与第三方API接口对接的时候，是经常会遇到多层嵌套的json的，而我们需要的数据可能仅仅是某几个，或者是需要转换成二维表用来存入数据库。通常我都是用遍历来一遍一遍的for循环获取，但这样效率差劲不说，代码还显得特别low，今天安利一个非常快捷的工具给大家---pd.json_normalize。首先导入相关库import pandas as pd
from pandas.io.json impor
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2023-08-20 18:48:38
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# 多层嵌套JSON在Python中的处理
## 简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它以文本形式表示结构化数据。在Python中，我们经常会遇到多层嵌套的JSON数据，即JSON数据中包含有嵌套的字典和列表。本文将介绍如何在Python中处理多层嵌套的JSON数据。
## JSON数据结构
首先，我们先了解一下JSON数据的结构
原创
2023-12-04 13:34:22
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JSONObject result = JSONObject.parseObject(response);
if(!"0".equals(result.getString("rtn"))){
return "错误";
}else{
for(Object jsonArray : result.getJSONArray("pair_results")){
TAlert
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2023-06-11 13:21:17
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# Python 获取多层嵌套JSON
在处理数据时，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的数据格式，它易于阅读和编写，因此被广泛应用在数据传输和存储中。在实际应用中，JSON 数据往往会呈现多层嵌套的结构，这就需要我们使用 Python 来获取并处理这些复杂的数据。
## 什么是多层嵌套JSON
多层嵌套的 JSON 数据是指 JSON 中的某个属性的
原创
2024-06-26 05:44:16
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# Python拼接多层嵌套JSON教程
## 介绍
在Python开发中，我们经常需要处理JSON数据。有时候，我们需要拼接多层嵌套的JSON数据结构。本教程将会教你如何使用Python实现这一功能。
## 步骤
为了更好地理解整个实现过程，我们可以用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个空的JSON对象 |
| 步骤2 |
原创
2023-10-18 12:35:25
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文章目录一、深层次多级对象介绍问题提出：二、深层次多级对象Key的遍历方法实现三、验证一下我们的遍历函数四、将多级对象扁平化总结与应用 最近整理之前写过的博客，发现深度拷贝对象的一段代码。想着深度拷贝后我怎么来验证两个对象的值，是否全等呢？ 于是乎，我就花点时间写了个深层次多级对象Key的遍历方法。一、深层次多级对象介绍我们都知道在JavaScript中，定义一个对象很简单，如：var obj
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2023-11-24 09:32:44
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循环方式循环方式分为好几种循环方式，分别是for循环，forEach循环，map循环，for..in循环，for...of循环，jquery的循环。小小将会依次对这几种循环方式进行介绍。一般数组遍历循环这里使用常用的数组遍历方式。一般来说，常用的数组遍历如下for (var index = 0; index console.log(myArray[index]);
}这样就完成了常规的循
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2023-08-21 16:02:02
235阅读
在Python编程中，嵌套字典是一种常见的数据结构，它可以以层次结构的方式组织和存储数据。嵌套字典通常包含字典内嵌套在其他字典中，创建了一种多层级的数据结构。本文将详细介绍如何在Python中访问和操作嵌套字典，包括访问、修改、添加和删除操作，并提供丰富的示例代码。基本概念嵌套字典是指在一个字典中包含一个或多个其他字典的情况。这样的结构可以创建复杂的数据组织形式，类似于树状结构。例如：nested
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2024-06-03 21:47:24
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# coding:utf-8
import json
key_list = []
def get_dict_allkeys(dict_a):
"""
遍历嵌套字典，获取json返回结果的所有key值
:param dict_a:
:return: key_list
"""
if isinstance(dict_a, dict): # 使用isin
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2023-06-01 10:22:45
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# 实现Hive JSON多层嵌套
## 简介
在Hive中，JSON是一种常见的数据格式。如果我们需要处理具有多层嵌套结构的JSON数据，可以使用Hive的内置函数和UDF来实现。本文将向你介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
下面是实现Hive JSON多层嵌套的基本流程：
```mermaid
journey
title 实现Hive JSON多
原创
2024-01-14 07:13:20
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# 深入理解MySQL中的JSON多层嵌套
在传统的关系型数据库MySQL中，通常使用表格来存储结构化数据。但是随着应用场景的变化，有时候我们需要存储更为灵活、不固定结构的数据，这时候JSON类型的字段就非常方便了。通过在MySQL中使用JSON字段，我们可以存储和查询多层嵌套的数据，实现更为灵活和复杂的数据结构。
## JSON字段的基本使用
MySQL从版本5.7.8开始支持JSON数据
原创
2024-03-15 07:16:04
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# Android 多层嵌套 JSON 的解析与应用
在安卓开发中，JSON（JavaScript Object Notation）是处理和传输数据的一个常用格式。尤其是在与服务器进行数据交互时，JSON 格式的数据非常常见。本文将探讨如何在 Android 应用中解析多层嵌套的 JSON 数据，并提供相关代码示例。
## JSON 数据示例
我们首先定义一个多层嵌套的 JSON 数据示例。
最近接触到的一个项目，需要使用json数据格式上传几类数据，于是近期把json格式学习了一下，体会到了json作为一类通用的数据传输格式，能够为不同介质间的数据传输带来多大的便利。 虽然json本身并不复杂，但实际项目中难免遇到许多嵌套层次非常复杂的数据，像本咸鱼这次虽然只封装了5条数据，却写了300行代码。好在借助简洁的cJSON工具，让整个写代码的过程虽然枯燥，但逻辑却不复杂。json介绍以下
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2023-10-16 09:53:44
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本博文主要采用Jdom对XML 进行了详细的解析（包括了嵌套的XML、XML格式的字符串、XML文件以及XPATH的使用等等），基本能够满足了平时工作之中所遇到的所有解析XML 工作。搭建Jdom 解析环境 给项目添加资源jar包：jdom-2.0.1.jar具体解析方法 &nbs
// 第一个要解析的json
resultJson = {
"name":"python",
"num":9999,
"students":{
"stu1":"aaa",
"stu2":"bbb",
"stu3":"ccc"
}
}// 获取String类型name
String name = resultJson.g
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2023-06-27 09:18:09
224阅读
js - 多层嵌套Object或Array快速判断undefined并选取 ?.
嵌套Object连续判断并选取子对象
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2023-06-28 22:38:53
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在日常使用抓取数据的过程中，回传的数据是json格式的。 当抓取到几百条数据后，想要快速的掌握这些数据的特征，比较好的方法就是直接导出到excel，直观的去看。下面介绍一下，如何简单的通过python，将json数据整理到excel。 （写完发现大部分篇幅都用于介绍如何解除json嵌套关系了，实际转换并导出excel的部分，连同导入模块在内只用了3行代码，想看这个的可以直接拖动到本文最下方查看）1
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2024-03-09 16:12:30
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2018.11.14日更新前言
没想到这篇简单介绍JSONModel的文章竟然已经破了两千阅读量，一跃成为我阅读量最高的文章，作为iOS小白的我感到万分惶恐在这一个月的项目中，总是用到JSONModel，此时从头会看这篇文章，各种小错乃至严重的低级错误不断，实在愧对我的读者，在这里先道个歉。今天正好有空，我把有问题的地方都修改一下，希望能对点进来看的人有所帮助更新内容
NSArray关
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2023-09-01 08:49:44
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Json（随便扒的格式，将就看~）：{
"code": 1,
"message": "查询成功",
"data": [
{
"type": 1,
"question": "地层压力与同井深的淡水静液压力之比称为地层的（）。",
"answer": "1",
"id
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2024-06-24 17:10:50
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# Python JSON多层嵌套取值库
在Python中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据格式，用于存储和交换数据。当我们处理JSON数据时，有时候需要获取嵌套在多层结构中的值。为了方便地处理这种情况，有一些Python库可以帮助我们轻松地获取多层嵌套的值，其中一个常用的库就是`jsonpath-ng`。
## 什么是jsonpath-ng库？
原创
2024-03-18 04:30:58
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