初识Python语言,觉得python满足了你上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让那些曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了。高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢?01 交换变量>>>a=3 >>>b=6这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了&gt
转载 2023-08-07 21:30:53
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目录一、手动创建迭代器1.1、基础1.2、实现迭代协议(__iter__方法)1.3、反向迭代二、迭代对象的操作2.1、保留最后N个元素-deque2.2、查找最大和最小的N个元素-heapq2.3、记录分组-groupby2.4、排序2.5、命名切片一、手动创建迭代器1.1、基础# 推荐这种写法,而不要用异常来写 with open('/etc/passwd') as f: while
本文根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式、迭代器和生成器、装饰器。 Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用。本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式、迭代器和生成器、装饰器。列表推导(list comprehensions)场景1:将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并,
转载 2018-02-23 18:09:00
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文章目录列表推导式字典推导式集合推导式合并字典复制列表反转列表变量交换高级拆包函数返回多个值(其实是自动packing成元组)然后unpacking赋值给4个变量列表合并成字符串链式比较in 代替 or有下标索引的枚举生成器默认字典 defaultdict字符串格式化列表中出现次数最多的元素类似的还有字符串的 startswith,endswith使用装饰器不使用装饰器,可读性非常差 Pyth
高级特性 文章目录高级特性目录切片迭代列表生成式生成器杨辉三角迭代器小结 目录在Python中,代码越少越简单约好。基于这一思想,后面的几个篇章介绍Python一些非常有用的高级特性。比方说构造一个1~99的奇数列表,可以简单地用循环实现:L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2切片切片即取一个list或tuple部分
转载 2023-10-09 07:54:15
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从_、__、___三个变量获得%hist或者%h...
原创 2023-07-06 09:28:44
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???欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也
原创 2024-04-17 09:54:07
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译注:本文的英文题目是《Advanced Design Patterns in Python》,可直译为《Python中的高级设计模式》。不过本人在通读完全文之后发现文章的内容与我们通常理解的设计模式有很大出入,原文后的评论中也有其他读者提出了这一点。因此,根据文章内容我将题目译为“Python高级编程技巧”,如有不同意见请留言指出,非常感谢。正文:本文展示一些高级Python设计结构和它们的使
转载 精选 2015-01-04 22:38:06
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如何在列表,字典,集合中根据条件筛选数据方法1:通过迭代来进行判断筛选解决方案函数式编程:如何统计序列中元素的出现频度解决方案:使用collections.Counter对象将序列传入Counter的构造器,得到Counter对象是元素频度的字典Counter.most_common(n)方法得到频度最高的n个元素的列表如何感觉字典中的值的大小,对字典中的项进行排序解决方案:使用...
原创 2021-08-26 12:06:29
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# Python高级编程技巧 Python是一种简单易学的编程语言,但在实际应用中,我们可能需要更高级的编程技巧来解决复杂的问题。本文将介绍一些Python高级编程技巧,并提供相应的代码示例。 ## 1. 生成器(Generators) 生成器是Python中非常重要的概念之一。它是一种特殊类型的函数,可以用来迭代一组值,而不是一次性返回它们。生成器通过yield语句来产生值,可以节省内存空
原创 2023-10-18 03:28:03
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文章目录1. 合并字典的最简单方法2. 对列表进行切片并翻转3. 快速交换两个变量的值4. 快速过滤序列5. 链式比较操作6. 使用zip进行并行迭代7. 使用map()和reduce()函数8. 使用enumerate()函数 Python是当前最流行的编程语言之一,已经成为数据科学和人工智能领域的标准工具。虽然Python有众多的知名功能,但是一些小技巧可以让你的代码更加优雅、易于理解以及
初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了。高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢?01 交换变量>>>a=3 >>>b=6这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量。但是python不需要,只需一行,大家看清楚
转载 2023-08-05 12:21:42
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# Python 高级应用技巧 Python是一种功能强大的编程语言,广泛应用于数据科学、网络开发、自动化脚本等多个领域。本文将介绍一些高级应用技巧,并通过代码示例深入理解这些技巧的实际应用。 ## 一、装饰器 装饰器是Python中一个非常强大的功能,它允许我们在不修改函数代码的前提下,给函数添加额外功能。下面是一个简单的装饰器示例,用于计算函数执行时间: ```python impor
# 用生成器(generators)方便地写惰性运算 def double_numbers(iterable): for i in iterable: yield i + i # 生成器只有在需要时才计算下一个值。它们每一次循环只生成一个值,而不是把所有的 # 值全部算好。这意味着double_numbers不会生成大于15的数字。 # # range的返回值也是一个生成
本篇文章将介绍函数相关的几个高级用法,如创建匿名函数、递归函数、装饰器,偏函数等。一、匿名函数Python中,可以不用def关键字创建函数,使用lambda表达式创建匿名函数,语法格式如下lambda param1,...paramN:expression匿名函数也是函数,与普通函数一样,参数也是可选的,如下,使用lambda表达式创建一个函数对象func1=lambda x,y:x+y prin
# Python 高级技巧书籍推荐 Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、网络编程等领域,深受程序员和数据科学家的喜爱。但是想要在Python领域进一步深入,掌握一些高级技巧是必不可少的。本文将推荐一些值得阅读的 Python 高级技巧书籍,并结合代码示例进行介绍。 ## 书籍推荐 1. **"Fluent Python" by Luciano Ra
原创 2024-03-06 04:58:19
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译文:http://blog.jobbole.com/61171/本文展示一些高级Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中,你可以根据需要选择合适的数据结构,例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等,同时也可以将各种数据结构合适地结合在一起,从而生成具有逻辑性并易于理... Read More
转载 2014-09-13 23:27:00
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Python字符串看起来很简单,但是它们非常灵活,而且在代码里无处不在!初看起来字符串似乎不像数据科学领域这样的高级,但是平常工作中经常需要大量的非结构化数据,深入研究字符串将会非常有启发!1.用“ in”检查是否包含子串当使用非结构化数据时,在较长的字符串中标识特定的单词或其他子字符串可能非常有帮助。最简单的方法是使用in运算符。假设你正在使用列表等集合数据结构,并且需求是要确定字符串中是否存在
转载 2023-08-21 21:09:18
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1.ChainMap当我们有2个字段o1和o2 你想将它们从合并后进行查找操作(比如先从o1找,如果o1找不到,再去o2找),如下:from collections import ChainMap o1 = {"a": 1, "c": 10} o2 = {"b": 5, "c": 4} o3 = ChainMap(o1, o2) print(o3) # ChainMap({'a': 1, 'c'
转载 2023-06-16 16:16:20
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Python3 正则表达式re.match 函数re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match() 就返回 none。函数语法:re.match(pattern, string, flags=0)函数参数说明:参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。flags标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配
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