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2023-01-29 10:28:23
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1. 绑定CPU后对计算密集型的任务可能会一定程度上提升运算性能：（小幅度的性能提升，甚至小幅度落后，总之就是差别不大） 对比1代码A： import os from multiprocessing import Process from timeit import timeit import nu
原创
2023-01-30 11:25:02
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taskset 是一个CPU 调节工具，能够将系统任务分配至指定的CPU本文以nodejs为例第一步，查询nodejs 进程pgrep node
19277
19283第二步，锁定CPUtaskset -pc 0 19277 （其中0代表CPU0，以此类推）
taskset -pc 1 19283第三步，搞定！附一个小脚本，能自动绑定nodejs的进程，假设有四个node，CPU是四核的。
原创
2013-07-18 18:03:26
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# 如何在Python3中实现进程绑定CPU
在现代多核计算机中，将进程绑定到特定的CPU核心可提高性能和资源利用率。对于新手程序员来说，理解如何在Python中实现进程绑定涉及多个步骤。以下是一个简单的指南，帮助你掌握这一过程。
## 整体流程
下面的表格概述了实现进程绑定CPU的各个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
Python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在Python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持
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2023-08-01 18:36:31
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注：原发表在Hadoop技术论坛
相关函数：
sched_setaffinity, sched_getaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO - set
原创
2012-06-04 13:12:00
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学习KVM肯定要找来一台虚机来学习呀，通过VMware workstation创建虚机，现在的电脑CPU，包括INTER，AMD都支持，公司发的电脑CPU为inter，通过开启inter VT-X可在虚机上实现虚拟化 KVM kernel-base virtual machine ；基于内核的虚拟化计划安装相应的软件yum install
相关函数：
sched_setaffinity, sched_getaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO - set and get a process's CPU affinity mask
#define _GNU_SOURCE
#include <sched.h>
原创
2008-12-20 12:04:00
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CPU Affinity CPU亲合力就是指在Linux系统中能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行. 一个进程的CPU亲合力掩码决定了该进程将在哪个或哪几个CPU上运行.在一个多处理器系统中,设置CPU亲合力的掩码可能会获得更好的性能. 一个CPU的亲合力掩码用一个cpu_set_t结构体来表示一个CPU集合,下面的几个宏分别对这个掩码集进行操作: CPU_ZERO() 清空一个集合 CPU_SET()与CPU_CLR()分别对将一个给定的CPU号加到一个集合或者从一个集合中去掉. CPU_ISSET()检查一个CPU号是否在这个集合中. 其实这几个的用法与... Read More
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2013-05-06 20:02:00
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Linux系统是开放源代码的操作系统，其优点之一就是可以自由定制与管理系统的各个方面。在Linux系统中，进程是系统中运行的程序的实例，进程具有独立的内存空间和资源，可以在系统上同时运行多个进程。
绑定CPU是指将进程绑定到特定的CPU上执行，可以提高系统的性能和稳定性。在Linux系统中，可以通过一些命令来查看进程的CPU绑定情况。
首先，我们可以使用top命令来查看系统中运行的进程以及它们
基本概念cpu亲和性（affinity）
CPU的亲和性， 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器，也称为CPU关联性；再简单的点的描述就将指定的进程或线程绑定到相应的cpu上；在多核运行的机器上，每个CPU本身自己会有缓存，缓存着进程使用的信息，而进程可能会被OS调度到其他CPU上，如此，CPU cache命中率就低了，当绑定CPU后，程序就会一直在指定的cpu跑，
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2023-06-30 21:19:32
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安装 schedutils在 CentOS/Fedora 下安装 schedutils：# yum install schedutils在 Debian/Ubuntu 下安装 schedutils：# apt-get install schedutils如果正在使用 CentOS/Fedora/Debian/Ubuntu 的最新版本的话，schedutils/util-linux 这个软件包可能已
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2017-09-08 10:10:42
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实现Linux快速把ceph osd绑定 到CPU 核上
原创
2018-10-19 09:13:45
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Ubuntu系统进程绑定CPU核 作者：chszs。版权全部，未经允许，不得转载。博主主页：http://blog.csdn.net/chszs 本文讲述如何在Ubuntu系统中，把指定的进程绑定到指定的CPU核执行。而一般是由操作系统负责管理进程和线程的调度。可是这样的情况下是不清楚由哪个CPU核
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2017-08-01 10:48:00
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Ubuntu系统进程绑定CPU核作者：chszs，版权所有，未经同意，不得转
原创
2015-08-04 15:54:49
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我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。以我们之前所学的知识，并不能实现创建进程这个功能，所以我们就需要借助python中强大的模块。 仔细说来，multiprocess
从中知道如何对python进程设置CPU绑定，本文对此进行一些延伸，给出一些例子：代码1：import osfrom multiprocessing import Processimport timecpu_avia = os.sched_getaffinity(os.getpid())os.sched_setaffinity(os.getpid(), list(cpu_avia)[:2])
原创
2023-01-30 11:25:29
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很多时候，我们是基于python进行模型的设计和运行，可是基于python本身的速度问题，使得原生态python代码无法满足生产需求，不过我们可以借助其他编程语言来缓解python开发的性能瓶颈。这里简单介绍个例子，以此完成如何先基于cuda编写瓶颈函数，然后在将接口通过cpp进行封装，最后以库的形式被python调用。1 cpp+python首先，介绍下如何python调用cpp的代码。这里极力
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2023-07-21 19:12:05
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Python 学习——Python 多进程、协程、编码 写此博客 是为了激励自己，并且将自己的心得以及遇到的问题与人分享一、进程 1.概述 multiprocessing 包是 Python 中的多进程管理包。与 thread.Threading 类似，可以利用 multiprocessing 对象来创建一个进程。该&nbs
访问速度L1>L2>L3>内存。权限L1和L2为每个核私有（每一个物理核下面的逻辑核共享L1和L2）L3缓存为多核共享访问顺序CPU访问时先从L1和L2缓存读取数据，没有会去L3缓存访问。当前核频繁执行的指令和数据会被存储在L1和L2缓存中，如果cpu每次执行都能从L1,L2缓存中读到数据，程序的性能会非常好，应该尽量提高L1和L2的缓存命中率。context switch线程在
