前言验证码往往是爬虫路上的一只拦路虎，而其花样也是层出不穷：图片验证、滑块验证、交互式验证、行为验证等。随着OCR技术的成熟，图片验证已经渐渐淡出主流，而「滑块验证」越来越多地出现在大众视野。“这么厉害，这小子长啥样呢？”没错，它就长这损sai:解决它的方法也很直观，首先找到缺口的位置(通常只需要X轴的位置)，然后拖动滑块即可。今天kimol君将带领大家用python识别出滑块验证中的缺口位置。一
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2023-08-11 13:00:23
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整体思路： 思路一：找到拼图的原图和有缺口的图片进行对比（无原图不能用此方法） 思路二：找到带缺口的图片和滑块 进行边界匹配（pip install opencv-python）（本次用的思路二解决问题） background_img.png slide_pic.pngfrom selenium import webdriver
import os
import re
from bs4 impor
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2024-05-30 22:25:03
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准备工具pip3 install PIL
pip3 install opencv-python
pip3 install numpy谷歌驱动建议指定清华源下载速度会更快点使用方法 ：pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/谷歌驱动谷歌驱动下载链接 ：http://npm
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2024-03-12 11:45:57
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一.内容简介: 实现对QQ自动模拟登录，以及解决滑块验证。二.模块描述: (1).qq_login.py:主程序 (2).test_distance.py:定位滑块，获取x轴方向 (3).info.json:个人账户(json数据格式)三.实现: (1)分析url:https://i.qq.com/;F12调试打开 (2)问题一:关于iframe框架作用域问题，会影响接下来定位不
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2024-02-28 15:21:57
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Python实现图片滑动式验证识别方法1 abstract验证码作为一种自然人的机器人的判别工具，被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中。传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下，各种新型的验证码如雨后春笋般涌现。目前最常见的一种形式就是“滑动拼图式”2 内容概述关于滑动式验证，最早由国内某网络安全公司首次提出的行为式验证，以滑动拼图解锁的方式呈现在世人面前。然后大概过了好几年之后，各种各样的
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2023-10-06 19:18:22
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因为种种原因没能实现愿景的目标，在这里记录一下中间结果，也算是一个收场吧。这篇文章主要是用selenium解决滑块验证码的个别案列。思路：用selenium打开浏览器指定网站将残缺块图片和背景图片下载到本地对比两张图片的相似地方，计算要滑动的距离规划路线，移动滑块 01、实现步骤01、用selenium打开浏览器浏览指定网站1、找到chromedriver.exe的路径点击开始找到谷歌图
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2023-11-10 23:07:50
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文章目录解决滑块验证码思路：案例：豆瓣登录使用的技术：代码实现：更好的方式(常用) 解决滑块验证码思路：找到滑块，按住鼠标拖动滑块到指定位置释放鼠标案例：豆瓣登录使用的技术：（1）selenium+Chrome 浏览器完成自动登录 （2）使用 ActionChains 控制鼠标操作（鼠标按住—鼠标拖动—鼠标释放） （3）使用物理知识（加速度）模拟人的拖动轨迹（先加速后减速）代码实现：步骤一：进入
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2023-08-02 22:16:16
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一、获取图片地址： 1.方法一：使用selenium通过获取接口返回请求获取图片地址：#获取背景图和缺口图地址；此方法比较复杂，需要知道验证图片接口的请求地址；通过接口响应获取验证码图片地址： 此方法使用时，需要大家将接口相关信息改为自己产品的接口及json数据信息。此方法为通过selenium获取到页面访问的网络请求，在所以网络请求中获取到对应图片验证码接口的请求，获取到该
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2023-11-09 08:39:20
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滑动滑块的反爬 即使把window.navigator.webdriver（js检测特征之一）设置为"undefined"了，还是不能通过。 这时候全局搜索一下js，如果网站js里面有一段代码，那很可能就是对selenium的webdriver进行验证的了：1、chromedriver.exe的反爬：!function(n) {
function r() {
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2023-11-24 00:40:46
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一、请求流程
slide-float.html 首先请求了个HTML文本
jquery.js 拿回一个jQuery的js
gt.js 拿回gt.js 像是某验的网址信息
register-slide?t=1669432270469 一个请求、携带时间戳。返回challenge gt等信息
gettype.php 获取验证码类型 携带gt
fullpage.9.1.0.js 滑块js代码
get.
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2023-11-23 22:44:34
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本文是使用极验滑动验证码的官网做的实验，没有账号的可以先注册一个账号 ，地址 ：https://account.geetest.com/login安装环境
chromedriver 下载地址 可以根据自己chrome版本和系统自行下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html查看chrome版本 和下载chromedri
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2023-10-25 10:08:27
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很长一段时间没写文章了，今天来一篇，聊聊滑块验证码。之前一段时间在研究下滑块验证码相关的东西，拿腾讯的验证码来玩，使用Selenium来模拟滑动，这里也就先不介绍Selenium 的基本用法来，主要来聊聊怎么实现滑块验证码的识别问题。 滑块验证码可以说是目前使用最多，体验相对比较好的验证方式来，在反爬虫上面也确实有比较好的效果，但爬虫和反爬虫，本身就是一对冤家，相互促进项目影响。废话不多说，直接上
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2024-03-21 13:06:49
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推荐并发量不高的项目，没有用到redis，不需要提前提前准备图片package com.tongtech.utils;
import com.auth.model.model.Captcha;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import
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2023-08-08 10:32:53
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# Python 快手滑块验证实现指南
在当前的互联网环境中，滑块验证成为了一种流行的防止机器人攻击的方法。滑块验证不仅提升了网站的安全性，也确保了用户的真实体验。本文将探讨如何使用Python来实现快手滑块验证的基本原理，并在文中提供代码示例。
## 什么是滑块验证？
滑块验证是一种通过让用户拖动滑块到特定位置来进行身份验证的方式。滑块会在背景上显示一部分被遮挡的图片，用户需要将滑块拖动到
原创
2024-08-31 05:55:43
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python3.8.1+selenium解决登录滑块验证的问题，先给大家分享一个效果图，感觉不错，可以参考实现代码。这里的滑块是qq邮箱的截图，如图所示，可以作为同类滑块验证的参考。"""
auther = "zwb",这里使用的python版本是3.8.1,selenium版本是3.141.0,webdriver是谷歌,版本是81.0.4044.138(正式版本) (64 位)
webdrive
闲的无聊搞了一个相对简单的验证码，就是抖音Tiktok的滑块验证码，这也是接到客户的一个需求。这种验证码通常在电脑端登录抖音、巨量引擎的的时候出现。首先看一下最终的效果： 验证码识别过程1、利用爬虫采集图像由于是识别滑块缺口位置，分析了一下，大图已经包含了滑块缺口的位置信息，所以这里只需要采集大图就够了。不需要小图进行比对，这样可以简单一点。（1）采集大图 2、人工标记为了保障
在当今互联网时代，随着技术的不断进步，传统的验证码验证方式已经无法满足对安全性和用户体验的需求。为了应对日益狡猾的机器人和恶意攻击，许多网站和应用程序开始引入图形验证码，其中一种备受欢迎的形式就是图片旋转验证功能。这项技术通过利用用户交互、视觉识别和动态效果，为用户提供了一种全新、有趣且高效的验证方式。本文将深入探讨如何实现这一引人注目的图片旋转验证功能，让您轻松保护网站安全，同时提升用户体验效果
在网络应用中，滑块验证是一种常见的防止机器人攻击的技术。它的主要目的是确保用户是一个真实的人，而不是自动化的软件。随着人工智能和自动化技术的不断发展，滑块验证的设计和实现变得越来越重要。在这篇博文中，我将详细描述在Python中如何实现滑块验证，经过分析和代码示例，帮助你更好地理解这个过程。
### 背景描述
在2010年代初，随着互联网的快速发展，网络安全问题逐渐凸显。特别是在电商、社交平台等
在现代网页服务中，验证码作为一种有效的安全验证手段，可以有效降低自动化程序对网站的攻击。然而，传统的验证码往往给用户带来不便，因此现在越来越多的网站开始采用“滑块验证”作为一种更友好的验证方式。本文将为您展示如何在 Python 中实现一种免费滑块验证的解决方案，帮助您理解其背景、技术原理、架构解析、源码分析与应用场景。
## 背景描述
滑块验证是一种用户友好的验证码形式，用户通过将滑块拖动到
目录滑块验证码样例关于滑块验证码开发准备系统编码附录 滑块验证码样例关于滑块验证码滑块验证码主要的作用是方便用户进行快捷验证操作，但是同时要合理的辨别到底是机器操作还是人工操作，这一点显得难度比较大，是属于人机识别的智能开发范畴，所以相对于之前的传统4位或者6位图片验证码来说，开发起来显得更加困难，所以一般来说都会接入一些第三方的Api来辅助开发人员进行滑块识别和验证。主要是根据用户在页面内的一
