# MySQL 定期删除数据的实践
在使用 MySQL 数据库时，经常会遇到需要定期清理旧数据的情况。这不仅能优化数据库的性能，还能节省存储空间。在这篇文章中，我们将探讨如何在 MySQL 中定期删除数据，同时提供代码示例和简单的 ER 图。
## 数据清理的重要性
随着数据量的持续增长，数据库性能可能会下降，查询速度变慢，甚至影响应用的正常运行。因此，定期删除不再需要的数据是非常必要的。例
原创
2024-10-09 06:25:43
254阅读
# MySQL定期删除数据实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[连接到MySQL数据库] --> B[设置定期删除数据的时间];
B --> C[编写删除数据的SQL语句];
C --> D[执行SQL语句];
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接到MySQL数据库 | 使
原创
2023-08-21 08:49:51
105阅读
# MongoDB定期删除数据
## 简介
在使用MongoDB存储大量数据时，我们经常需要定期清理过期或无效的数据，以保持数据库的性能和可用性。本文将介绍如何使用MongoDB的定期删除功能来自动清理数据，并提供相关的代码示例。
## MongoDB定期删除数据的原理
MongoDB提供了一种功能强大的定期删除数据的机制，称为TTL（Time-To-Live）索引。通过TTL索引，我们可
原创
2024-02-17 08:30:45
377阅读
作者：wsafight，
https://github.com/wsafight/personBlog/issues/2
在开发 web 应用程序时，性能都是必不可少的话题。对于webpack打包的单页面应用程序而言，我们可以采用很多方式来对性能进行优化，比方说 tree-shaking、模块懒加载、利用 extrens 网络cdn 加速这些常规的优化。甚至在vue-cli 项目中我们
一.基础知识的刨析1.ElasticSearch中的indexElasticSearch中的索引(index)是用于组织数据的逻辑命名空监（如数据库）。ElasticSearch的所有默认有5个分片(shard)--当然这是7.x版本之前的特性了。7.x之后新建索引默认都是1个分片。分片是实际存储数据的lucene索引，它本身就是一个搜索引擎。每个分片可以有零个或多个副本（replicas）默认是
转载
2023-10-10 22:49:48
285阅读
目录一、新增文档（Document）1.1、put方式1.2、post方式二、查询文档三、修改文档3.1、全量更新3.2、部分更新3.3、检查更新四、删除文档4.1、单条删除五、bulk 批量增删改 一、新增文档（Document）1.1、put方式格式：PUT /index_name/type_name/id{field_name:field_value}（需手动指定id） 示例：PUT /te
转载
2023-10-24 05:17:40
332阅读
# 进入bin目录
cd /czz/elsearch/bin
# 后台启动(不加-d参数则是前台启动，日志在控制台)
# 后台启动日志如果不配置，在es目录的logs下面
./elasticsearch -d装完本机访问http://127.0.0.1:9200/{
"name" : "node-1",
"cluster_name" : "my-appli
转载
2024-06-14 22:23:59
69阅读
删除数据分为两种：一种是删除索引（数据和表结构同时删除，作用同MySQL中 DROP TABLE “表名” ），另一种是删除数据（不删除表结构，作用同MySQL中Delete 语句）。一：删除索引：删除单个索引可以使用命令 【DELETE /索引名称】Delete 索引名称删除多个索引可以使用命令 【DELETE /索引1，索引2】Delete 索引名称1，索引名称2 【DELETE /testi
转载
2023-07-06 14:51:31
1334阅读
记录一次工作中遇到的问题。后台管理系统中管理功能将数据保存到数据库一份，同时也保存到ES中一份，然后终端POS从ES中取数据。这时候问题来了，通过管理功能删除数据，本来应该是同时删除数据库以及ES中的数据，然而，实际情况是数据库中的数据已被删除，ES中的数据还在，等1-2分钟之后ES中数据才消失。这导致终端POS不能显示最新的数据。下面来看看问题的解决过程。先来看看实体类的配置。ESWindowg
转载
2024-03-27 01:05:28
298阅读
前言本文介绍 ElasticSearch 增加、删除、修改数据的使用示例。通过Restful 接口和 Python 实现。ES最新版本中有Delete By Query 和 Update By Query等功能，但是老版本是没有相关功能的，这里需要特别注意下。事先需要安装好ElasticSearch和head插件。可参考：Restful API 实现创建索引 创建索引 curl -XPO
转载
2024-08-15 15:10:40
292阅读
品牌管理案例添加新品牌删除品牌<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-
首先明确几个概念：1.segment是在磁盘上的2.ES删除数据导致磁盘容量上升原因：ES才用的标记删除，首先会将要合并的数据拷贝出来，重新写入到新的segment中，然后删除旧的数据，所以会导致消耗额外的磁盘和IO3.ReFresh：从文件系统缓存中把数据写入到磁盘segment，并打开segment，使得新数据可以搜索的过程叫做Refresh4.ES查询将按照策略分配到指定的主从片上，默认是挑
转载
2024-03-05 07:14:23
192阅读
一、分段存储elastic search以下统称es底层使用Lucene，lucene使用基于倒排索引和分段（segment）存储的方式完成数据索引。 将一个索引文件分成了许多子文件，每个子文件就叫做段（索引中最小存储单元），段具有不变性，一旦索引数据被写入到硬盘就不可再修改1.1数据操作过程：新增：新增索引数据时，由于段的不变性，所以会新建一个段存储新数据。删除：删除索引数据时，由于段的不变性，
转载
2023-12-02 17:40:23
114阅读
在生产环境下，无论使用Elasticsearch做检索还是ELK分析的，如果文档数量非常庞大，动辄就是按T计算。Elasticsearch也提供了文档的批处理机制，允许一次性检索多个文档。为了保证集群处在一个最佳负载状态，我们会通过Delete By Query的方式去定期删除索引中的数据。Delete By Query API 介绍根据特定的查询条件对ES相关索引中某些特定的文档进行批量删除。
转载
2023-09-17 11:33:38
418阅读
一、写数据的底层原理数据写入的底层流程原理 1、数据先被写进内存buffer，同时这一操作也写进translog中，这时的数据还不可被检索到。 2、每隔1s(这个时间可以调整)进行一次refresh，将buffer内1s的数据写进os cache中，构成一个segment分段，同时清空buffer，这时数据可以被检索到，但由于数据仍然在内存中，若发生故障，数据是可以丢失的。 3、不断地重复上面的步
转载
2023-10-13 19:59:10
165阅读
# MySQL存储过程定期删除数据实现指南
## 引言
MySQL存储过程是一种在数据库服务器上执行一系列SQL语句的功能，它可以方便地实现一些复杂的业务逻辑。在本文中，我们将介绍如何使用MySQL存储过程来定期删除数据。这对于一些需要定期清理数据库中过期或无用数据的应用程序非常有用。
## 流程概述
下面我们将介绍实现“MySQL存储过程定期删除数据”的步骤。我们可以使用以下表格来展示整个流
原创
2023-12-29 11:46:05
110阅读
1、es写入数据的基本原理及过程假设es中的一个index，有3个shard，部署在3台机器上，如图1所示。图1 es部署图当客户端写入一条数据的时候，可以挑选任意一个节点去写，假设客户端把数据分发到了机器02上去了。此时es进程02就被称为协调节点（coordinating node）。图2 es协调节点协调节点此时就会对这这条数据做hash，假设这条数据hash完之后属于shard0
转载
2023-09-29 21:01:49
208阅读
一、redis的三种删除策略：1、被动删除：在上一章中已经提到过，dbsize中获得key个数包含过期的key，只有在key再次被操作的时候，redis才会去检测该key是否已经过期，如果过期则将它删除，这对于cpu来说，能节约出删除该key的时间来；但是对于内存来说，假如该key一直甚至永远不被调用的话，它将一直占着内存，当这种key越来越多的时候，内存会被这种可以称得上是垃圾key占满，对于吃
转载
2023-08-30 10:12:58
213阅读
一、Redis 持久化之RDB和AOF1.1 RDB 详解RDB 是 Redis 默认的持久化方案。在指定的时间间隔内，执行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。即在指定目录下生成一个dump.rdb文件。Redis 重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据。从配置文件了解RDB打开 redis.conf 文件，找到 SNAPSHOTTING 对应内容RDB核心规则配置（重点）sav
转载
2023-08-15 17:05:54
192阅读
一、背景Elasticsearch是最近几年非常热门的分布式搜索和数据分析引擎，携程内部不仅使用ES实现了大规模的日志平台，也广泛使用ES实现了各个业务场景的搜索、推荐等功能。本文聚焦在业务搜索的场景分享了我们在做数据同步方面的思考和实践，希望能对大家有所启发。二、现状调研数据同步是个很麻烦的事情，在各种论坛、分享中被大家反复讨论。我们的需求大致包括全量、增量地从Hive、MySql、Soa服务、
转载
2024-02-29 09:37:19
34阅读
