# 构造Python脚本异常退出的方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理Python脚本中的异常情况。有时候我们希望在特定条件下让脚本异常退出，本文将教会你如何实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start(开始) --> Step1(引入sys模块)
Step1 --> Step2(使用sys.exit()
原创
2024-02-22 05:31:52
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目录一、django虚拟环境搭建1.搭建虚拟环境virtualenv2.django中使用virtualenv虚拟环境二、视图函数CBV、FBV的介绍1.视图函数FBV的使用2.视图函数CBV的使用3.视图函数CBV源码分析三、CSRF请求认证1.Csrf的介绍2.FBV中取消、添加Csrf认证3.CBV中取消、添加Csrf认证 一、django虚拟环境搭建1.搭建虚拟环境virtualenv
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2023-09-27 17:48:30
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2013-07-18 16:32 −用python进行OO编程时， 经常会用到类的构造函数来初始化一些变量。class FileData:
def __init__(self, data, name, type):
...2013-12-08 07:00 −Python中所有的数据都是对象，它提供了许多高级的内建数据类型，功能强大，使用方便，是Python的优点之一。那么什么时候使用自定义类呢？比
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2023-08-07 16:55:23
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目录1. 列表 list1.1 列表定义与使用1.1.1 列表定义1.1.2 列表使用1.1.2.1 创建1.1.2.2 索引1.1.2.3 切片1.1.2.4 运算符1.1.2.5 成员检测1.2 列表常用方法1.2.1 append()1.2.2 extend()1.2.3 insert()1.2.4 pop()1.2.5 remove()1.2.6 sort()1.2.7 reverse(
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2023-08-21 18:10:22
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# 如何使用Python构造百万数据
作为一名经验丰富的开发者，我可以帮助你学习如何使用Python构造百万数据。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并为每个步骤提供详细的代码示例和注释。
## 流程概述
构造百万数据的过程可以分为以下几个步骤：
1. 创建一个空的数据结构，用于存储生成的数据。
2. 使用循环语句生成指定数量的数据。
3. 在循环中使用随机函数生成每个数据项的值。
4.
原创
2023-12-20 09:59:44
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Requests模块可以帮助我们构建URL并动态操作URL值。可以通过编程方式获取URL的任何子目录，然后可以使用新值替换其中的某些部分以构建新URL。Build_URLfrom requests.compat import urljoin
base='https://stackoverflow.com/questions/3764291'
print(urljoin(base,'.'))
pri
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2023-05-30 09:56:09
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1.sql语句的使用2.sql语句变量的格式化输出sql='''insert into student values(
原创
2022-09-11 23:47:45
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学习笔记2 内建数据结构、函数及文件 文章目录学习笔记2一、数据结构与序列1.元组2.列表3.字典4.集合 # 前言 内建功能主要被设计为与python内建数据操作工具协同使用 python的常用数据结构：元组、列表、字典、集合提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、数据结构与序列1.元组元组是一种长度固定、不可变的python序列。创建元组： 元素是元组的元组：（可以看出该元组
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2023-11-23 19:04:10
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系列文章：Python 数据分析 文章目录四、python 数据结构，函数与文件数据结构元组列表字典集合列表、字典和集合推导式函数参数命名空间、作用域返回多个值函数作为对象匿名函数柯里化：部分参数应用生成器和生成器表达式生成器生成器表达式itertools模块错误和异常处理文件和操作系统打开文件 open close EOL with语句读文件 read seek tell写文件 write wr
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2024-09-29 16:49:44
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## Python 构造数据包
在网络通信中，数据包是信息传输的基本单位。构造数据包是网络编程中的一个重要环节，Python提供了丰富的库和工具，使得构造数据包变得更加简单和便捷。本文将介绍如何使用Python构造数据包，并提供一些代码示例。
### 数据包概述
数据包是网络通信中的一个基本概念，它包含了要传输的信息以及相关的控制信息。数据包通常由首部和数据两部分组成。
首部包含了一些控制
原创
2023-10-11 11:59:04
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# 构造雷达数据并可视化
雷达技术在现代社会中被广泛应用于无人驾驶、气象预报、安防监控等领域。在雷达系统中，传感器负责探测周围环境并生成数据，而数据的处理和可视化对于用户来说非常重要。本文将介绍如何使用 Python 和 ROS（Robot Operating System）构造雷达数据并进行可视化。
## ROS 简介
ROS 是一个开源的机器人操作系统，它提供了一系列软件框架和工具，用于
原创
2024-03-24 05:17:14
142阅读
1、构造数据类型： 之前我们学习了基础数据类型（int、double、float、char等），数组类型、指针类型，这些都属于简单数据类型，而C语言支持使用基本数据类型构造出新的复合数据类型。2、结构类型定义、声明： 只允许存储相同类型的数据；多个数组之间不能建立关联关系；的局限性决定了需要创建一种新的复合数据类型来存储复杂类型的数据，因此，结构类型应运而生。（结构类型属于值类型）
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2023-09-25 11:13:08
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因为最近在学习深度学习，会遇到处理不同数据集的问题，简单总结了几个常用的脚本，单纯记录以供后续学习．一．图片重命名 #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
class ImageRename():
def __init__(self):
self.path = '/home/XXX/list/data
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2024-08-13 10:17:33
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一. 问题描述在tcp编程中，最需要解决的就是粘包分包问题。所以，我们需要在每个数据包前面加上数据包的长度用以分割粘连的包。二. 包结构的设计包的组成：包长度+数据域包长度：用4个字节存储数据域长度，数据域长度即为其所占字节数数据域：由若干个变量组成，如果是定长变量则不用加变量长度定长变量：我们人为规定，传输中的int为4字节定长变量变长变量：那就是字符串啦文字难理解，那我就画个图吧：上图的第一行
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2023-10-30 23:23:15
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前期回顾>>Python介绍及安装使用Python从入门到编写POC之读写文件Python从入门到编写POC之特殊函数Python从入门到编写POC系列文章是i春秋论坛作家「Exp1ore」表哥原创的一套完整教程，想系统学习Python技能的小伙伴，不要错过哦！公众号旨在为大家提供更多的学习方法与技能技巧，文章仅供学习参考。常用的标准库安装完Python之后，我们也同时获得了强大的Py
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2024-01-12 23:21:32
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python json模块网上找的一些资料,进行了总结： （一）什么是json：JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集
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2023-08-30 16:12:25
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Python小白之创建json文件 做数据处理的时候需要用Python生成轨迹点的json文件，在百度上搜了一下Python如何创建json文件，第一页竟然都没有我想要的内容，大家都乱起标题么。。。真的对小白不友好，这里记录一下自己用的方法。我是从csv里面读出的dataframe，要取里面的经度和纬度两列的值，然后生成json文件，再在cesium上画出轨迹。要生成对应的json文件，先创建一
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2023-06-11 11:30:16
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简介：Python是一种面向对象的解释型计算机脚本语言。即使对于半导体从业人员，掌握一门脚本语言对于工程数据的处理也是十分有帮助的。今天我们就来说一说如何用Python进行数据的读取和存储。标签：计算机技术，Python人生苦短，我用Python。 —— 鲁迅引 子：在半导体制造公司里，每天都会产生数以亿计的生产和测试数据。采用自动化的脚本语言对生产测试数据进行批量，将大大提高工程师的工作效率。虽
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2024-01-29 11:37:35
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一.内建数据结构1.元组元组是一种固定长度，不可变的python对象序列创建元组最简单的办法就是用逗号分隔序列值#(4,5,6)
tup = 4,5,6
#((4,5,6),(7,8))
tup = (4,5,6),(7,8)
#(4,0,2)
tuple([4,0,2])
#('s','t','r','i','n','g')
tup = tuple('string')
#'s'
tup[0]
#
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2023-10-18 21:33:03
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在这篇博文中，我将分享如何在 Python 中构造数据包的 `struct` 的过程。`struct` 模块为处理 C 语言风格的结构体提供了方便的工具，特别在网络编程、文件处理和数据解析等领域具有重要作用。下面，我将逐步引导你了解这个过程，从环境准备到优化技巧，一步一步解析。
### 环境准备
首先，我们需要确保我们的运行环境符合执行 Python 代码的要求。
**软硬件要求：**
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