读取ZIP文件zipfile 模块是一个底层模块，是Python标准库的一部分。 zipfile 具有可以轻松打开和提取ZIP文件的函数。 要读取ZIP文件的内容，首先要做的是创建一个 ZipFile 对象。ZipFile 对象类似于使用 open() 创建的文件对象。ZipFile 也是一个上下文管理器，因此支持with语句：import zipfile
with zipfile.ZipFil
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2023-08-01 14:44:01
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本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：Python 3.6 ,Window 64bit目的：从MySQL数据库读取目标表数据，并处理代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import pymysql
## 加上字符集参数，防止中文乱码
dbconn=pymysql.connect(
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2023-07-05 14:00:26
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Python是数据分析的强大利器利用Python做数据分析，第一步就是学习如何读取日常工作中产生各种excel报表并存入数据中，方便后续数据处理。这里向大家分享python如何读取excel，并使用Python将数据存入Mysql中，有需要的朋友们一起来看看吧。背景需要导入全国高校名录到数据库，从教委网站下到了最新的数据，是excel格式，需要做一个工具进行导入，想试用一下python，说干就干。
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2023-08-24 15:08:02
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python2.x和3.x都可以使用pymys
原创
2023-07-10 20:40:31
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Python从数据库读取大量数据批量写入文件的方法使用机器学习训练数据时，如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存，这时我们需要将数据进行预处理，分批次加载进内存。下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件，方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型。#%%
import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话，im
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2023-08-29 06:44:09
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1、安装pymysql包pip install pymysql注：MySQLdb只支持python2，pymysql支持python32、连接数据import pymysql
import pandas as pd
from pandasimport DataFrame as df
conn= pymysql.Connect(
host= 'IP地址',
port= 端口号,
user= '用户名
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2023-07-05 16:37:50
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# Python读取数据库数据
在现代软件开发中，大多数应用程序都需要与数据库进行交互，以存储和检索数据。Python作为一种流行的编程语言，提供了各种库和工具来简化与数据库的交互过程。本文将介绍如何使用Python来读取数据库数据，并提供相应的代码示例。
## 数据库连接
在Python中，可以使用`sqlite3`库来连接SQLite数据库，使用`pymysql`库连接MySQL数据库，
原创
2024-05-08 04:47:13
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app.pyfrom flask import Flask
from flask import render_template
from flask_bootstrap import Bootstrap
import pymysql
app = Flask(__name__)
bootstrap = Bootstrap(app)
@app.route('/')
def index():
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2023-06-20 15:01:27
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【前言】 Android的安装包.apk实际上就是个zip格式的压缩包，所以在了解apk签名之前，有必要先来探索一下zip格式压缩包的结构一、Zip格式结构图总览二、Zip文件结构详解zip格式压缩包主要由三大部分组成：数据区、中央目录记录区（也有叫核心目录记录）、中央目录记录尾部区1、数据区数据区是由一系列本地文件记录组成，本地文件记录主
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2023-10-17 17:38:06
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读取数据库中的数据 在ASP.NET中，读取数据库中的数据可以使用DataReader 和DataSet两种方法，两者差异如下： 使用DataSet对象读取数据大致需要以下五个步骤： （1）建立数据库链接，可以选用SqlConnection（2）将查询保存在SqldataAdapter（3）使用SqldataAdapter对象的Fill方法将数据填充到DataSet中的DataTabl
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2024-05-11 18:04:08
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文章目录一、业务场景二、用到的包1.xlrd主要方法：2.pymysql主要方法：三、Excel数据格式化思路1.数据结构选择2.数据存储3.多个文件的情况4.主程序四、MySQL数据插入思路1.格式化文本解析2.反向查找值为1的报表名3.插入数据库4.大功告成五、注意事项&踩坑六、优化方向 一、业务场景最近在工作中遇到这样一个问题：为了系统功能权限设置，收集了若干Excel文件，表中数
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2023-08-22 15:01:48
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由于工作中有大量zip文件需要查看并验证，今天查了下资料。1.zip文件的读取import zipfile
z = zipfile.ZipFile("zipfile.zip", "r")
#打印zip文件中的文件列表
for filename in z.namelist( ):
print 'File:', filename
#读取zip文件中的第一个文件
first_file_n
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2023-05-18 14:22:24
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Python访问数据库
一、Python操作mysql数据库的相关库安装
需要的库为 mymysql
安装命令：pip install pymy
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2023-10-09 17:23:21
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一、原理【1】DBs——>server process——>Driver——>app【2】app通过driver驱动处理程序的协议、请求方式等等，通过调用数据库服务的端口，处理db的数据【3】server process：举例是mysql服务，则是mysql的进程和端口，【4】Driver：driver驱动处理程序的协议、请求方式、管理策略等等 二、环境安装【1】安装p
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2023-07-27 17:22:24
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程序运行的时候，数据都是在内存中的。当程序终止的时候，通常都需要将数据保存到磁盘上，无论是保存到本地磁盘，还是通过网络保存到服务器上，最终都会将数据写入磁盘文件。而如何定义数据的存储格式就是一个大问题。如果我们自己来定义存储格式，比如保存一个班级所有学生的成绩单：名字
成绩
Michael
99
Bob
85
Bart
59
Lisa
87
你可以用一个文本文件保存，一行保存一个学生，用,隔开：
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2024-08-22 11:49:26
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最近工作中遇到了一个问题：将mysql的数据同步到elasticsearch中，现在有很多方案， logstash-jdbc ， elasticsearch-jdbc ， go-mysql-elasticsearch，本来原来是使用logstash-jdbc的，但是由于其配置文件是基于ruby语法的，导致遇到问题需要查很多资料，加上logstash调试困难（很可能是我用的姿势不对。。。），所以决定
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2023-09-05 13:16:36
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本文实例讲述了Python实现从SQL型数据库读写dataframe型数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存，因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe，分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql
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2024-08-26 14:17:35
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# Python读取MongoDB数据库
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 设计
A(设定连接参数)
B(建立连接)
C(选择数据库)
D(选择集合)
end
subgraph 操作
E(读取数据)
F(处理数据)
原创
2024-02-10 05:48:00
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# Python 读取 PI 数据库
## 引言
PI（Plant Information）数据库是一个用于存储和管理工厂生产过程中的数据的软件。它可以帮助工程师和操作人员监控和分析工厂中各种参数的变化情况。Python 是一种流行的编程语言，具有丰富的数据处理和分析库。本文将介绍如何使用 Python 读取 PI 数据库中的数据，并进行简单的分析和可视化。
## 准备工作
在开始之前，我们需
原创
2023-10-12 06:19:21
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## 如何实现Python循环读取数据库
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会刚入行的小白如何实现Python循环读取数据库的功能。首先，我们来整理一下整个过程的流程，然后逐步介绍每一步需要做什么，并附上相应的代码和代码注释。
### 整体流程
下面是实现Python循环读取数据库的整体步骤的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :------: |
| 1
原创
2023-09-20 20:40:10
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