● 初始股票指数水平 S0=100;● 欧式看涨期权的行权价格 K=105;● 到期时间 T=1 年;● 固定无风险短期利率 r=5%;● 固定波动率 σ=20%。在 BSM 模型中,到期指数水平是一个随机变量,由公式 1-1 给出,其中 z 是一个标准正态分布随机变量。公式Black-Scholes-Merton(1973)到期指数水平 下面是蒙特卡洛估值过程的算法描述。(1)从标准正态分布中取
---------------------------------------本文仅作为知识科普,无任何投资倾向,投资有风险,投资需谨慎。---------------------------------------经常看到宽基指数的说法,这是什么意思?宽基指数是指没有行业区分的多只股票组合而成的指数,反映这些股票综合的走势,覆盖了各行各业,不限制特定行业的指数。例如沪深300、上证500、中证5
原创 2023-06-19 10:19:37
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这里说的数值类型其实是数字的种类 python一共四种数值类型(Number)整型int 浮点型float 布尔型 bool 复数 complex 然后七种常用运算法则:加(+)减(-)乘(*)除(/)取余(%)取整(//)指数(**)数值类型顾名思义,整型就是整数,浮点型就是小数,布尔型数值只有True和False,为0的就是False,其他都是True接下来说一下几种运算法则加法在python
转载 2023-08-25 23:09:29
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一.python运算符1.算术运算符 运算符描述实例+加1+1 输出结果为 2-减1 - 1 输出结果为 0*乘2 * 2 输出结果为 4/除10 / 2 输出结果为 5//取整9//输出结果唯一%取余(取模)9%4输出结果为1**幂指数2 ** 4 输出结果为 16,即2的4次方,2 * 2 * 2 * 2()小括号小括号用来提高运算优先级,即 (1 + 2) * 3 输出结果为 9#
转载 2023-06-24 21:26:41
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指数函数的公式如下:y = a^x (a是常数,且a>0,a!=1)指数函数的定义域是(-∞,+∞),指数函数与幂函数不同,底数a是常数,变量x是指数,y是幂的值。区分幂函数和指数函数的关键点是看变量x是指数还是底数,若x是指数,函数为指数函数,否则函数为幂函数。借助于函数图像来理解函数的性质。例1 绘制a=1/3的函数图像# 导入sympy库 from sympy import symbo
指数增强策略目录指数增强策略1. 策略原理2. 策略步骤3. 策略代码4. 回测结果和稳健性分析1. 策略原理说到指数增强,就不得不说指数。在进行投资时,有一种分类方式是将投资分为主动型投资和被动型投资。被动型投资是指完全复制指数,跟随指数的投资方式。与被动型投资相反,主动型投资是根据投资者的知识结合经验进行主动选股,不是被动跟随指数。主动型投资者期望获得超越市场的收益,被动型投资者满足于市场
转载 2023-11-06 22:26:15
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一、指数的定义 股票指数即股票价格指数。是由证券交易所或金融服务机构编制的表明股票行市变动的一种供参考的指示数字。由于股票价格起伏无常,投资者必然面临市场价格风险。对于具体某一种股票的价格变化,投资者容易了解,而对于多种股票的价格变化,要逐一了解,既不容易,也不胜其烦。为了适应这种情况和需要,一些金融服务机构就利用自己的业务知识和熟悉市场的优势,编制出股票价格指数,公开发布,作为市场价格变动的指标
# 使用Python计算指数 在科学和工程领域,指数(exponential)函数是一个非常重要的数学概念。它通常用于描述持续增长或衰减的过程,如人口增长、放射性衰变以及金融中的复利等。在这篇文章中,我们将介绍指数的基本概念,并通过Python示例进行演示。 ## 什么是指数指数是一个数学术语,表示一个数(底数)自乘几次。这个数的形式通常表示为 `a^b`,其中 `a` 是底数,`b`
原创 7月前
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# Python指数计算的实现 ## 概述 在实现Python指数计算之前,我们首先要明确指数的定义和计算方法。指数是指底数以某个数为指数的幂。在Python中,我们可以使用指数运算符**来进行指数的计算。 ## 代码实现步骤 为了帮助小白同学更好地理解实现过程,我将整个流程分解为以下几个步骤,并且给出每个步骤所需的代码及其注释。 步骤|代码|注释 ---|---|--- 1|`base =
原创 2024-01-23 04:38:05
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Python量化的关键是金融数据可视化,无论是传统的K线图,还是现在的策略分析,都需要大量的可视化图表。具体到编程代码,就是使用Python绘图模块库绘图,比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于和财经的金融数据源,可以使用Tushare库来获取和分析财经数据,我们获得财经数据源后,就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了,最后让数
转载 2023-06-07 11:24:30
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  中新网北京9月18日电 8月,普惠金融-景气指数达48.4点,较7月下降0.4点。当前,我国宏观经济保持总体平稳、稳中有进的发展态势,“两重”“两新”政策效应持续释放,金融支持实体经济力度加大、质效齐升。   分维度来看,8月,融资景气度指数为53.4点,较7月下降0.3点。狭义货币(M1)余额63.02万亿元,同比下降7.3%,较上月末下行0.7个百分点,企业信贷需求有所放缓。社会融资规
原创 2024-10-17 17:36:17
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import numpy as np from scipy.linalg import expm,logm #矩阵指数计算 x = expm(np.ones((2,2))) #矩阵对数计算 y = logm(np.ones((2,2)))
转载 2023-05-30 15:29:20
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一、什么是表达式?  1+2*3就是一个表达式,这里的加号和乘号叫做运算符,1、2、3叫做操作数。1+2*3计算的结果是7,计算结果可以存到一个变量中,即:res = 1 + 2 * 3。  所谓的表达式就是:由操作数和运算符组成的一句代码或语句,表达式可以求值,可以放在“=”号右边,用来给变量赋值。二、算术运算符  所谓的算术运算符是指: + - * / //(取整数) %(取余) **(指数
exp()方法返回指数x: ex.语法以下是exp()方法的语法:import mathmath.exp( x )注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x -- 这是一个数值表达式返回值此方法返回指数x: ex.例子下面的例子显示了exp()方法的使用。#!/usr/bin/python import math # This w
文章目录一、运算符1、 算数运算符2、 比较(关系)运算符3、 逻辑运算符4、 赋值运算符5、 运算符的优先级二、数据类型转换 一、运算符1、 算数运算符算数运算符就像平时计算用的加减乘除,用于对参数进行各种计算。如:a = 20 b = 10 print(a+b) # 30 print(a-b) # 10 print(a*b) # 200 print(a/b) # 2.0python中常用的算
昨天写了关于Python文法,今天写点关于Python的数据运算的基本知识。1.数字类型运算在Python的 / 这个符号的运算中,只会返回float类型的数据。>>> 2 + 24>>> 3 - 12>>> 4 * 416>>> 16 / 82.0假如需要在除法运算中返回整型数字,则使用//作为运算符号,取余则使用%作为运算
python 中自带常用数学函数,使用前需加载 math 模块 import  math 0.常数:                    (1) math.e    =  2.71828..
转载 2023-05-27 16:38:46
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1. 时间序列模型1.1 数学模型随机变量序列{Yt:t=0,1,2,......}" role="presentation"style="box-sizing: border-box; outline: 0px; display: inline;line-height: normal; text-align: left; word-spacing: normal;word-wrap: norma
Python在定量金融领域的应用非常广泛,从衍生品定价到量化交易,Python社区提供了大量解决问题的工具。 本文汇总了定量金融的大量三方库,按功能进行分类,覆盖数值运算,衍生品定价,回溯检验,风险管理,数据爬取,可视化等多个子领域,供每个Python程序员参考。 不要重复造轮子,明确要解决的问题,然后寻找相应的工具。很多著名的包如Numpy,Pandas,Seaborn,backtrader等已
"TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFra
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