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2019-05-03 13:36:00
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# 使用Python Matplotlib绘制多图
在数据可视化中，有时候我们需要将多个图形放在同一个画布上进行比较或展示。Python的Matplotlib库为我们提供了丰富的功能来实现这一目的。本文将介绍如何使用Matplotlib库绘制多个图形，并展示一些示例代码。
## Matplotlib简介
Matplotlib是一个Python绘图库，提供了类似于Matlab的绘图功能。它可以
原创
2024-02-25 04:54:06
44阅读
# 如何使用Python绘制点密度图
在数据可视化中，点密度图是一种有效的表述方法，可以帮助我们清晰地展示数据分布的密集程度。本文将带你一步一步实现一个简单的点密度图绘制。
## 流程概览
为了方便理解，我们先可以把整个过程分为几个简单的步骤。在下面的表格中，我们列出了每一步的主要任务。
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-09-01 04:55:58
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文章目录引言正文手动画图的在线画图工具tldraw开源免费ProcessOnDraw.io网络模型图工具NN-SVG设置参数自动生成Netron上传模型自动生成PlotNeuralNet编码生成总结 引言在写HiFi-GAN论文的代码阅读过程中，我发现仅仅通过文字来描述网络结构，不够详细，所以想绘制出网络结构图，更加具象化的描述出网络结构。想去花了，才发现之前都是通过在线绘图网站画的，费时费力，
# Python画sinx图像
## 引言
在数学中，正弦曲线（Sine Curve）是一种周期性的函数，通常用来描述波动或振动的现象。在Python中，我们可以使用一些库函数来绘制正弦曲线的图像，如matplotlib和numpy。本文将介绍如何使用Python来画sinx函数的图像，并给出相应的代码示例。
## 正弦函数的定义
正弦函数是一种周期性的函数，可以用来描述周期性变化的现象。它的
原创
2023-09-14 09:41:19
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多个子图表在一些情况中，如果能将不同的数据图表并列展示，对于我们进行数据分析和比较会很有帮助。Matplotlib 提供了子图表的概念来实现这一点：单个图表中可以包括一组小的 axes 用来展示多个子图表。这些子图表可以是插图，网格状分布或其他更复杂的布局。在本节中我们会介绍 Matplotlib 中用来构建子图表的四个函数。%matplotlib inline
import matplotlib
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2023-07-29 09:00:53
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一、通过subplot()函数创建单个子图 “nrows （行）* ncols（列）”的矩阵区域，之后按照从左到右、。其中，位于左上角的子区域编号为1，依次递增整个绘制区域划分为2*2（两行两列）的矩阵区域。如果nrows、ncols和index这三个参数的值都小于10，则可以把它们简写为一个实数。nums = np.arange(0, 101) # 生成0~100的数组
# 新建画布
#
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2023-05-26 16:42:50
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# Android View重绘及不重绘子View的实现
在Android开发中，View的重绘是一个常见的需求。了解如何在重绘一个View时不影响其子View，将有助于提高应用的性能和用户体验。本文将详细探讨这个主题，并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是View重绘
在Android中，View的重绘是指重新绘制该View的过程。当View的状态发生变化时，通常会调用`invalid
原创
2024-09-28 04:47:41
66阅读
前言近年来，图数据结构在学术界和工业界的应用越来越广泛，包括社交网络分析、道路分析、化学分子合成、生物蛋白质网络分析、金融欺诈检测等等。子图匹配（Subgraph Matching）是图分析领域研究的一个重要课题，其旨在一个大的数据图上匹配一个给定的查询子图，获得这个子图的所有同构嵌入（embedding）。由于子图匹配是一个NP-hard的问题，因此如何在一个大的数据图上有效的时间内枚举所有的查
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2024-01-30 21:08:57
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实现Python子图的步骤如下：
| 步骤 | 代码 | 解释 |
| ---- | ---- | ---- |
| 步骤一：导入所需库 | `import matplotlib.pyplot as plt` | 导入matplotlib库，用于绘图 |
| 步骤二：创建子图对象 | `fig, ax = plt.subplots()` | 使用`subplots()`函数创建一个图形对象和一个
原创
2024-01-13 04:23:16
86阅读
python-matplotlib绘图 -应用subplots_adjust()方法调整图表、画布间距 文章目录1.问题情境2. plt.subplots_adjust()概述3. 案例展示3.1 单图情形3.2 多子图情形 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•
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2023-09-18 00:09:11
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## MPAndroidChart 绘饼图
在移动应用开发中，展示数据图表是一种常见的需求。MPAndroidChart 是一个功能强大的开源库，可以帮助开发者快速简单地绘制各种类型的图表，包括饼图。
### 什么是饼图？
饼图是一种常见的数据可视化图表，用于显示数据的占比情况。通常以圆形的方式展示，每个数据项在整个饼图中所占的比例由扇形的大小来表示。
### 如何使用 MPAndroid
原创
2024-05-06 05:38:38
63阅读
偶然发现python（matplotlib）中绘制子图有两种方法，一种是plt.subplot，另一种是plt.subplots，这篇博客说一下这两种方法的区别，用法，以及常用的一些函数。plt.figure的作用是定义一个大的图纸，可以设置图纸的大小、分辨率等，例如fig = plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300) # 初始化一张画布plt.plot() 是直接
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2023-06-16 16:49:16
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# JavaScript绘ER图
ER图（Entity-Relationship Diagram）是一种用于表示实体和实体之间关系的图形化工具。在软件开发过程中，ER图常用于数据库设计和数据模型的表达。在本文中，我们将介绍如何使用JavaScript绘制ER图，并提供了相关的代码示例。
## 什么是ER图
ER图是一种实体关系模型，用于描述现实世界中的实体（Entity）和它们之间的关系（R
原创
2023-08-25 12:00:37
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一图胜千言，使用Python的matplotlib库，可以快速创建高质量的图形。我们团队推出一个新的系列教程：Python数据可视化，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib, seaborn, plotly等工具实现可视化。本文的主题是如何用Matplotlib创建子图。 Matplotlib有一个概念subplot：包含在Figure对象中的小型Ax
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2023-09-09 21:08:46
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在Python中，我们可以使用数学库`math`来计算正弦函数`sin(x)`。首先，需要导入`math`库:
```python
import math
```
接下来，我们可以使用`math.sin()`函数来计算正弦值。`math.sin()`函数接受一个弧度值作为参数，并返回对应的正弦值。
如果要计算角度为x度的正弦值，我们需要先将角度转换为弧度。因为`math.sin()`函数接受
原创
2023-07-22 04:40:59
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文章目录前言一、绘图布局1.1 子图集(plt.subplots())1.2 马赛克子图(plt.subplot_mosaic())1.3 格子分割(mpl.gridspec.GridSpec())1.4 合理分割与绘图二、基本图形与常用统计图形2.1 绘图基础2.2 线图(plt.plot())2.3 条形图(plt.bar() & plt.barh())2.4 直方图(plt.his
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2023-08-14 17:24:13
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本文介绍 WebUI 的基础文生图与图生图操作。文生图需选基础大模型和默认 VAE，填英文提示词（可借插件翻译或用提示词库），设采样方法（如 DPM++2M，Karras）、迭代步数（20~30）等参数，点击生成即可。图生图在文生图基础上增参考图，可加载图片或从文生图发送，有 CLIP 和 DeepBooru 反推提示词功能，参数多了 “同步尺寸” 和 “重绘幅度”，还可选参考图缩放方式，提示词与种子也会影响出图效果。
文章目录一、子图1、创建子图 plt.subplot() 或 fig.add_subplot()2、属性设置3、共享x轴或y轴4、例子二、组合图 导包import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] =['Microsoft YaHei']
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2023-06-16 16:48:50
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Seaborn是一个很好用的python数据可视化包。汇总一下之前做数据可视化时的一些注意事项和技巧。 Seaborn为什么有的数据可视化给人感觉起来很好看很舒服，其实涉及到Seaborn的一些细节操作问题，这里收集了我所关注到的注意事项。文章结构如下：Seaborn依赖的数据结构MatplotlibHeatplotJointplotViolinplot组合图(plt.plot+sns.heatp
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2024-08-23 10:00:06
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