JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScr
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2023-07-14 20:32:11
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'''
替换json指定key的值
'''
keyPath = []
def findKeyPath(obj, newObj, keyName, currentPath):
global keyPath
for i, k in enumerate(obj):
# list
if isinstance(obj, list):
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2023-06-11 18:55:21
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json(Javascript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，相比于xml这种数据交换格式来说，因为解析xml比较的复杂，而且需要编写大段的代码，所以客户端和服务器的数据交换格式往往通过json来进行交换。尤其是对于web开发来说，json数据格式在客户端直接可以通过javascript来进行解析。一
Json是一种轻量级的数据交换格式。Json源自JavaScript语言，易于人类的阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，是目前应用最广泛的数据交换格式。数据交换格式是不同平台、语言中进行数据传递的通用格式。比如Python和Java之间要对话，你直接传递给Java一个dict或list吗？Java会问，这是什么鬼？虽然它也有字典和列表数据类型，但两种字典不是一个“物种”，根本无法相互理解。这个时
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2023-08-04 13:46:00
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# SQL Server中的JSON处理：处理中文键名
随着数据存储和交互需求的变化，JSON（JavaScript Object Notation）已成为一种流行的数据格式。SQL Server 2016及以后的版本增加了对JSON数据处理的支持，使得开发者可以直接在数据库中查询和操作JSON数据。特别是在中文键名的情况下，使用JSON_VALUE函数可以方便地提取所需的信息。本文将介绍如何在
JSON格式JSON简介JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它是JavaScript的子集。JSON用来存储和交换文本信息，易于读写，占用带宽小，网络传输速度快的特性，适用于数据量大，不要求保留原有类型的情况。JSON格式通常是以键值对的方式呈现，其简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言，而在Python中处理JSON格式的模
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2023-10-07 14:29:43
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JSON 文件文件名称为“TestJson.json”{
"test": "KEYtest",
"testkv": {
"testBoll": true,
"testInt": 5643,
"testStr": "被修改",
"testfloat": 1.234,
"testList": [1, 2,
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2023-06-17 19:21:41
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python中自带了处理python的模块，使用时候直接import json即可。
使用loads方法即可将json字符串转换成python对象，对应关系如下：
JSON Python
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real
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2023-06-25 23:37:30
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一、JSON是什么？JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，是JavaScript的子集，易于人类阅读和编写。JSON建构于两种结构：json是Javascript中的对象和数组中的对象，本质上来讲就是有特定结构的字符串,所以可以通过这两种结构可以表示各种复杂的结构：1 对象： 对象在js中表示为”{}”括起来的内容，数据结构为{key:valu
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2023-10-09 22:20:00
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python程序有两种编写方式：1. 进入cmd控制台（linux终端），输入python进入编辑模式，这时候我们可以直接编写python程序2. 也可以在.py文件中编写python代码，通过python命令来执行python代码 注意：python2中的中文编码会有问题，python2使用的是ASCII码编码，处理不了中文，我们需要替换成utf-8编码-
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2023-07-03 16:30:55
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一、json库的简介json库是处理JSON格式的Python标准库，json库主要包括两类函数：操作函数和解析函数。 （1）操作函数：主要完成外部JSON格式和程序内部数据类型之间的转换功能。（2）解析函数：主要用于解析键值对内容。（3）json格式包括对象和数组，用大括号{}和方括号[]表示，分别对应键值对的组合关系和对等关系，使用json库时需要注意json格式的“对象”和“数组”
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2023-06-25 22:35:35
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python中json.loads,dumps,jsonify使用search_info = {'id':132,'user_role':3}
print type(search_info) #输出 <type 'dict'>
#转为string用dumps
print type(json.dumps(search_info)) #输出 <type 'str'>
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2023-06-11 13:39:13
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# Python读取JSON Key的科普文章
在数据处理与分析的领域，JSON（JavaScript Object Notation）因其易读性和易操作性广泛应用。JSON格式的数据可以很大程度上简化数据的存储和交换过程。在Python中，读取和操作JSON格式的数据非常便捷。本文将通过具体代码示例来演示如何在Python中读取JSON中的key，并对相关概念进行解释。
## 1. 什么是J
原创
2024-10-15 05:22:45
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【一】说明介绍（1）什么是虚拟环境在Python中，虚拟环境（Virtual Environment）是一个独立的、隔离的Python运行环境，它拥有自己的Python解释器、第三方库和应用程序。通过创建虚拟环境，可以确保项目之间的依赖关系不会相互干扰，每个项目都可以使用自己独立的Python解释器和第三方库版本。（2）虚拟环境的特点隔离性：每个虚拟环境都是独立的，互不影响。这意味着在一个虚拟环境
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2024-10-11 19:30:51
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## Python获取JSON中的Key
在Python中，我们经常会处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于通过网络传输数据。在处理JSON数据时，我们经常需要获取其中的键（key），以便进行进一步的操作。
本文将介绍如何使用Python获取JSON数据中的键，并提供代码示例。
### 什么是JSON
JSON是
原创
2023-08-21 10:56:49
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# Python中处理JSON数据中无key的情况
在Python中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，用来表示结构化数据。通常情况下，JSON数据是以键值对的形式存在的，例如`{"name": "John", "age": 30}`。但有时候我们会遇到一种特殊情况，即JSON数据中没有明确的键，只有值，比如`[1, 2, 3, 4]`。本
原创
2024-07-01 03:27:34
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# Python中如何查看JSON中的key
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。在Python中，我们经常需要处理JSON数据，包括查看其中的key。本文将介绍如何使用Python查看JSON中的key，并提供相关代码示例。
## JSON简介
JSON是一种以键值对方式存储数据的格式，它由JavaScri
原创
2024-02-03 08:45:46
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# Python JSON key 修改实现教程
## 引言
在Python编程中，我们经常会遇到需要修改JSON数据中的key的情况。本篇文章将以一个经验丰富的开发者的身份，教会刚入行的小白如何实现Python中JSON key的修改。
## 目录
1. 概述
2. 教程步骤
- 2.1 导入所需的模块
- 2.2 读取JSON数据
- 2.3 修改JSON key
原创
2024-01-15 11:16:15
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# Python JSON Key 统计
在处理 JSON 数据时，有时候我们希望统计 JSON 对象中的键（key）的数量，以便了解数据的结构和内容。Python 提供了多种方法可以帮助我们实现这一目标。本文将介绍如何使用 Python 统计 JSON 对象中的键，以及一些常用的技巧和方法。
## 什么是 JSON？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻
原创
2024-05-14 06:20:44
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# Python JSON读取key的实现方法
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Python读取JSON数据中的key。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输。在Python中，我们可以使用内置的json库来进行JSON数据的解析和处理。
在开始之前，我们需要确保你已经掌握了Python的基础知识，并且了解JSON
原创
2023-08-28 08:04:36
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