1、定义变量时，= 左右应各保留一个空格 例：a = 1 打印时，拼接字符串逗号后加空格2、单词与单词之间用_连接 例：your_name3、驼峰命名法（1）小驼峰命名法（Python不推荐）第一个单词以小写字母开始，后面单词以大写字母开始。 例：yourName（2）大驼峰命名法（Python中的类名）每一个单词的首字母都大写。&nb
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2023-05-28 16:41:48
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代码:import java.io.IOException;
import java.nio.file.FileVisitOption;
import java.nio.file.FileVisitResult;
import java.nio.file.FileVisitor;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
impo
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2023-11-15 23:35:24
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# Java高效写文件
在Java编程中，写文件是一个常见的操作。在处理大量数据或者需要频繁写入文件的场景下，我们需要考虑如何高效地写入文件，以提高程序的性能和效率。本文将介绍一些Java中高效写文件的方法和技巧，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用缓冲流
在Java中，使用缓冲流（BufferedOutputStream或BufferedWriter）可以显著提高写文件的效率。缓冲流采
原创
2023-10-06 04:59:58
337阅读
# Java高效写文件
## 1. 介绍
在Java开发中，写文件是一个常见的需求。本文将教会你如何在Java中高效地写文件。我们将通过以下步骤来实现：
1. 打开文件
2. 写入数据
3. 关闭文件
## 2. 步骤
下面是实现“Java高效写文件”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 1 | 创建文件对象 |
| 2 | 创建写文
原创
2023-09-29 10:37:09
45阅读
在这里描述的文章将围绕“Java 高效写 DirectBuffer”的问题展开。该主题不仅关乎性能优化，还涉及到内存管理和数据传输的高效性，因此对许多需要实时处理大规模数据的应用场景非常重要。
## 背景定位
在高性能计算、网络传输和大数据处理等场景中，Java的`DirectBuffer`提供了更高效的内存使用方式。与传统的Heap Buffer相比，`DirectBuffer`直接在内存中
# Java如何高效写文件
在Java程序中，写文件是一个常见的操作，但是如果不注意效率，可能会影响程序的性能。本文将介绍如何在Java中高效地写文件，并提供代码示例来解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们有一个需要将大量数据写入文件的需求，我们希望能够以高效的方式实现这个功能，同时保证数据的完整性和准确性。
## 解决方案
为了高效地写文件，我们可以使用BufferedWrit
原创
2024-07-01 04:43:28
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1、ObjectinputStream ObjectOutputStream 为直接操对象的流，将堆内存中的数据存储在硬盘中，这个也就是 我们所说的对象持久化的概念 2、ObjectOutputStream 构造方法是（outputStream out）可以直接操作基本数据类型， 3、write和writeInt的区别： write只能写最低8位 只能写出一个字节出去。 &
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2024-09-11 19:17:26
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# 高效写大文件的Java实现
在开发过程中，我们经常需要处理大文件。对于Java程序员来说，如何高效地写入大文件是一个常见的问题。在本文中，我们将介绍一些在Java中高效写入大文件的方法，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 写大文件的挑战
写入大文件时，一个常见的挑战是内存消耗和性能问题。如果我们将整个文件内容加载到内存中再写入文件，会导致内存消耗过大，容易引起内存溢出。因此，对于
原创
2024-06-02 04:26:17
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在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具一、1秒钟启动一个下载服务器在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很
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2023-10-17 19:50:22
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# Java 高效率写文件
在Java中，写文件是一种常见的操作。无论是写入日志文件、保存用户数据还是生成报告，高效率的写文件操作对于程序的性能和用户体验都至关重要。本文将介绍一些在Java中高效写文件的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用BufferedWriter
在Java中，使用BufferedWriter类可以提高写文件的效率。BufferedWriter是一个带有缓冲区
原创
2023-08-05 04:19:33
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文章目录JAVA 线程实现/创建方式继承 Thread 类实现 Runnable 接口ExecutorService、Callable、Future 有返回值线程基于线程池的方式4 种线程池newCachedThreadPoolnewFixedThreadPoolnewScheduledThreadPoolnewSingleThreadExecutor线程生命周期(状态)新建状态（NEW）就绪状
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2023-11-07 04:00:20
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# Python 高效 for 循环的秘笈
Python 是一门简单易学的编程语言，其丰富的库和灵活的语法，使得数据处理和分析变得轻而易举。对于 Python 爱好者来说，掌握高效的 `for` 循环是提高代码质量和性能的关键。本文将探讨一些提高 `for` 循环效率的方法，包含相关的代码示例以及可视化图形的展示。
## 传统 for 循环的使用
在 Python 中，`for` 循环通常用
1.课前练习 # 前后可能存在空格
s = ' jack love marry jackson ' 示例一：给你一个字符串，求出最长的单词 res = reduce(lambda a, b: a if len(a) > len(b) else b, s.split(' '))
print(res) 示例二：给你一个字符串，求出最后一个单词的长度 print(len(list(s.rstrip
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2024-06-24 21:05:25
36阅读
在实际的项目中我们经常会与遇到操作文件的情况，这是很常见的，但是我们在实际中用传统的I/O操作不能满足我们项目的需要并且对文件的写特别慢，操作比较麻烦。那么我们怎么样实现呢？最近在项目中我们遇到了高并发的事情，我是这样操作的。利用JavaNIO实现非阻塞式的读写，通过锁机制完成高并发下的文件的操作。public void run() {
File file = new File("
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2023-05-24 09:43:26
0阅读
# 项目方案：优化Java for循环中的if判断效率
## 1. 项目背景和目标
在Java程序中，for循环是常用的迭代控制语句，而if判断是常用的条件判断语句。在使用for循环时，我们经常需要在每次迭代中进行一些条件判断，以确定是否执行特定的代码逻辑。然而，如果if判断的代码逻辑较为复杂或者循环次数较大，可能会导致程序的性能下降。
因此，本项目旨在提出一种高效的方案，优化Java fo
原创
2024-01-08 11:35:51
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springboot之helloworld 1，主要任务：浏览器发送hello请求，服务器接受请求并且处理，响应并作出响应。 2，创建maven工程。将maven的setting.xml文件进行jdk版本控制。以及ide 的maven控制。 3，导入springboot相关的依赖。spring官网quickstart。快速开始。idea选择自动导入。 4，编写一个主程序，启动springboot应
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2024-04-03 21:22:03
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## Java读取txt文件高效写入MySQL流程
### 1. 概述
本文将教你如何使用Java来高效地读取txt文件，并将文件中的数据写入MySQL数据库中。我们将按照以下步骤来完成这个任务。
### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取txt文件]
B --> C[解析文件数据]
C --> D[连接MySQ
原创
2023-09-03 07:30:10
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记录python高效编程
原创
2015-04-24 07:19:54
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# Python高效办公入门指南
在现代办公中，Python因其强大的库和简单的语法而成为提高工作效率的利器。如果你刚入行，本文将带你通过一个系统性的流程，学习如何使用Python来高效办公。以下是实现此目标的步骤流程。
## 流程概述
我们可以将整个流程分为以下几个步骤，并使用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-08-23 07:16:55
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工作中经常要处理各种各样的数据，遇到项目赶进度的时候自己写函数容易浪费时间。Python 中有很多内置函数帮你提高工作效率！一：在列表，字典中根据条件筛选数据1.假设有一个数字列表 data, 过滤列表中的负数列表推导式result = [i for i in data if i >= 0]fliterresult = fliter(lambda x: x>= 0, d...
原创
2021-06-15 18:57:18
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