MongoDB副本集（Replication Set）由一组mongod实例(进程)组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点.客户端数据写入Primary节点。Secondary节点从Primary节点同步数据。以保持副本集内所有成员存储相同的数据集。Primary节点故障时会自动选举出一个新的Primary节点。 在实现高可用的同时，副本集实现了其他几个附加作用：数据分发：将
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2023-09-23 17:34:55
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目录专栏导读库的介绍库的安装ply文件格式介绍ply下载网址（是斯坦福大学的3d模型下载网址）报错解决完整代码参考：总结 库的介绍库的安装pip install plyfile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip install mayavi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ply
关于MongoDBMongoDB是开源文档型NoSQL数据库，它的数据模型灵活，具有高扩展性、高可用性、易用性等特点，能够存储半结构化的数据，并且有丰富的查询语言和索引类型，当前MongoDB已广泛的用在各企业的核心业务系统中。MongoDB也是db-engines排名最高的非关系型数据库。 图片来源：db-engines在MongoDB读取数据主要是受read concern（读
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2023-07-28 20:57:41
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默认情况下 驱动程序会将所有的请求路由到主节点 这通常也是你需要的 但是也可以通过设置驱动程序的读取首选项(read preferences)配置其他选项 可以在读选项中设置需要将查询路由到的服务器的类型
虽然将读请求路由到到备份节点不是一个好主意 但是在特定的情况下这是有意义的 如果你正在考虑将读请求发送到备份节点 请先从下面几个方面好好权衡
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2024-01-28 06:52:22
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官方主页：http://www.mongodb.org/ 数据库的select性能也就是read性能，在读性能方面SQL数据库并没有明显的劣势，应该说纯粹高并发读的性能的话往往要优于NoSQL数据库，然而一旦涉及写，事情就不一样了。 MongoDB缺点：第一是删除锁定问题，当批量删除记录时，数据库还是会锁定不让读写。这意味着进行数据清理时会让网站应用失去响应。见locking
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2024-01-23 16:54:43
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om/python/current/a...
原创
2023-08-08 22:55:54
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# Python与MongoDB多进程读写
在实际的开发中，往往需要处理大量的数据读写操作。而对于NoSQL数据库MongoDB来说，其读写性能是非常高效的，但在高并发的情况下，单线程的读写操作可能成为性能瓶颈。为了解决这个问题，我们可以利用Python的多进程来实现并发读写操作，从而提高程序的性能和效率。
## 什么是MongoDB？
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它以文档的
原创
2024-02-02 11:10:39
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理论上a + = b“将”b“添加到将结果存储在a中。 这种简单的描述将描述许多语言中的+ =运算符。然而，简单的描述提出了几个问题。“添加”究竟是什么意思？“将结果存储在”中究竟是什么意思？ python变量不直接存储值，它们存储对象的引用。在python中，这两个问题的答案都取决于a的数据类型。那么“添加”究竟是什么意思呢？对于数字，它表示数字加法。对于列表，元组，字符串等，它意味着连接。请注
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2023-08-17 09:07:58
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f='1.jpg'
f.endswith('.jpg') or f.endswith('.jpeg') or f.endswith('.png')
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2021-03-17 22:07:39
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# Python拟合正态分布
正态分布（也称为高斯分布）是统计学中最常见的分布之一。它具有钟形曲线的形状，对称分布在均值周围。在许多实际应用中，我们需要对数据进行拟合以找到最佳的正态分布模型。在本文中，我们将使用Python编程语言来拟合正态分布并可视化结果。
## 正态分布简介
正态分布是由高斯函数定义的。其概率密度函数（PDF）如下所示：
$$
f(x) = \frac{1}{{\si
原创
2023-09-13 06:40:43
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# Python链表转列表的实现方法
## 引言
在Python中，链表是一种常见的数据结构，它由一个节点序列组成，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。有时候我们需要将链表转换为列表，以便于进行其他操作或者输出结果。本文将介绍如何使用Python将链表转换为列表，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是将链表转换为列表的整体流程，可以通过下面的流程图进行更直观的理
原创
2023-09-04 15:46:52
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Python是一种功能强大的编程语言，同时在Linux环境中也有很多用途。在Linux系统下，可以通过编写Python脚本来进行一些自动化任务，比如处理文件、管理系统等。其中，结合使用Python和Linux脚本可以实现很多有趣和实用的功能。本文将重点介绍如何使用Python和Linux脚本来实现红帽相关的任务。
红帽是一家知名的Linux发行版提供商，其操作系统在企业和个人用户中都有很高的市场
原创
2024-05-24 11:11:41
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下载安装包：https://www.mong
原创
2022-12-23 10:03:15
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# MongoDB 并发读写
## 引言
在现代大数据时代，数据库的并发读写能力成为了关注的焦点。随着用户数量和数据量的不断增加，数据库面临着大量并发的读写请求。为了应对这种情况，数据库需要具备高并发读写的能力，以保证系统的稳定性和响应速度。本文将介绍MongoDB数据库的并发读写特性，并提供一些代码示例来帮助读者理解。
## MongoDB 并发读写特性
MongoDB是一个开源的文档数据库
原创
2023-10-13 07:00:33
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一 读写分离概述1.1 读写分离描述 从应用程序角度来看，使用Replica Set 和使用单台mongo很像。默认的驱动程序会连接primary节点，并且将所有读写请求都路由到主节点。但也可以通过设置驱动程序的Read Preferences 配置其他选项，将读请求路由到其他节点。 通常官网中建议不使用向从节点取数据。原因如下： 所有的从节点拥有与主节点一样的写入负载，读的加入会增加其负载
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2024-04-17 07:37:41
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# 如何在 MongoDB 中实现读写文件
在现代应用开发中，使用 MongoDB 来管理数据是非常常见的。MongoDB 是一个文档型数据库，它存储的数据以 BSON 格式（类似 JSON）进行组织，易于处理和查询。在某些情况下，我们需要将文件内容存入 MongoDB，或者从 MongoDB 中读取文件。这篇文章将引导你逐步实现“在 MongoDB 中读写文件”的操作。
## 整体流程
下
# MongoDB 读写队列：高效的数据处理方案
## 引言
在现代的应用程序中，数据的读写频率非常高，特别是在高并发的场景下。有效地管理数据的读写请求对于提升应用的性能至关重要。本文将介绍如何利用 MongoDB 实现读写队列，并配合代码示例展开分析。同时，我们将展示如何可视化调度任务的执行过程。
## 什么是读写队列？
读写队列是一种确保数据读写操作按照特定顺序进行的机制。它的主要目的是
原创
2024-09-07 06:57:44
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```mermaid
gantt
title MongoDB读写QPS实现流程
section 了解需求
定义需求 :done, a1, 2022-10-01, 1d
section 设计方案
设计方案 :done, a2, after a1, 2d
section 编码实现
编写代码
原创
2024-04-11 06:51:46
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目的：学习JQuery函数库的基本使用方法和应用场景。jquery介绍jQuery是目前使用最广泛的javascript函数库。据统计，全世界排名前100万的网站，有46%使用jQuery，远远超过其他库。微软公司甚至把jQuery作为他们的官方库。jQuery的版本分为1.x系列和2.x、3.x系列，1.x系列兼容低版本的浏览器，2.x、3.x系列放弃支持低版本浏览器，目前使用最多的是1.x系列
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2024-05-31 23:34:45
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application.yml data: mongodb: uri: mongodb://127.0.0.1:27017,1
原创
2022-12-23 10:03:07
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