从2015年转行程序员至今也有两年多了，当初自学的java却误打误撞进了python的坑，入职之后一天java也没有写过，或许这可以理解成缘分吧，哈哈！使用python工作久了，随手写一些小工具再所难免，不知不觉，我的工具包也增长到了几千行代码。其中有的函数依照别人的代码改写，也有的源于自己的灵感，我自认为还是挺好用的。现在统一规整后做成pip包，拿出来分享给大家使用。函数都很小巧，代码实现相对简
文章目录1. 为什么定义工具类2. 定义工具类2.1 实例方法2.2 classmethod方法2.3 staticmethod方法2.4 总结 1. 为什么定义工具类 平时开发程序的过程中，有很多方法是可以重复使用的，不依赖于特定的变量、特定的程序上下文。 比如算法中对于一个链表的反转，数组中元素的交换；项目开发中获取文件列表，获取IP地址。 这些方法我们在实践过程中，都可以固化下来
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2024-04-15 14:08:46
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目录1、Python 执行shell脚本且添加变量2、Python2 获取两日期之间的每一天3、python中sys, getopt模块处理命令行参数4、 pymysql的批量插入1、Python 执行shell脚本且添加变量import osos.system('/home/bigdataservice/service/appkeymetedata/appkeyHbase.sh ' + day)
原创
2022-12-28 15:06:31
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# Python工具类的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现"Python工具类"。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个Python类，并命名为工具类（ToolClass） |
| 步骤2 | 在工具类中定义需要的方法（functions） |
| 步骤3 | 使用@staticmeth
原创
2024-01-16 06:54:24
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导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。为了区分不同对象的来源和类型，本节将在描述
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2023-09-14 14:28:41
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工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。Python TutorPython Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或
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2023-08-21 16:44:47
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# 如何实现Python MongoDB帮助类工具类
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何实现一个Python的MongoDB帮助类工具类。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成整个过程，并提供每个步骤所需的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
gantt
title 实现Python MongoDB帮助类工具类流程图
section 定义需求
原创
2024-05-30 06:34:31
40阅读
## Java类转换Python类工具
在软件开发领域，不同编程语言之间的转换是非常常见的任务。在Java和Python两种流行的编程语言之间进行转换也是如此。Java是一种面向对象的编程语言，而Python也是一种支持面向对象编程的语言。虽然两者之间有很多相似之处，但也存在一些区别。因此，为了在Java和Python之间进行类转换，我们可以使用一些工具和技术来简化这个过程。
### 使用Jy
原创
2023-07-23 00:33:59
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Java大蜗牛专注于Java技术分享，包括Java基础，spring全家桶，MySQL，分布式，JVM，算法，多线程，高并发，面试题，欢迎Java程序员关注。15篇原创内容公众号在日常的开发过程中，我们会将一些和业务无关，但通用性又比较强的代码封装成一个工具类、来提高代码的复用性，增加业务功能的开发效率；但其实，很多工具类，常用的框架都已经帮我们提供了，不需要自行再去封装，只是我们不知道而已；下面
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2024-06-25 22:16:10
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# Python 常量工具类的实现指南
在 Python 中，常量是一种不可变的值，我们通常将其与类的属性组合在一起，构建一个常量工具类。这样可以有效组织代码，提高可读性和可维护性。接下来，我会引导你实现一个简单的常量工具类，并展示如何结构化这一过程。
## 整体流程
首先，我们可以把实现常量工具类的过程简单分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-18 05:15:15
23阅读
# 实现 Python pymysql 工具类的完整指南
在 Python 中，使用 `pymysql` 库与 MySQL 数据库交互非常方便。为使代码更简洁和可重用，我们通常会为其创建一个工具类。本文将为你分步骤演示如何实现一个简单的 `pymysql` 工具类，并提供相关的代码示例和注释。
## 实现流程
以下是实现 `pymysql` 工具类的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-08-06 07:17:25
213阅读
# Python Requests 工具类实现流程
## 流程图
```flowchart
st=>start: 开始
op1=>operation: 导入 requests 模块
op2=>operation: 创建请求对象
op3=>operation: 发送请求
op4=>operation: 获取响应
e=>end: 结束
st->op1->op2->op3->op4->e
```
原创
2023-08-12 12:53:19
197阅读
# Python MongoDB工具类实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何实现一个Python MongoDB工具类。首先，让我们来看一下整个流程，并使用表格展示每个步骤需要做什么。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接MongoDB数据库 |
| 步骤二 | 插入数据 |
| 步骤三 | 查询数据 |
| 步骤四 | 更新
原创
2023-07-20 10:05:56
65阅读
在网络时代，程序常常需要和外界 “对话”—— 调用 API 接口、下载网络数据、提交表单信息…… 但原生的网络请求库总让人觉得繁琐：处理 URL 编码、设置请求头、解析响应数据，每一步都要写大量代码。别担心，Python 的requests 工具类就是为简化网络通讯而生的 “小能手”，它把复杂的 HTTP 操作封装成简单的函数，让你用几行代码就能完成网络请求，今天就来看看它有多能干！
1. 发送
# 如何实现Python工具类封装
在Python中，工具类通常被用于封装一些常用的功能和方法，以便其他程序可以轻松调用。对于刚入行的小白来说，学习如何实现工具类的封装是非常重要的技能。本文将指导你完成这一过程，包括如何定义一个工具类、如何实现其方法，以及如何使用它。
## 实现工具类的流程
首先，我们可以按照以下步骤来实现一个简单的Python工具类：
| 步骤 | 描述
# Python工具类规范实现指南
## 1. 简介
在Python开发中，为了提高代码的可复用性和可维护性，我们经常会使用到工具类。工具类是一种封装了一系列相关功能的类，通常不包含状态信息，仅提供静态方法或类方法。本文将指导你如何规范地实现Python工具类。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python工具类的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定
原创
2024-01-03 08:01:31
273阅读
# Python与MongoDB的工具类使用
在现代应用开发中，Python和MongoDB是非常流行的组合。Python是一种易于学习的编程语言，而MongoDB是一种灵活的NoSQL数据库。为了提高开发效率，我们通常会编写一些工具类来简化对数据库的操作。
## MongoDB工具类概述
一个好的工具类能够封装数据库连接、增删改查等常用操作，从而使得代码更加简洁易读。下面是一个简单的Mon
原创
2024-09-19 08:34:11
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# 如何实现 Python OSS 工具类
在云计算快速发展的今天，许多开发者会使用对象存储服务（OSS）来管理和存储数据。本文将指导你如何使用 Python 创建一个简单的 OSS 工具类。我们将通过几个步骤进行操作，确保即使是新手也能顺利跟上。以下是步骤的一个概述：
| 步骤 | 描述 | 操作 |
|--
# Redis工具类Python：基础与实践
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。它因其高性能、灵活的数据结构以及丰富的功能而受到开发者的青睐。本篇文章将通过 Python 使用 Redis 的基本知识、工具类的实现以及相关代码示例来让大家深入了解 Redis。
## 1. 什么是 Redis？
Redis （Remote Dictionary Se
在现代软件开发中，`utils`工具类往往充当了不同模块间的桥梁，尤其是在Python中，工具类的设计和使用显得尤为重要。Tools like utility classes help in code reusability and organization, allowing developers to streamline their workflow without reinventing
