最近股市比较火,我年月初上车了,现在已经下了。中间虽然吃了点肉,但下车的时候都亏进去了,最后连点汤都没喝着。这篇文章我们就用python对股票数据做个简单的分析。数据集是从1999年到2016年上海证券交易所的1095只股票。共1000个文件。我们的分析思路大致如下:每年新发股票数目前市值最大的公司有哪些股票一段时间的涨跌幅如何牛市的时候,个股表现如何首先导入模块import pandas as
# 获取个股PE值的完整流程 在股市分析中,PE(市盈率)是一个非常重要的指标。通过Python,我们可以简单有效地获取某只股票的PE值。本篇文章将教会你如何用Python获取个股PE值,过程将分为几个步骤。 ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |--------------|-----------
原创 2024-09-14 06:00:05
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本文首先介绍了重点人员信息查询系统技术的发展背景与发展现状,然后遵循软件常规开发流程,首先针对系统选取适用的语言和开发平台,根据需求分析制定模块并设计数据库结构,再根据系统总体功能模块的设计绘制系统的功能模块图,流程图以及E-R图。然后,设计框架并根据设计的框架编写代码以实现系统的各个功能模块。最后,对初步完成的系统进行测试,主要是功能测试、单元测试和性能测试。测试结果表明,该系统能够实现所需的功
接着上一次的一元线性回归往下讲,这篇文章要讲解的多元线性回归。  1、什么是多元线性回归模型?  当y值的影响因素不唯一时,采用多元线性回归模型。  y =y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn 例如商品的销售额可能不电视广告投入,收音机广告投入,报纸广告投入有关系,可以有 sales =β0+β1*TV+β2* radio+β3*newspaper
# Python爬取个股信息的科普文章 随着数据科学和金融科技的快速发展,许多人对股票投资的关注逐渐增强。为了更好地理解市场动态,投资者越来越多地使用数据分析工具。其中,Python因其强大的数据处理能力和丰富的库,成为了数据分析师和投资者喜爱的编程语言之一。 在本文中,我们将介绍如何使用Python爬取个股信息,并以具体的代码示例为基础,帮助你更好地理解这一过程。为了便于讲解,我们将整个流程
原创 2024-10-27 04:49:22
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# Python个股票跑回归实现流程 ## 1. 简介 在这篇文章中,我们将讨论如何使用Python进行多个股票回归分析。回归分析是统计学中一种重要的分析方法,用于研究两个或多个变量之间的关系。在股票市场中,回归分析可以帮助我们找到股票价格与其他变量(如指数、财务数据等)之间的关联性。 ## 2. 实现步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 获取股票数据
原创 2023-10-27 05:17:53
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# 用Python进行股票技术分析项目方案 ## 项目背景 在股票市场中,技术分析是一种通过历史股价和交易量数据来预测未来价格走势的方法。利用Python编程语言可以方便地获取股票数据并进行技术分析。本项目将基于Python实现一个简单的股票技术分析系统,帮助投资者更好地进行股票交易决策。 ## 项目实现步骤 1. 获取股票数据:通过API获取股票的历史价格数据。 2. 数据清洗:对获取的股票
原创 2024-06-04 03:34:08
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我想写个什么东西呢? 一:可以浏览当下相关资讯,以及大盘指数实时更新。 二:添加自选股票,可以查看该股票的走势图,相关资讯以及基本数据。 三:通过server端定义相关指标及常用策略,手机上可以直接添加已定义的技术指标及策略用以组合,然后在在server端得到结果,手机端查看。
推荐 原创 2017-06-29 19:19:09
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## Python爬取同花顺个股数据的流程 本文将介绍如何使用Python实现爬取同花顺个股数据的整个流程,包括所需的代码和注释。以下是整件事情的流程表格: | 步骤 | 描述 | | -- | -- | | 1 | 获取个股列表 | | 2 | 爬取个股数据 | | 3 | 数据清洗和存储 | ### 步骤一:获取个股列表 首先,我们需要获取要爬取的个股列表。这些个股代码可以从同花顺网站
原创 2023-12-06 17:32:54
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Python凭借其在数据科学领域积累的丰富生态,已然成为专业「量化分析」中必不可少的技术手段。今天要给大家分享的例子,就展示了如何基于Python中常
东方财富个股人气榜 Python 接口利用指南 我们在开发过程中,经常需要实时抓取和分析市场数据。今天,我将分享一个关于如何使用 Python 接口获取“东方财富个股人气榜”的全过程,带你逐步实现这一目标。在接下来的内容中,我将涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化等内容。 ## 环境准备 首先,为了顺利使用Python接口,我们需要准备好开发环境及相关依赖。 以
原创 6月前
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import os import time import tushare as ts import pandas as pd def check(code, low, high): global e df = ts.get_realtime_quotes(code) e = df[['code','name','price','time']] p = df[u'
原创 2022-12-05 16:15:13
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爬虫爬取网页信息的思路:发送网页端请求—>获取响应内容—>解析内容—>获取想要的数据—>保存数据这次我们要实现的是爬取静态网页的股票数据,首先是获取沪深A股的所有股票代码,再用这些股票代码获取相应股票的信息东方财富网有所有个股的股票代码(沪深A股所有股票)查看其网页源代码在网页源代码中可以搜索到相应的元素,判断其是数据是静态的接下来是获取每只个股的信息,由于周六日没开市,东
转载 2019-07-31 16:23:35
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# 如何使用Python获取某个股票的历史数据 在数据科学和金融分析领域,获取股票的历史数据是非常关键的一步。利用Python,我们可以轻松地获取和分析这些数据。本文将为读者提供一种获取股票历史数据的简便方法,并包含完整的代码示例和流程图。 ## 需求分析 在开始之前,我们需要明确要完成的任务: 1. 选择要获取数据的股票代码。 2. 确定所需的历史数据时间范围。 3. 使用Python
原创 2024-10-01 06:20:23
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# Python建立一个股票筛选模型 股票筛选是投资者在股票市场中选择合适的投资标的的过程。随着信息技术的快速发展,利用计算机编程语言进行股票筛选已经成为了一种常见的方法。本文将介绍如何使用Python建立一个简单的股票筛选模型,并通过代码示例进行说明。 ## 理解股票筛选 股票筛选是通过一系列设定的条件,从海量的股票数据中筛选出满足条件的股票。常见的股票筛选条件包括市盈率、净利润增长率、股
原创 2023-09-04 15:33:59
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首先强市中才能追 1、何谓强市?简单的说就是大盘均线处于多头排列的情况下。若为空头排列,则千万不要追涨停板。 2、追涨停的时机:经验表明,每日开盘半小时内涨停的个股大部分具有追的价值。每日9:26分左右,沪深大盘开盘时立即找一找有没有开盘即涨停的个股?若有,立即查看买一位置上是否有数千手涨停...
转载 2015-07-14 06:45:00
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# 项目方案:使用Python查询新浪财经个股的财务报表 ## 1. 项目背景 财务报表是了解上市公司经营状况的重要工具,投资者和分析师经常需要查询财务报表来做出决策。新浪财经是一个提供大量财经信息的网站,其中包括上市公司的财务报表。本项目旨在使用Python编写程序,实现自动化查询新浪财经个股的财务报表功能。 ## 2. 项目目标 - 实现通过Python程序查询新浪财经个股的财务报表功能。
原创 2024-01-21 06:10:39
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# 项目方案:计算多个股票的5日均价 ## 概述 在股票市场中,计算股票的5日均价是非常常见的操作。本项目旨在使用Python语言实现计算多个股票的5日均价的功能。 ## 实现步骤 ### 1. 获取股票数据 首先,需要获取多个股票的历史价格数据。可以使用股票数据接口或者数据爬取工具来获取数据。 ```python # 代码示例 import yfinance as yf stocks
原创 2024-04-30 07:02:30
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  中新网1月14日电 1月14日,A股三大股指高开高走,截至收盘,沪指涨2.54%报3240.94点;深成指涨3.77%报10165.17点;创业板指涨4.71%报2075.76点;北证50涨10.77%报1107.94点。市场超5300只个股上涨,总成交额超1.3万亿元,较前一交易日显著放量。盘面上,互联网电商、自动化设备、软件开发、文化传媒等行业板块涨幅居前。(中新财经)
原创 8月前
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一、寻找短线暴力买点下图比较一下结构一、结构二、结构三的红圈与绿圈的特点。结构一、结构二、结构三二、强势股的特点强势股都是上升趋势强势的表现,那么上升趋势强势有什么特点呢?下面我们看一下强势股的例子:由以上两个例子可以看出强势股每次回调的低点没有跌破前一个高点,其后就迅速创出新高。由此我们可以得出结论:“回调不跌破前一个高点”是强势股的特点,即调整的“低点”不与前一个“高点”重合,其后股价创出新高
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