1、前言 1.1 计算密集型、IO密集型 python因为自身的GIL的问题导致并发不能像java和C一样，但并不是说Python不能实现并发。常见的有两种：计算密集型 IO密集型 计算密集型 计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU
实现Java并发的IO密集型任务
介绍：
在Java开发中，IO密集型任务是指主要涉及输入/输出操作的任务，例如网络请求、磁盘读写等。为了提高程序的性能和效率，我们可以使用并发编程来处理这些任务。
整体流程：
下面是实现Java并发的IO密集型任务的整体流程：
1. 创建线程池：通过使用线程池来管理和控制线程的执行，以实现并发处理。可以使用Java的`ExecutorService`接口和`
目录并发编程三大特性的定义和由来保证并发编程三大特性的机制 并发编程三大特性的定义和由来凡事有因才有果，有果必有因，并发编程的三大特性也如此，人们不会莫名其妙定义出并发编程的三大特性。接下来我们探讨下为什么会有并发编程这三大特性？简单地说，并发编程这三大特性就是为了在多个线程交替执行任务的过程中保证线程安全性（点此跳转）。那么为什么会出现线程不安全的现象呢？接下来我们从这三个特性切入来介绍线程不
（1）理解IO密集型（阻塞）程序IO密集型（阻塞）程序是指在执行过程中主要涉及输入/输出（IO）操作，并且这些IO操作会导致程序阻塞等待的类型。在这种类型的程序中，CPU的利用率相对较低，因为大部分时间都花费在等待IO操作完成上。常见的IO操作包括从磁盘读取文件、网络请求、数据库查询等。当程序执行这些IO操作时，通常会发起一个请求，然后等待操作完成并返回结果。在等待的期间，程序会被阻塞，暂时停止执
# Python判断IO密集和CPU密集
## 简介
在开发中，我们经常需要根据任务的特性来选择适合的解决方案。其中，IO密集型任务和CPU密集型任务是两个常见的类型。了解如何判断一个任务是IO密集型还是CPU密集型，对于选择正确的方案至关重要。本文将介绍如何通过Python来判断一个任务的类型。
## 流程概述
下面是判断IO密集型和CPU密集型的流程概述：
```mermaid
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Python GIL(Global Interpreter Lock(全局解释器锁))
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2023-07-14 13:26:04
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IO密集型任务, 计算密集型任务, 多线程, 多进程.IO 密集型任务, 是指磁盘 IO、网络 IO 占主要的任务, 计算量很小。比如请求网页, 读写文件等.计算密集型任务, 是指 CPU 计算占主要的任务, CPU 一直处于满负荷状态.多线程: 多线程即在一个进程中启动多个线程执行任务. 一般来说使用多线程达到并行的目的, 但由于 Python 中使用了全局解释锁 GIL 的概念, 导致 Pyt
一：什么是cPu密集型计算，IO密集型计算cpu密集型(cpu-bound)cpu密集型也叫计算密集型,是指I/O在很短得时间就可以完成,cpu需要大量得计算和处理,特点是CPU占用率相当高。例如：压缩解压缩,加密解密,正则表达式搜索I/O密集型(I/O bound)I/O密集型指得是系统运作大部分得状况是CPU在等I/O(硬盘/内存)的读/写操作，CPU占用率仍然较低、例如：文件处理程序，网络爬
【多线程为什么能提高效率(I/O密集)：一个线程可以操作很多内容--获得IO资源---加工IO资源，如果使用多线程去操作一块io资源，虽然有gil，但是在很短的时间内，io资源能分给很多线程，然后剩余的io资源的加工操作，多线程几乎是并行的，只不过是io资源获取这块是并发获取的(因为gil)】IO传输过程分为：发送消息，等待返回消息。python多线程在处理io的时候，一个线程获得GIL发送消息，
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2023-09-03 10:03:07
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文章目录一、CPU密集型(CPU bound)二、IO密集型(I/O bound)三、 CPU密集型 vs IO密集型CPU密集型IO密集型 一、CPU密集型(CPU bound)CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多
目录
1、常见并发类型
2、同步版本
3、多线程
4、异步IO
5、多进程
6、总结
I/ O密集型： 蓝色框表示程序执行工作的时间，红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示，因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间，所以你的
# 怎样实现Java CPU密集和IO密集
## 1. 流程
以下是实现Java CPU密集和IO密集的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个CPU密集型的任务 |
| 2 | 创建一个IO密集型的任务 |
| 3 | 分别运行这两个任务 |
| 4 | 观察任务的执行情况 |
## 2. 代码示例
### 创建一个CPU密集型的任务
``
CPU密集型： cpu密集型也称为计算密集型，在多重程序系统中，大部分时间用来计算、逻辑判断等CPU动作的程序就是CPU密集型的程序，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等。 I/O密集型： I/O密集型指的是系统的CPU效能相对于硬盘/内存要好很多，大部分时间都是CPU在等I/O的读写操作，而CPU密集型则恰恰相反。CPU密集型的程序一般来说CPU占用率非常高，I/O密集型的程序则是I/O
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2023-07-15 14:02:50
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如何正确看待IO密集型应用的并发编程前言以下主要从Java开发者的角度出发，主要阐述了个人在学习JavaWeb以及WebServer、Java多线程后的一些感想，错误认知在所难免，大家可以一起讨论。CPU密集型应用对于CPU密集型应用，性能瓶颈在CPU，此时不需要设置过多线程，只需要设置核数个线程即可，跑满CPU就是最大化效率，过多线程会导致线程切换，降低CPU利用率。IO密集型应用而Web应用等
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2023-05-25 12:46:46
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# 如何实现Python Flask的IO密集型应用
## 简介
Python Flask 是一个简单、轻量级的Web框架，适用于快速开发小型应用和API。在进行IO密集型应用开发时，我们需要注意一些优化措施，以确保应用的性能和响应能力。本文将介绍如何在Python Flask中实现IO密集型应用，并给出每一步的代码示例和解释。
## IO密集型应用流程
下面是实现IO密集型应用的整体流程：
CPU 密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费 CPU 资源的任务，大部分场景下都是纯 CPU 计算。 IO 密集型任务：比如像 MySQL 数据库、文件的读写、网络通信等任务，这类任务不会特别消耗 CPU 资源，但是 IO 操作比较耗时，会占用比较多时间1、CPU密集型 CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU
点我跳过黑哥的卑鄙广告行为，进入正文。 Java多线程系列更新中~ 正式篇：Java多线程（一） 什么是线程Java多线程（二）关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事Java多线程（三）如何创建线程Java多线程（四）java中的Sleep方法Java多线程（五）线程的生命周期 番外篇（神TM番外篇）：Java 过一下基础转载：java中Thread.sleep()函数使用Jav
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2023-06-29 09:50:31
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线程池的线程数设置
线程池的基础知识如果不了解线程池，可以先看一下基础知识。
核心线程数设置IO密集型/CPU密集型的
CPU密集型：核心线程数 = CPU核数 + 1
CPU密集的意思是任务需要大量的运算，而没有IO阻塞，CPU一直全速运行。线程数一般只需要设置为CPU核心数的线程个数就可以了。
例如：一些业务复杂的计算和逻辑处理过程
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2023-06-26 23:07:40
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任务类型CPU密集 CPU密集型的话，一般配置CPU处理器个数+/-1个线程，所谓CPU密集型就是指系统大部分时间是在做程序正常的计算任务，例如数字运算、赋值、分配内存、内存拷贝、循环、查找、排序等，这些处理都需要CPU来完成。IO密集 IO密集型的话，是指系统大部分时间在跟I/O交互，而这个时间线程不会占用CPU来处理，即在这个时间范围内，可以由其他线程来使用CPU，因而可以多配置一些线程。（线
前言一般来讲，对网站来说做服务端渲染SSR的时候，有两点好处：优化 spa 页面的白屏时间方便搜索引擎爬虫，也就是方便了SEO那做SSR服务端，通常使用node 作为服务端语言开发，但是需要注意的是 node服务不适合做cpu密集型计算因为node服务的核心逻辑需要其他服务提供，这样增加了链路不方便排查问题，还要考虑高并发访问下做客户端渲染的降级处理，整体开发和维护成本会提升。那下面具体介绍下CP
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2023-07-20 14:53:17
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