上某个特定时间段内的股票、期货、外汇等资产价格变动的图表。它由开盘价、收盘价、最高价、最低价等四个关键价格构成。通过观察K线图,我们可以分析市场趋势,判断价格走势,帮助投资者做出决策。 Python是一种功能强大的编程语言,拥有很多用于数据分析和可视化的库。在Python中,我们可以使用一些库来绘制互动K线图,使其更加直观和实用。 ##
原创 8月前
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Python是一种广泛应用于数据分析和机器学习的编程语言。在金融领域,经常需要获取股票或其他金融产品的K线数据,以便进行技术分析和预测。本文将介绍如何使用Python抓取K线数据,并给出代码示例。 首先,我们需要选择一个合适的数据源来获取K线数据。目前市场上有很多金融数据供应商提供API接口,例如tushare、聚宽等。这些接口可以方便地获取股票、期货、外汇等金融产品的历史和实时数据。在本文中,
原创 7月前
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使用Python绘制一幅专业的K线图,是量化投资和金融数据分析的必备功课。下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面,结合源代码,一步步实现专业K线图的绘制。K线图简介K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等,它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势,K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。K线由高开低收四个价格绘制而
**Python K线与MACD指标的介绍与实现** # 1. 引言 在金融领域,K线图是一种非常常见的技术分析工具,用于显示一段时间内资产价格的开盘价、收盘价、最高价和最低价。而MACD指标(Moving Average Convergence Divergence)是一种常用的技术指标,用于判断资产价格的趋势和动能。本文将介绍如何使用Python绘制K线图,并计算MACD指标。 # 2.
原创 9月前
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# 实现 Python Tkinter K线图 ## 引言 在本篇文章中,我将教会你如何使用 Python 的 Tkinter 库来绘制 K 线图。K 线图是股票分析中常用的一种图表类型,用来展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。通过学习如何绘制 K 线图,你将具备使用 Tkinter 库进行数据可视化的能力。 ## 整体流程 下面是实现过程的整体流程,我们将通过多个步骤逐步完成
原创 2023-08-12 12:45:37
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一、简介Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。中文文档网址:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro开源网址:https://github.com/pyecharts/pyechart
  对于k线图而言,首先人们应该了解k线图的基础知识,其次人们应该对k线图经典图解进行学习,这样才能可能会更加深入地把握这些k线图所反映出来的一个实际内容,根据k线图上显示的上影线出现在上升趋势,若成交量放大则意味着多头追高积极,但是高位抛压沉重,这些相关的情况,人们应该重视起来,行情很难掉头回挡或者是发生反转,如果市场长上影线出现在下降趋势的低位,若成交量放大,则意味着多头抄底盘介入,但不能有效
转载 2023-09-07 10:41:05
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如何实现聚宽Python算周K线K线 ### 流程说明 为了实现聚宽Python算周K线K线,我们可以按照以下步骤进行操作: 1. 安装聚宽SDK 2. 初始化聚宽账号 3. 设置回测时间范围 4. 获取股票数据 5. 计算周K线 6. 计算月K线 7. 输出结果 下面我们将详细介绍每一步的操作和所需的代码。 ### 代码实现 首先,我们需要安装聚宽SDK。打开终端或命令提示符,执
原创 6月前
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1、序言前文介绍了如何绘制分时图,可以用subplot()和add_axes(),不过各自都存在一定的缺陷,先保留疑问,今天先学习绘制K线图。查了资料,以及各位大佬的方法,发现他们提供的绘制K线图都需要用到一个包,mpl_finance,而要调用这个包,相对有点麻烦,有些需要账号密码,有些需要购买。尝试了几次,未成功,也先留着疑问。办法总比困难多。今天介绍一种不用mpl_finance包绘制K线图
转载 2023-08-11 15:48:11
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1、晨星晨星也称作早晨之星,它是一种三日形态的K线组合,第一日是阴线,第二日价格振幅较小,第三日出现阳线,它的一般形态如下图所示。晨星的K线组合形态一般出现在下跌的趋势之后,预示着价格的上升回调。其在作为交易信号使用时,通常会结合交易量的指标。import mpl_finance as mpf import matplotlib.pyplot as plt import talib import
# Python移动缩放K线实现教程 ## 引言 本文将教你如何使用Python来实现移动缩放K线功能。作为一名经验丰富的开发者,我将为你提供一系列步骤和相应的代码示例来帮助你完成这个任务。 ## 整体流程 下面是实现移动缩放K线的整体流程: 步骤 | 动作 ----|---- 1 | 导入所需的库和模块 2 | 加载K线数据 3 | 绘制初始K线图 4 | 实现移动功能
原创 8月前
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# 如何使用Python合成K线图 在财务数据分析中,K线图是展示市场价格变动的常用工具。本文将介绍如何使用Python将tick数据合成K线,适合刚入行的小白开发者。我们将依照以下步骤进行: ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 收集tick数据 | | 2 | 处理和转换数据 | | 3 | 生成K线数据 | | 4 | 可视化K线数据 |
原创 2天前
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# Python K线图可缩放 在金融市场中,K线图是一种常用的图表形式,用于展示、、外汇等金融产品的价格走势。K线图能够直观地展示市场的开盘价、收盘价、最高价和最低价,帮助投资者分析市场趋势,制定交易策略。Python是一种功能强大的编程语言,可以通过使用相关的库来绘制K线图,并且可以实现K线图的缩放功能。 ## K线图绘制 在Python中,我们可以使用matplotlib库来绘
原创 1月前
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K线上穿/下穿10日均线,如图所示:类似于,之前写的基于聚宽平台写的一个典型的双均线策略思想类似,当K线上穿10日均线时,发出买入信号,当K先下穿10日均线时,发出卖出信号。 比较当前的收盘价和MA10之间的关系,为判断是否满足K线上穿/下穿10日均线做准备:def compare_close_2_ma_10(code,dailies): """ 比较当前的收盘价和MA10的关系
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