内存扩充技术 内存扩充技术 覆盖技术 思想:将程序分成多个段(多个模块)。常用的段常驻内存,不常用的段在需要时调入内存。这种技术必须由程序员声明覆盖结构,操作系统完成自动覆盖。缺点:对用户不透明,增加了用户的编程负担。覆盖技术只用于早期的操作系统,现在已成为历史。 交换技术 思想:内存空间紧张时,系
转载 2020-09-03 09:45:00
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# Docker 内存扩充 在使用 Docker 运行容器时,有时候可能会遇到内存不足的情况。这时候就需要对 Docker 容器进行内存扩充。本文将介绍如何通过一些简单的步骤来扩充 Docker 容器的内存,并给出相应的代码示例。 ## 为什么需要扩充内存 在运行 Docker 容器时,如果容器需要的内存超出了分配给容器的内存限制,就会出现内存不足的情况。这时候就需要通过扩充内存的方式来解决
原创 2024-06-28 04:38:18
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今天,聊一聊如何升级自己的电脑。(先讲升级内存条,下一篇讲升级硬盘)许多朋友的电脑买的早,现在硬件更新换代太快,机子满足不了日常工作了。或者是买的时候不太懂电脑,就在电脑城稀里糊涂的买了,时间一长,发现也不太好用了。机子好不好用取决于 日常软件系统维护 和 硬件性能。 相对来说,硬件起到更大的作用。工欲善其事,必先利其器。一切都没关系,咱们自己小整一下就可以让机子焕然一新啦!升级内存条!1.内存
转载 2024-10-10 22:48:33
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比较好奇python对于多进程中copy on write机制的实际使用情况。目前从实验结果来看,python 使用multiprocessing来创建多进程时,无论数据是否不会被更改,子进程都会复制父进程的状态(内存空间数据等)。所以如果主进程耗的资源较多时,不小心就会造成不必要的大量的内存复制,从而可能导致内存爆满的情况。示例举个例子,假设主进程读取了一个大文件对象的所有行,然后通过multi
# Android Studio 扩充内存 在进行Android开发时,我们经常会使用Android Studio作为开发工具。然而,由于项目的复杂性和资源的消耗,有时候Android Studio可能会变得缓慢或者崩溃。这个问题很大程度上是因为Android Studio默认的内存设置较低所导致的。在这篇文章中,我将向大家介绍如何通过扩充Android Studio的内存来提高其性能。 ##
原创 2023-07-18 07:36:32
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前言搜素了半天关于ubuntu扩容的方法,基本都是用gparted,可是本人的虚拟机抽风无法使用这个工具,提示tmp.mount不存在,同时Can’t connect to “”,找了半天并没有找到好的解决方案,先占坑。使用命令行扩容的没有提到本文的天坑,同时过程繁杂,例如按照这篇点我跳转会在扩展的时候提示超出定义范围,本文后续会解决这个问题。同时有几个是centos的教程,但是我使用vgdisp
之前我们已经搭建好了redis集群,如果随着业务量并发的增长,需要实现动态扩容(还是按照之前模拟搭建集群的方式,我们在同一台机器上,通过不同的端口来搭建成redis集群)1、加入新master(扩容时总是先增加master,再增加slave)mkdir -m 777 /usr/local/redis-cluster/redis07然后在该路径下,我们可以把之前用过的redis文件完全拷贝
我们知道,android studio 安装会占用大量的空间,比如我们我们将andriod status 安装到了D:\IDE\Android Studio这里,但是你会发现,在编译出包过程中,C盘的大小也会在不断减小,是因为编译过程中的文件已经放到${user.home}下,比如我的是C:\Users\helen目录下,涉及到的文件有.AndroidStudio2.3.gradle.m2(1).
转载 2023-06-13 20:01:42
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一、Java 进程的内存使用当运行一个Java应用程序时,Java 运行时会创建一个操作系统进程,作为操作系统进程,Java 运行时面临着与其他进程完全相同的内存限制 架构提供的内存寻址能力依赖于处理器的位数,举例来说,32位或者64位进程能够处理的位数决定了处理器能寻址的内存范围:32位提供了 2^32 的可寻址范围,也就是 4,294,967,296 位,或者说 4GB。而 64 位处理器的可
原创 2022-09-22 16:12:16
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(以下算法出自  算法爱好者  ,由本人精简,拓展学习。版权所有)1、最小栈的实现  实现一个栈,带有出栈(POP),入栈(PUSH),取最小元素(getMin)三个方法,保证方法时间复杂度为O(1)  步骤:①创建2个栈A、B,B用来辅助A     ②第一个元素进栈时,元素下标进入栈B,此时这个元素就是最小元素     ③当有新元素入栈时,比较该元素与栈A中的最小值,若比其小,将其下标存入栈B 
## Python 扩充矩阵 在进行数据处理和科学计算时,我们经常会遇到需要对矩阵进行扩充的情况。Python是一种功能强大的编程语言,提供了许多方便的工具和库来处理矩阵操作。本文将介绍如何使用Python扩充矩阵,并给出一些代码示例。 ### 什么是矩阵扩充? 矩阵扩充是指在原有矩阵的基础上,增加行或列,或者在原有矩阵周围填充新的值,以扩大矩阵的规模。扩充矩阵可以用于数据补全、图像处理等
原创 2024-03-30 05:43:37
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## Python 维度扩充教程 ### 一、整体流程 首先,让我们从整体的流程开始,下面是实现 Python 维度扩充的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 读取原始数据 | | 3 | 执行维度扩充操作 | | 4 | 保存扩充后的数据 | 接下来,我们将逐步介绍每个步骤需要做什么,以及对应的代码。 ### 二、
原创 2024-04-19 04:40:00
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# Python矩阵扩充:基础与应用 在科学计算、数据科学以及机器学习领域,矩阵是一个非常重要的数据结构。Python提供了强大的库来处理矩阵运算,这些库例如NumPy,使得矩阵扩充变得异常简单。 ## 什么是矩阵扩充? 矩阵扩充(Matrix Augmentation)通常意味着在现有的矩阵中增加行或列,以便进行某种计算或算法。最常见的示例是,当我们进行线性方程求解时,常常需要将系数矩阵和
原创 8月前
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# 如何在Python扩充Tensor 在深度学习和数据科学领域,Tensor是处理数据的重要结构。Tensor可以被看作是一个多维数组。在Python中,我们常常使用PyTorch或TensorFlow这类库来处理Tensor。在这篇文章中,我将教会你如何扩充Tensor,并将整个过程分解为简单的步骤。 ## 流程概述 在我们开始具体的代码实现之前,了解整个流程是非常重要的。下面是扩充T
原创 9月前
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1.12.给扩展模块提供C API¶很多扩展模块提供了新的函数和类型供Python使用,但有时扩展模块里的代码也可以被其他扩展模块使用。例如,一个扩展模块可以实现一个类型 "collection" 看起来是没有顺序的。就像是Python列表类型,拥有C API允许扩展模块来创建和维护列表,这个新的集合类型可以有一堆C函数用于给其他扩展模块直接使用。开始看起来很简单:只需要编写函数(无需声明为 st
# Python 张量扩充的科普介绍 在深度学习和科学计算的领域中,张量(tensor)是一个基础且重要的数据结构。张量的扩充(或称为“维度扩展”)使得我们能够在计算过程中对数据进行更灵活的处理。本文将介绍张量扩充的基本概念及其在 Python 中的实现,并通过代码示例直观展示如何进行张量扩充。 ## 什么是张量? 张量可以被视为多维数组。对于一维数组,我们称之为“向量”;对于二维数组,我们
原创 2024-09-07 03:52:35
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# 如何实现Python图像扩充 ## 1. 事情的流程 首先,让我们来看一下整个图像扩充的流程。我们可以通过以下步骤完成: ```mermaid gantt title 图像扩充流程 section 数据准备 获取数据集 :done, 2021-12-01, 1d 数据集预处理 :done, 2021-12-02, 1d sect
原创 2024-06-12 06:34:25
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# Python 张量扩充的科普 在现代深度学习框架中,张量(Tensor)是数据表示的核心形式。张量扩充是处理数据,尤其是在计算机视觉等领域时用于增强数据集的方法之一。本文将探讨张量扩充的概念、常用的扩充 technique 以及如何在 Python 中实现这些扩充。 ## 什么是张量扩充 张量扩充是指通过对原始数据进行变换以增加数据集的多样性,从而提高模型的泛化能力。扩充技术通常应用于图
原创 9月前
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# Python图片扩充教程 ## 简介 在计算机视觉和深度学习领域中,对数据进行图片扩充是非常重要的一步。通过扩充图片,可以增加数据集的多样性,提高模型的泛化能力。本教程将教会你如何使用Python实现图片扩充。 ### 角色 你是一名经验丰富的开发者。 ### 任务 现在有一位刚入行的小白不知道怎么实现“python 图片扩充”,你需要教会他。 ### 要求 形成一篇1000字左右的文
原创 2024-07-04 04:17:23
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1、python语言的特点1)高级     至少比c和c++都高级,呵呵 2)面向对象   Python 绝不想Java 或Ruby 仅仅是一门面向对象语言,事实上它融汇了多种编程风格 3)可升级      Python 提供了基本的开发模块,你可以
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