GPS数据上传至阿里云，并可查看具体位置以及行驶轨迹关于阿里云云端产品与设备的建立，以及Air800连接阿里云的部分就不再详细介绍，请参考下面1、物联网云平台–阿里云–创建属于自己的产品和设备2、mqtt客户端接入阿里云–云端查看接收到的数据3、Air800接入阿里云–设备发送静态数据-云端进行显示一、代码编写1、我们需要用到gps定位的例程，移植修改即可gps有两个文件，第一个例程调试时打印信息
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2024-05-04 08:04:27
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# 实现抽稀算法 python
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下实现“抽稀算法 python”的整体流程，我们可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取原始数据 |
| 3 | 进行抽稀处理 |
| 4 | 输出处理后的数据 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤一：导入必要的库
原创
2024-05-31 05:58:36
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# Python 抽稀算法
抽稀算法，又称为降采样算法，是指在数据量庞大的情况下，为了减少数据量以提高处理速度，而采用的一种数据处理技术。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了各种抽稀算法的实现方式。本文将介绍Python中常用的抽稀算法，并给出代码示例。
## 什么是抽稀算法？
在数据处理过程中，我们经常会遇到大量数据需要处理的情况。而有些时候，我们并不需要所有的数据进行精确处理，
原创
2024-07-08 05:16:20
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1. 设备GPS信息采集1.1 需求分析[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5SrCtpUg-1643121641789)(images/5-3.png)]我们需要将设备上报上来的GPS信息存储到Elasticsearch中。1.2 实现思路（1）通过解析设备报文解析判断是否是GPS指标数据（2）如果是GPS指标数据则解析并存储到Elasticsearch
对密集的点抽稀，保持点的均匀分布。dis=1000;double degToMeter = Math.PI * 6378137 / 180.0;//6378137赤道半径，一度
原创
2022-08-26 14:54:27
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# Java抽稀算法实现指南
## 算法概述
Java抽稀算法（Java Sampling Algorithm）是一种在大数据集上对数据进行抽样的算法，通过保留一部分样本来减少数据量，从而提高计算效率。本文将介绍Java抽稀算法的实现步骤，并提供相应的代码示例。
## 算法流程
下表展示了Java抽稀算法的实现步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 |
原创
2023-08-24 16:53:09
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# 抽稀算法及其Java实现
## 什么是抽稀算法？
抽稀算法（Sampling algorithm）是一种用于从一个数据集（例如列表、数组或更复杂的数据结构）中抽取特定数量样本的技术。它常用于许多领域，包括机器学习、数据挖掘、图像处理等。抽稀的主要目的是在保持数据特性的前提下减少数据量，从而提高处理速度和降低存储成本。
## 抽稀算法的工作原理
简单来说，抽稀算法将从一个原始数据集中随机
原创
2024-10-11 10:30:34
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# 抽稀算法在Java中的应用
## 什么是抽稀算法？
抽稀算法，也称为稀疏重采样算法，主要用于从大量数据中抽取精简数据集，以保留数据的整体特征。该算法在计算机视觉、机器学习和数据处理等领域得到了广泛应用。通过减少数据量，抽稀算法不仅提升了模型的训练速度，还能有效减少内存占用。
在本文中，我们将以Java语言实现抽稀算法，并附上相关的类图和序列图，以帮助你更好地理解这个算法的实现过程。
#
# Java点抽稀算法：概述与实现
## 引言
在地理信息系统（GIS）和数据可视化领域，点抽稀算法是一种常见的数据处理技术，用于减少大量点数据的数量，同时保留数据的主要特征，以便在可视化或分析过程中提高效率。本文将介绍一种常用的Java点抽稀算法：道格拉斯-普克算法（Douglas-Peucker algorithm），并给出代码示例进行演示。
## Douglas-Peucker算法原理
原创
2024-05-18 07:08:05
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事件抽取算法DMCNN一、核心思想1.1 两类特征（低阶和高阶特征）词级别语义特征句子级别语义特征1.2多事件场景二、模型细节2. 1针对论元挖掘的DMCNN2.2 针对触发词挖掘的DMCNN三、总结和疑问3.1 核心思想3.2 疑问四、后续 最近一直在阅读事件抽取方向的相关论文，这里做一个系列的论文阅读笔记。DMCNN是一种基于动态池化（dynamic pooling）的卷积神经网络模型的事件
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2023-09-20 17:14:28
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一、Maplex自动点抽稀 Maplex是ArcGIS的高级智能标注引擎，利用Maplex的牵引线标注，将Symbol作为label显示，从而使点符号与文字标注绑定在一起，通过调整阈值自动进行标注间避让，计算出地图上所有标注的最佳放置位置，达到点抽稀的目的。 主体思路：Maplex中对label有很好的显示
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2024-01-29 21:32:21
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摘 要为了实现青岛理工大学(临沂)校区的考试无纸化，提高考试效率，降低任课教师批阅试卷的工作量，本文通过查阅大量文献，分析了当前在线考试的现状和发展趋势，并对目前存在的在线考试系统进行了深入的研究。本文首先介绍了在线考试系统的相关技术和解决方案，然后对本系统的功能需求进行了阐述，给出了系统的功能和结构框架的设计，接着对数据库设计进行了叙述，最后详细阐述了基础信息管理子模块、权限管理系统子模块和在线
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2023-08-30 21:42:57
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# Python数据抽稀与插值
## 概述
在数据处理中，数据抽稀是非常常见的操作，通过对大量数据进行抽稀，可以减少数据量，提高数据处理的效率，同时保留数据的主要特征。在Python中，我们可以使用pandas和numpy库来实现数据抽稀与插值操作。
## 流程
下面是实现数据抽稀与插值的整体流程，包括数据导入、数据抽稀和数据插值：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2024-04-02 06:47:37
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# Python数组抽稀：初学者指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会对“数组抽稀”这个概念感到陌生。数组抽稀，通常指的是从一个数组中按照一定的规则，抽取部分元素，形成一个新的数组。在Python中，我们可以利用列表推导式、循环等方法来实现这一功能。下面我将通过一个简单的示例，教你如何实现Python数组抽稀。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个抽稀过程的步骤：
| 步骤
原创
2024-07-20 12:21:08
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# Python List 抽稀：新手教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要对Python列表进行抽稀处理的情况。抽稀，即从列表中按照一定规则去除一些元素，只保留特定元素。本文将通过一个简单的示例，教你如何实现Python列表的抽稀。
## 步骤流程
首先，我们通过一个表格来展示整个抽稀过程的步骤：
| 序号 | 步骤 | 描述
原创
2024-07-28 03:35:45
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### Python 曲线抽稀
在地理信息系统（GIS）和数据可视化等领域，我们经常需要处理大量的曲线数据。曲线数据可能是由成千上百个点组成的，如果直接绘制这些曲线，不仅会消耗大量的计算资源，还会使得图形显示混乱，难以观察。因此，曲线抽稀成为了一个常见的需求。
曲线抽稀的目的是在保持曲线形状基本不变的情况下，减少曲线中的冗余点，从而降低数据量，提高绘制效率。Python提供了一些库可以帮助我们
原创
2024-04-11 06:04:43
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在现代Java开发中，抽稀（或称为"稀疏"）的问题已经开始引起越来越多的关注。抽稀问题通常意味着在处理大量数据时，Java程序的性能会遭到显著影响，尤其是在与其他系统集成时。本文将详细探讨如何解决“抽稀 java”的问题，采用以下逻辑结构进行分析。
## 背景定位
随着大数据技术的发展，Java已经成为处理海量数据的首选语言。然而，处理这些数据时，抽稀问题往往导致系统性能下降、响应时间变慢。为
抽取算法通常在设计游戏的时候，我们需要设计一个抽取算法，或者设计一种从池子里随机给玩家游戏物体的方法。在实践中很难看出这些随机分布具体是一个什么情况，很难设计好它们。所以在这篇文章中，我将介绍一些小的模拟来帮助理解各种算法。目录l 基本的玩家参与n 模拟n 关于本文所做的简化l 基本的系统l &nbs
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2024-08-12 16:16:13
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想学大数据的童鞋注意啦！虽然学习大数据需要较高的编程要求和算法要求，但是入门并没有想象中那么难！我们日常用的Excel也能做数据清洗和分析，学会这几个函数，先尝试一下自己做数据清洗吧！
数据截取类数据截取类函数主要功能为从文本中提取需要的字符串，主要包括left、right、mid函数。 Left / Right / Mid：截取左边/中间/右边字符串 = LEFT(指定
问题 一组点 points [point(x1,y1),point(x2,y2),point(x3,y3),……]，每个点在屏幕上显示tag 随着比例尺变化，tag会收缩到一起，显示效果很差 寻找一种方法，随着比例尺变化，points中的点动态 隐藏与显示 比例尺1 比例尺2 思路 动态计算分辨率 ...
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2021-08-06 17:16:00
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