继承是面向对象编程的一个重要的方式,因为通过继承,子类就可以扩展父类的功能。回忆一下Animal类层次的设计,假如我们要实现以下4种动物:Dog——狗;Bat——蝙蝠;Parrot——鹦鹉Ostrich——鸵鸟如果按照不如动物和鸟类归类,我们可以设计出这样的类的层次:但是如果按照“能跑”和“能飞”来归类,我们就应该设计出这样的类的层次:如果要把上面的两种分类都包含进来,我们就得设计更多的层次:哺乳
继承:实现代买的重用 相同的代码不需要重复的写概念理解:    类似于祖辈留下的遗产,父辈可以使用,父辈留下的东西,子辈可以使用,这就是继承。例如:建立一个动物类,猫也是一个动物,所以猫也具有动物的属性:class Animal: #定义一个动物类 def eat(self): print('吃饭') def drink(self)
转载 2024-01-17 10:25:54
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首先,训练数据源,分为正样本和负样本。先区分正负样本的文件夹,结构如下:cmd执行的指令 harresult训练集合生成的结果文件夹,需要自行创建 negative负样本文件夹 positive正样本文件夹####开始发车 ###(一)创建正负样本的目录说明文件 win电脑cmd窗口,可以输入dir/s/b>1.txt用于生成目录说明文件 (1)下图为正样本目录说明文件截图第一列是图
转载 2023-08-02 20:19:24
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# Python 动物识别 随着人工智能和机器学习技术的快速发展,动物识别逐渐成为一个热门的研究领域。利用 Python,开发者可以利用众多深度学习框架(如 TensorFlow 和 PyTorch)来构建动物识别模型。本文将介绍如何通过 Python 进行动物识别,并提供简单的代码示例。 ## 项目背景 动物识别的应用广泛,比如在生态保护、动物监测和野生动物调查等领域。通过对动物图像进行分
原创 9月前
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# Python代码与动物:使用Python模拟动物生活 Python是一种功能强大的编程语言,因其简单易学和强大的库支持而受到广泛欢迎。在这篇文章中,我们将通过Python代码模拟一些与动物相关的有趣场景,并使用图形表示这种模拟的结果。我们会用到饼状图和甘特图,帮助我们更直观地理解控制动物生活的不同因素和时间安排。 ## 1. 动物的生活周期 首先,我们来模拟一种动物的生活周期。假设我们要
原创 8月前
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让代码更Pythonic当然不要过分追求简洁,不然阅读的人就遭殃了,部分逻辑复杂的情况还应按照清晰的逻辑脉络去写方便阅读,毕竟我们是用代码实现功能然后维护,而不是单单的炫技。##############这里博主收集了一些比较常见的 Pythonic 写法,帮助你养成写优秀代码的习惯1. 交换两个变量的值,正常都会想利用一个中间临时变量来过渡。能用一行代码解决的(并且不影响可读性的),决不用三行代码
问题描述建立一个动物识别系统的规则库,编写程序用以识别虎、豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟、信天翁等7种动物。为了识别这些动物,可以根据动物识别的特征,建立包含下述规则库:R1:if 动物有毛发 then 动物是哺乳动物R2:if 动物有奶 then 动物是哺乳动物R3:if 动物有羽毛 then 动物是鸟R4:if 动物会飞 and 会生蛋 then 动物是鸟R5:if 动物吃肉 then 动物是食
 前两天在论坛中看到有人提了这么个需求:基于python列表实现一个简单的动物信息管理系统,包括的内容动物名称,动物数量等1.添加动物信息 , 2.删除动物信息,3. 修改动物信息,4.显示所有动物, 0.退出系统简单思路分析:1. 由于是基于列表实现,所以首先要定义一个列表2. 包括的内容有动物名称,动物数量等多个字段信息,一个列表肯定无法满足,所以需要嵌套子列表3. 主要涉
文章目录一、环境准备二、代码编写 一、环境准备1.将下载的Anaconda与pycharm关联:(1)点击File->Setting(2)选择Project:codes->Python Interpreter(3)添加已经安装的Anaconda环境(4)路径参考如下2.准备需要的文件 在pycharm中新建的工程中,添加两个需要存放数据的文件夹 datasets和images文件夹:
斑马们身上的斑纹从何而来? 这听起来就像吉卜林没有时间写作一样。现在,你认为有些人可能已经找到这个问题的正确答案。但是,事实上,斑马身上的斑纹仍是一个生物学谜题。进化论认为,现代斑马的祖先身上的斑纹是随机出现的。那些身上有斑纹的斑马会比身上无斑纹的斑马的繁殖能力能强。一代又一代,终于,那些身上有斑纹的斑马变得越来越多,比无斑纹的斑马生存的更长久。 但是,多年以来,令科学家们感到困惑的是,有斑纹的
背景:在车载监控回传的视频里判断该车里是否有猪解决思路:在回传视频里做物体识别,如果有猪就框出来并且给出一个代表值day1 2021-10-27设想:物体识别,并且在图中框出来猪1.找正样本最开始对正样本负样本blabla没有概念,所以瞎转在csdn里搜猪的数据包,找到了一个1447图+标注文件的数据包,因为以前没做过CV类的东西,感觉牛逼,赶紧下载。 下载后就这个样子,所有图片都是裁好
比传统人脸识别更复杂狗识别:由于品种多,脸的变化也很大,一起识别有难度 对于同一品种、体型大小相似的狗,面部特征区别不大,相似性高,增加了识别难度。人脸有更结构化的特征,方便提取,鼻子眼睛耳朵等部位的相对位置也较为稳定,便于识别。但是动物的脸部有毛发,还有纹理变化等干扰因素,这些都增加了动物脸识别的难度。脸部图像的采集是识别脸的重要一环,与人类相比较,动物图像采集更不可控,无法让动物自觉的将脸部较
Python调用百度API进行动植物识别1. 作者介绍2. 百度API动植物识别接口介绍2.1 百度API2.2 动植物识别中用到的技术2.2.1 深度学习3. 实验过程3.1 实验环境3.2 数据集3.3 实验步骤3.4 完整实验代码3.5 实验结果与分析4. 参考 1. 作者介绍何昕,女,西安工程大学电子信息学院,2021级硕士研究生 研究方向:计算机视觉 孟莉苹,女,西安工程大学电子信息学
文章目录0 前言1 深度学习实现动物识别与检测2 卷积神经网络2.1卷积层2.2 池化层2.3 激活函数2.4 全连接层2.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3 YOLOV53.1 网络架构图3.2 输入端3.3 基准网络3.4 Neck网络3.5 Head输出层4 数据集准备4.1 数据标注简介4.2 数据保存5 模型训练5.1 修改数据配置文件5.2 修改模型配置文
python3的类:python是一门面向对象的编程语言,学习python下的类,,能帮助自己形成一个基本的面向对象的概念。关于类和实例的理解,一个易懂的栗子就是动物类,我们把动物看做一个类,而狗啊,猫啊,鼠啊的就是这个类的实例。你也完全可以把自己定义的类看成是一个自定义的数据类型,想int、str、list一样,不一样的是这个自定义的数据类型中有一些我们自己编写的功能方法,每一个声明的实例都可以
一、多态  1、即同一个事物的多种形态  如动物:狗、猪class Animal: pass class Dog(Animal): pass class Pig(Animal): pass      2、多态性指的是可以在不考虑对象具体类型的情况下而直接使用对象# class Animal: # 统一所有子类的方法 # def say(self): #
如有意见或其他问题可在下方写下评论 欢迎一起讨论技术问题! 代码如下:animals = ['bear', 'python', 'peacock', 'kangaroo', 'whale', 'platypus']注:这个习题没有他、代码。只有附加练习。位置1的动物:在位置1的是第二只动物,是python。第二只动物在位置1,是python第三只动物:第三只动物在位置2,是peacock(孔雀)
Python-面向对象编程之多态一、基本概念什么是多态?多态:同一事物有多种形态比如动物有多种形态:猫、狗、猪class Animal: # 同一类事物:动物 def talk(self): print('动物电码,滴滴哒哒') class Cat(Animal): # 动物的形态之一:猫 def talk(self): print('喵喵喵
转载 2023-12-06 17:37:18
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1.问题陈述基于产生式规则的动物识别系统——识别虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、鸵鸟、企鹅、信天翁等七种动物的产生式系统。 运用以下规则,设计实现一个小型动物识别系统。R1: if 动物有毛发 then 动物是哺乳动物 R2: if 动物有奶 then 动物是哺乳动物 R3: if 动物有羽毛 then 动物是鸟 R4: if 动物会飞 and 会生蛋 then 动物是鸟 R5: if 动物吃肉 t
今天,我们来学习类的基本定义和使用。1.定义类如何定义一个类呢?class 类名: 属性和方法定义照此格式,定义一个Animal类:class Animal: pass(先用pass来占位) 将一个dog变量进行赋值:dog = Animal()为其设置属性:dog.name = "Bobby" dog.age = 5打印关于它的信息:print("小狗的名字是", dog.name) pri
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