# 如何实现 Python 实时动态更新 K 线图
K 线图（Candlestick Chart）是一种常用的金融市场图表，用于显示资产价格的开盘、收盘、最高和最低价格。实现“Python 实时动态更新 K 线图”的过程相对复杂，但你只需一步步来，就会发现这并不难。接下来，我们将从整体流程开始，然后深入每个步骤编写代码。
## 流程 Overview
以下是创建动态更新 K 线图的主要步骤：
画k线需要的包和环境:python36import tushare as tsimport reimport matplotlib.pyplot as pltimport mpl_finance as mpfimport numpy as npimport talib as tltushare是python的一个第三方库,通过它可以获取股票的当日数据和历史数据,可以通过这里进行详细了解;matpl
转载
2023-08-08 07:25:32
47阅读
前言之前的几篇文章我们讲述了使用pyecharts绘制柱状图，地理信息图，饼图，双y轴图形的绘制，然后有朋友跟我说，最近沉迷股市，我这个框架能不能绘制K线图，他要从K线图中找规律，寻找逆风翻盘的机会，我跟他说，可以，安排，这篇文章我们就介绍一下使用pyecharts绘制K线图。数据准备首先，什么是K线图？K线图，股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的k
转载
2024-03-04 14:44:21
76阅读
大家好，我是小五发现大家还是最喜欢股票基金话题呀~那说到股票基金就不得不提——K线图！那小五今天就带大家????用python来轻松绘制高颜值的K线图???? 获取股票交易数据巧妇难为无米之炊，做可视化也离不开数据。本文我将以酱香型科技——贵州茅台为例，获取它的近期股票数据并绘制K线图。 如果我们要特意去动手去写爬虫，就显得有些多余了，毕竟爬完之后体验也不佳。这里我们可以直
转载
2023-07-01 12:25:18
339阅读
大家好，我是早起。在使用 Python 进行金融数据分析时，绘制 K线图 是很常见的需求。但如果使用 matplotlib 从 0 开始绘制，一步一步添加日线、均线、MACD、成交量等指标时，则会显得十分麻烦，且代码很难复用。幸运的是在 matplotlib 中提供接口（matplotlib.finance）直接绘制K线，现在 matplotlib.finance 已经独立成库 mplfinanc
转载
2023-11-22 22:54:37
15阅读
matplotlib–折线图折线图的概念：该方法通常将数据绘制在折线图中，可以显示随时间变化，数据变化的趋势。 因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的走向变化。折线图的做法：示例：通过引入某商场一年中每天销售量的数据记载，用折线图来观察不同时期销售额的变化。首先同样的操作，要有数据，我们把已有的数据读取进来运行输出。示例代码：@skl--python
import numpy as np
i
转载
2024-04-02 06:05:51
138阅读
python学习：使用Matplotlib画实时的动态折线图有时，为了方便看数据的变化情况，需要画一个动态图来看整体的变化情况。主要就是用Matplotlib库。 首先，说明plot函数的说明。
plt.plo
转载
2023-06-07 20:09:11
1563阅读
目录前提：一、折线图可视化案例二、地图可视化案例三、动态柱状图可视化案例前提： 如果想要做出数据可视化效果图, 可以借助pyecharts模块来完成。安装pyecharts模块步骤：1.在pycharm编辑器中按照如图步骤进行操作。 2.在Options中输入-i https://pypi.tu
转载
2023-09-05 10:19:46
29阅读
前言在上个案例中，我们展示了如何来利用python实现折线图。众所周知，在数据可视化中，有着许许多多的不同情景，那么单靠我们一个折线图来去表示大量不同的数据情景，显然是不现实的。因此，本案例我们将介绍另外一种图形——动态柱形图。想象一下，假设让你去把近几十年来每一年GDP全球前八的国家通过可视化展现出来，你会发现折线图在这种情况下并不好用，所以我们需要利用动态柱形图来进行展示。对于数据可视化，可以
转载
2023-09-02 10:47:03
112阅读
使用Python生成K线图
转载
2023-05-22 10:44:57
99阅读
最近在参加数模比赛，在培训课程中老师要求使用python完成对于K线图制作。参考了网上很多个博客，终于找到适合自己环境的在此记录下。 我使用的环境如下： 操作系统：windows10 编译器：pycharm2019.2 python环境：anaconda2020.07 题目分析：本题中制作K线图的数据老师已经提供，以.csv的形式给出。python制作K线
转载
2023-05-31 14:25:45
291阅读
目录一、常用方法及相关属性 折线图中的属性所在位置：常用方法：二、动态曲线例子：基本概念： 1、添加依赖2、LineChartUtil :3、MainActivity:4、CustomMarkerView:5、activity_main:6、markview:7、效果图：三、多条折线图 1、MainActivity: 2、LineCha
转载
2023-12-16 11:16:51
321阅读
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。 它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplo
# Python QtChart K线图
K线图是一种用于展示股票等金融数据的图表类型。它以矩形方块来表示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在Python中，我们可以使用QtChart模块来绘制K线图。
## 什么是QtChart？
QtChart是Qt官方提供的一个图表库，用于在Qt应用程序中绘制各种类型的图表，包括折线图、柱状图和饼状图等。它基于Qt框架，并提供了丰富的功
原创
2023-08-17 13:23:19
686阅读
之前我们经常在案例中使用 matplotlib 绘制图表，比如：对疫情，我们可以放松警惕了吗？ B站用户行为分析非官方报告
NBA的球星们喜欢在哪个位置出手
也介绍过如何用 pyecharts 绘制出更加精美的图表： 快速掌握pyecharts十种酷炫图表
有了这些库，一般的散点图、折线图、条形图、饼图都不在话下。不过，数据总是难免让人觉得冰冷。而今天为大家介绍的这个简单
转载
2023-09-05 08:38:37
188阅读
# 实现Python K线图 MACD
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Python编程语言实现K线图和MACD指标。K线图是一种常用的技术分析工具，用于显示金融市场的价格走势。MACD（Moving Average Convergence Divergence）是一种常用的股票指标，用于判断价格趋势的强弱。
## 实现步骤
以下是我们实现Python K线图 MACD的步骤。我们将
原创
2024-01-04 03:38:35
269阅读
# Python股票K线图
K线图是股票市场中常用的技术分析工具之一，通过展示股票在一段周期内的价格走势，帮助投资者判断股票未来走势。Python作为一种强大的编程语言，也提供了多种库用于绘制K线图。
## Matplotlib库绘制K线图
Matplotlib是Python中常用的绘图库，可以绘制各种类型的图形，包括K线图。下面是一个简单的例子，展示如何使用Matplotlib库绘制股票K
原创
2024-05-01 03:43:21
62阅读
1. 通用的方法1.1 需要保存历史数据示例代码1-1import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
from math import *plt.ion() #开启interactive mode 成功的关键函数
plt.figure(1)
t = [0]
t_now = 0
m = [sin(t_now)
转载
2023-08-30 17:45:20
482阅读
一、简介Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。中文文档网址：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro开源网址：https://github.com/pyecharts/pyechart
转载
2024-03-04 01:47:14
218阅读
前言：因为项目需要，要在小程序里面做一段K线含成交量图一起的图表，虽然有一些专业的行情图插件可以用，但其实感觉像是“杀鸡用牛刀”。所以还是用小巧一点的AntV-F2的来做，官方地址如下：https://f2.antv.vision/zh/examples/candlestick/basic#daily下面是根据官方文档进行更改的小程序版K线图（蜡烛图），如图，看完图就直接上代码(附带common中
转载
2023-07-11 13:05:27
1037阅读
