backtrader是基于Python的量化框架,功能丰富,操作方便。其优点是运行速度快,支持pandas的矢量运算;内置多种技术指标计算,还支持股票分析技术指标库talib;支持参数自动寻优运算;支持多品种(股票、期货、期权、外汇和数字货币)、多策略、多周期(Ticks、秒、分、日、周、月和年)的和交易;支持PyFlio、empyrica分析模块库、alphalens多因子分析模块库等;
海龟交易法作为最早的量化交易法,已经被利用了很多年了,我发现网络上有很多利用python进行海龟交易法的代码教程,而且都是先通过akshare库再通过均线组合的方式实现,但是其中大多会报错,小编找了很多很多,但是最后还是差强人意,因此有了下面的这些。希望对您有所帮助。我注释了一些需要注意的地方,其实这个均线策略是可以修改的,比如把10日和20日均线改成100日和200日,小编认为均线的具体选择
前言 前几期我们搭建了自定义的量化行情/选股/框架:搭建系统|升级基于财务数据的选股工具!添加上日历和排序功能会更好用搭建系统|不用数据库选股也行!利用Pandas特性的GUI版基本面选股工具搭建系统|听说backtrader很不错!把它集成到本地GUI平台中!搭建系统|在线改策略很便捷!试一试本地GUI平台动态改策略搭建系统|多维度下不同股票|周期|除权|复权走势对比界
# Python股票系统开源之旅 ## 介绍 随着量化交易的兴起,越来越多人开始关注股票系统系统不仅帮助我们检验交易策略的有效性,还能为开发更加复杂的算法交易提供支持。本文将介绍如何使用Python创建一个简单的股票系统,并提供一些开源项目的示例。我们将通过代码示例使读者了解股票的基本流程。 ## 股票系统的工作原理 股票系统的核心是模拟历史交易。的基本流
原创 10月前
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多策略软件,主要功能:1、支持任何周期和偏移K线。2、支持隐射方式交易,如果交易合约是主力,则会自动换月。可以并发执行,耗时很小。分析软件,海量策略同时分析,主要功能如下:1、按时间区间分析。2、按固定资金分析,或者按固定手数分析。3、根据信号出资金曲线和指标,速度特别快。4、根据数据波动精细分析,可以更直观看出浮盈和浮亏。5、分析可以增加滑点和扣除手续费。6、指标详细,并且有排序功能,便
转载 2023-06-07 10:05:43
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# Python股票:一站式解决方案 在金融投资领域,股票(Backtesting)是一种重要的策略验证工具。通过历史数据验证一个交易策略的有效性,可以帮助投资者了解该策略在过去的表现,从而作出更明智的投资决策。本文将介绍如何使用Python进行股票,并提供简单的代码示例和流程图。 ## 股票的基本流程 股票的基本流程可以概括为以下几个步骤: 1. **获取历史数据**
原创 11月前
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前言一个完整的量化交易系统离不开人机交互功能的应用,特别是在阶段,我们需要不断更改参数因子、更换交易策略以应对当前的市场。因此创建完整的、功能键全的GUI用户界面至关重要。前几期我们搭建了自定义的量化框架:搭建系统|在线改策略很便捷!试一试本地GUI平台动态改策略搭建系统|多维度下不同股票|周期|除权|复权走势对比界面搭建系统|行情软件可没有!多股票投资组合用的GUI分析界面搭建系统|
**Python股票框架简介与应用** *作者:OpenAI GPT-3* --- ## 引言 在金融投资领域,股票是一种评估投资策略效果的关键工具。通过对过去一段时间的历史数据进行模拟交易,可以评估投资策略的盈利能力和风险水平。Python股票框架为投资者提供了高效、灵活的工具,可以帮助他们快速验证和优化自己的交易策略。 本文将介绍Python股票框架的基本原理、常用功
原创 2023-09-13 06:42:21
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在本文中,我将为各位分享一个“Python 股票教程”,帮助大家更好的理解如何使用Python进行股票股票是金融数据分析中非常重要的一部分,它可以让我们评估一个交易策略在历史数据中的表现。接下来,我将从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等角度进行详细说明。 ## 环境准备 首先,不妨看看我们需要的前置依赖。在你的机器上,你需要确保安装了以下库: - `p
原创 8月前
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# 利用Python实现股票:新手教程 股票是量化交易中的一个重要环节,通过历史数据检验交易策略的有效性。本文将向你介绍如何使用Python进行股票的流程、代码实现以及相关注释,从而帮助你快速上手。 ## 一、整体流程 下面是整个股票的基本流程: ```mermaid flowchart TD A[获取历史数据] --> B[定义交易策略] B --> C[
原创 9月前
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01引言backtrader是功能非常强大的量化框架之一,得到欧洲很多银行、基金等金融机构的青睐,并应用于实盘交易中。公众号Python金融量化针对backtrader的入门和应用已连续发布了四篇推文:《【手把手教你】入门量化最强神器backtrader(一)》、《【手把手教你】入门量化最强神器backtrader(二)》、《【手把手教你】入门量化最强神器backtrader(三)
转载 2024-06-01 21:35:13
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真的是无法忍受自己的画图水平,在画图和写代码之间我选择写代码。⊙﹏⊙那么我们就来讲讲策略的。一起来看一个网格策略的,深入了解下网格策略的玩法。如有不适,请直接无视代码部分。数据获取从雪球爬取日K数据,留下5个字段日期:timestape开盘价:open当日最高价:high当日最低价:low收盘价:closestock_code:就是指致富代码 period:数据的获取周期,日K就是每天 d
a={'000672', '000717', '000799', '000889', '000898', '002019', '002035', '002240', '002310', '002450', '00
原创 2023-01-13 00:16:46
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# Java股票策略指南 在这篇文章中,我们将学习如何实现一个简单的Java股票策略系统。首先,我们会概述整个流程,并将流程步骤以表格的形式展示出来。接下来我们会逐步讲解每个步骤需要做的工作及相应代码,最后用序列图展示整个系统的工作流程。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | |---------|-----------------
原创 2024-10-03 03:29:45
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# 如何实现“python 股票交易策略” ## 一、整体流程 首先,让我们来看一下整个实现“python 股票交易策略”的流程: ```mermaid gantt title Python股票交易策略测流程 section 选择策略 选择策略 : 2022-01-01, 1d section 获取数据 获取数据 : 2022-01-02,
原创 2024-04-26 04:10:49
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# Python股票组合代码实现 ## 概述 在股票投资中,是一种评估投资策略有效性的方法。通过历史数据模拟投资策略的表现,可以帮助我们了解该策略在不同市场环境下的表现,从而做出更明智的投资决策。本文将为刚入行的小白介绍如何使用Python实现股票组合的代码。 ## 流程图 ```flow st=>start: 开始 op1=>operation: 下载历史股票数据 op2=>op
原创 2023-08-14 04:47:40
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数据集来源于yahoo财经股票数据。下载方式:import pandas_datareader.data as web## 使用 pandas-datareader 来读取股票数据start = datetime.datetime(2010, 1, 1) end = datetime.datetime(2017,12,31) prices = web.DataReader('002578.SZ',
对量化交易感兴趣的同学,对于系统肯定不陌生。以quantopian为蓝本的平台,国内已经一抓一把,那为什么还需要从头实现一个系统?而且,什么是“搭积木式实现策略”呢?对比现存的量化平台,实现如下价值:1,市面上量化系统引擎是黑盒(当然大部分是zipline——代码是开源的,但可读性一般),从头实现可以做到知其然更知其所以然。2,拥有自己的,代码易读性的系统,不用担心策略泄漏。3,提供一个构
在本文中,我们将深入探讨如何构建一个高效的 Python 系统。该系统能够模拟策略并评估其在历史数据上的表现。本篇博文将通过环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展等方面进行全面记录,旨在为你提供一个系统的解决方案。 ## 环境准备 首先,我们需要搭建系统的环境。在此,我们推荐使用 Python 及其相关库。 ```bash # 安装必要的库 pip install
原创 6月前
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的基本流程首先需要声明下,此属于日间,即当天收盘后对交易信号进行检测,得到买入或卖出检测结果,然后由第二天开盘后根据前一天的检测结果完成交易。其次要对账户进行除权除息处理。因为除权除息后价格会发生变化,如果不处理,那账户总资产就会出现偏差,除权除息分两种情况,分红和送股,先从价格上看,当日价格都会发生变化,一般都是变小,从资金账户上来看,但指分红,账户上的现金是增多的,现金由分红的股票
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