原理：像素的当前帧的NDC坐标（x,y值由uv映射而来，z值由深度值映射而来）——（使用_CurrentViewProjectionInverseMartix变换，并除以w分量）—— 像素的世界坐标 ——（使用_PreviousViewProjectionMatrix变换，并除以w分量）—— 像素的前一帧的NDC坐标 —— （当前帧NDC-前一帧NDC）—— 速度1.此代码挂在
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2024-10-29 11:15:14
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PRCOMP/ONDECL/GLOBAL,CHAR,20,SECU_DIST_CHAR,GageBlock_Len_
原创
2022-06-06 20:31:05
46阅读
PRCOMP/ONDECL/GLOBAL,CHAR,20,SECU_DIST_CHAR,GageBlock_Len_CHAR,Probe
原创
2022-06-07 06:24:48
53阅读
RATIONALDMIS
原创
2022-12-18 00:22:59
104阅读
残余高度值0.00030.00020.00010.0030.0020.00150.001步R80.150.1
原创
2022-09-30 15:13:09
1452阅读
create table 表名(
列名 类型 是否可以为空，
列名 类型 是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf81、创建表drop table 表名2、删除表delete from 表名
truncate table 表名3、清空表添加列：alter table 表名 add 列名 类型
删除列：alter table 表名 d
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2024-09-20 11:31:56
49阅读
DECL/COMMON,DOUBLE,STDM(GAGECRDSETUP) = MACRO/'CRDLABEL', ADVX, ADVZ, GHEIGHT, G
原创
2022-06-06 20:20:13
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【代码】RationalDMIS2024步距规程序 V1。
原创
2024-10-25 17:37:33
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## Python求中心距教程
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------------------------|
| 1 | 输入一组数据
原创
2024-03-27 03:20:58
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应用性能指数（APDEX）是如何计算出来的？ 在应用性能管理领域聚合指标是一种常见手段，主要是用来把成百上千的指标通过某种计算方法聚合成一个或几个指标，用来反映应用的整体健康状态。在这些聚合指标中，比较常见的是：APDEX应用性能指数。 应用性能指数”即“Apdex”(Application Performance Index)，用一句话来概括，Apdex是用户对应用性能满意度的量化值。它提供了一
multiprocessing如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序？由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象
# jQuery中的内边距与外边距
在前端开发中，理解元素的内边距（padding）和外边距（margin）是非常重要的，尤其是在使用jQuery进行DOM操作和样式修改时。本文将详细介绍内边距和外边距的概念、在jQuery中的使用方法，并通过示例代码阐明它们的实际应用。
## 内边距与外边距的定义
- **内边距（Padding）**：元素内容与其边框之间的距离。内边距可以让元素的内容更具
css设置上边距的方法：1、使用margin-top属性设置元素的上外边距；2、使用padding-top属性设置元素的上内边距。margin-top和padding-top属性接受任何长度单位，可以是像素、英寸、毫米或em。本教程操作环境：windows7系统、CSS3&&HTML5版、Dell G3电脑。css设置上边距的方法一：使用margin-top属性margin-top
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2024-01-03 11:03:42
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# Python画图设置边距：提升可视化效果的小技巧
在进行数据可视化时，合理设置图表的边距（margins）是非常重要的。边距不仅能够提升图表的美观度，还能使得图表的标题、标签等信息更加清晰易读。本文将介绍如何在Python中使用matplotlib库设置图表的边距，并通过一些实际的代码示例，帮助读者快速掌握这一技巧。
## matplotlib简介
matplotlib是Python中一
原创
2024-07-20 12:08:08
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# 如何在Python中实现欧式距离
## 引言
欧式距离是一种常用的距离测量方法，在许多机器学习和数据分析任务中都有广泛应用。它用于衡量两个点之间的直线距离，通常用来评估两个样本之间的相似性。本文将一步一步教你如何在Python中实现欧式距离的计算，包括我们需要的步骤、每一步的代码以及注释说明。
## 整体流程
为了实现欧式距离计算，我们可以按以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|
# 如何实现 Python 中的 SAR 斜距投影
在遥感及地理信息系统（GIS）中，斜距投影是一种重要的投影方式，主要用于合成孔径雷达（SAR）数据的处理。本文将引导你通过一系列步骤，使用 Python 实现 SAR 的斜距投影。适合刚入门的小白开发者，以下是整个实现过程的概览。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# 概述
在遥感和地理信息系统（GIS）中，SAR（合成孔径雷达）斜距转换是一个常见的任务。这一过程涉及将获取的SAR数据转换为地面坐标。对于刚入行的小白来说，下面是一个完成这一任务的详细步骤指南。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[获取SAR数据] --> B[导入必要的库]
B --> C[读取SAR数据]
C --> D[进行斜距
开始于2021年8月3日09点59分课程学习路线：HTML5-> CSS3->H5C3提高->项目拼优购电商网站仅更新到H5C3提高的C3提高部分（新增选择器），忙于其他事情，暂不继续更新 文章目录HTML1. HTML标签2. HTML基本结构标签3. 网页开发工具4. 标签语义5. 特殊字符6. 表格标签7. 列表8. 表单CSS基础1. 简介2. 选择器3. 字体属性4.
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2024-10-29 14:31:49
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分布模式工具集（Analyzing Patterns）可以用来探测空间数据的分布模式，如聚类分布、离散分布、随机分布等。包含了Moran I指数以及Getis指数的实现，可以帮助我们来进行空间自相关分析，以及多尺度下的空间自相关分析。
Average Nearest Neighbor工具简介 平均最近
margin、padding 都是顺时针方向，上右下左 margin: 10px 5px 15px 20px; //padding同 上 右 下 左 margin : 10px 5px 15px; //padding同 上 右左 下 margin: 10px 5px; //padding同 上下 右 ...
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2021-09-03 11:13:00
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