一、基本数据类型 为何要区分类型？ 数据类型的值是变量值得类型，变量值之所以区分类型，是因为变量的值 用来记录事物的状态，而事物的状态有不同的种类，对应着，也必须用不 用类型去区分它们。 1.数字类型 1 #1.整型int
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3 #定义：age=10 #age=int(10)
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5 #用于标识：
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2023-08-04 16:06:41
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# Python进行数据对比的入门指南
在现代数据处理和分析中，数据对比是一项非常常见且重要的任务。作为一名刚入行的小白，理解和执行数据对比将为你日后的数据分析奠定坚实的基础。本文将带你逐步学习如何使用Python进行数据对比，整个流程如下图所示：
```mermaid
journey
title Python进行数据对比流程
section 开始
理解基本概念:
原创
2024-08-07 08:15:51
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# Python数据增强实现指南
## 一、整体流程
为了帮助你更好地理解如何使用Python进行数据增强，我将整个流程用表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------------------------------------
原创
2024-03-13 06:44:44
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# Python进行数据爬虫
数据爬虫（Web Scraping）是一种自动提取网页数据的技术，常用于收集和分析网络信息。Python因其简洁易用的库而广泛应用于这一领域。本文将介绍如何使用Python进行数据爬虫，并提供一个简单的代码示例。此外，我们还会通过甘特图和旅行图来展示项目进度与过程。
## 1. 数据爬虫的基本概念
数据爬虫的基本原理是通过HTTP请求从目标网站获取数据，并解析网
# 使用Python进行数据读取的指南
在大数据时代，数据读取是数据处理的重要环节。作为一名刚入行的小白，理解如何使用Python进行数据读取至关重要。本篇文章旨在帮助你掌握这一技能。
## 数据读取的流程
下表展示了进行数据读取的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
python之数据清洗定义内容步骤实例 定义对原始数据进行整理、标注，形成一份“干净”的数据，使其适合特定场景，这个过程就是数据清洗。这是一个反复的过程，在发现噪声数据后，还需要筛选出这些数据，然后根据任务需求再确定如何处理这些数据。内容数据清洗就是要去掉噪声数据，修正错误，具体包括如下几个方面：重复数据：在数据集种具有相同信息的数据。错误数据：主要是指数据集种格式错误、范围错误、包含特殊字符、
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2023-08-30 11:23:07
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# Python获取行数据
在Python中，我们经常需要处理文本文件或者数据集合，其中一个常见的操作就是获取行数据。获取行数据可以帮助我们逐行读取文件或者迭代数据集合中的每一行，以便进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Python获取行数据，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 1. 文件读取
首先，我们来看一下如何从文件中获取行数据。在Python中，我们可以使用`open()`函
原创
2023-09-10 08:07:22
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正常情况，打开EXCEL表格就可以看见行数和列数，但是如果是表格里记录数特别多，就需要拖到最后面来查看，文件小还可以，如果是非常大的表格，一般的电脑打开就比较吃力了。如何使用python快速的查看我们要打开的EXCEL表格的行数和列数。使用下面的代码：import openpyxl as p
f='11.xlsx'
wb=p.load_workbook(f)
ws=wb.get_sheet_by_
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2023-06-29 12:19:12
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如何使用Python进行数据分析Python是一种非常流行的编程语言，因为它简单易学且功能强大。它广泛用于数据科学和数据分析，因为有许多包和工具可以方便地处理和分析数据。这篇文章将介绍如何使用Python进行数据分析。数据分析是重要的，因为它将数据转换为有用的信息，从而帮助人们做出更好的决策。Python通过许多包和工具提供了许多选项来处理和分析数据。安装Python和必要的包要使用Python进
原创
2023-05-03 17:29:09
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函数编程函数编程主要是解决 python 语言效率低下的问题，尤其是python的循环。常见的函数有 map,reduce,filter# python列表解析函数虽然简洁，但是本身是使用python的循环，所以效率无法比拟 c/c++
a = [1,2,3,4]
a = [i+1 for i in a]
# 使用 map 函数编程替代，性能可以媲美 c/c++
a = map(lambda x
# 使用Python进行数据分桶
在数据分析和预处理的过程中，数据分桶（Binning）是一种常见的技术，它可以将连续变量转换为分类变量，从而在机器学习模型中更好地处理数据。本文将带您逐步了解如何使用Python进行数据分桶。
## 流程概述
我们可以将数据分桶的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
一，程序=算法+数据结构 算法：解决一个问题的思路 数据结构：一组数据如何保存,也会影响空间复杂度,如:列表中查找一个元素时间复杂度是O(n),而字典中查找一个元素,时间复杂度是O(1). 抽象数据类型：将数据类型与数据类型运算封装在一起二，算法举例#a+b+c=1000,a^2+b^2=c^2,求a，b，c
for a in range(1001):
for b in range(100
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2024-06-10 08:38:20
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数据处理工具Pandas1. 序列和数据框的构造1.1 构造序列1.2 构造数据框2. Pandas从外部读取数据2.1 文本文件的读取2.2 电子表格的读取2.3 数据库的读取3. 数据描述统计 说明： 本文用到的数据集下载地址:
链接：https://pan.baidu.com/s/1zSOypUVoYlGcs-z2pT2t0w 提取码：z95aPands模块可以帮助数据分析师轻松地解决数
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2024-09-19 14:21:27
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上项目的时候，遇见一次需求，需要把在线的 其中一个 collection 里面的数据迁移到另外一个collection下，于是就百度了看到好多文章，其中大部分都是使用导入的方法，没有找到在线数据的迁移方法。于是写了python脚本，分享出来。思路： collection数据量比较大，所以一次性操作所有数据太大，于是分段执行操作。先分段 按1000条数据量进行查询，处理成json数据把处理后的jso
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2024-06-07 20:59:34
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Redis 是一个高性能的内存数据库，支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。Redis 的高性能不仅得益于其内存存储机制，还得益于其高效的指令处理方式。在操作 Redis 数据库时，我们可以使用 Redis CLI（命令行界面）直接执行指令，或者使用 Redis Pipeline 批量执行指令。本文将介绍 Redis Pipeline 和 Redis CLI 执行指令的区别，以及它
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2024-10-18 09:26:39
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# 如何使用Python获取Excel数据行数
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要处理Excel文件的情况。在这种情况下，获取Excel数据的行数是一个常见的需求。本文将向你展示如何使用Python实现这一功能。
## 流程概述
首先，我们需要了解整个流程的步骤。以下是获取Excel数据行数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装所需的库 |
|
原创
2024-07-19 03:51:18
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## Python获取每行数据
在Python中，我们经常需要读取文件中的数据，然后逐行处理这些数据。这种操作在数据分析、文本处理、日志分析等领域非常常见。本文将介绍如何使用Python获取每行数据，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
### 使用open函数打开文件
首先，我们需要使用Python的内置函数open()来打开文件并获取文件对象。open()函数接受文件路径和打开模式作
原创
2023-12-05 10:28:05
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# Python获取表格行数据的详细指南
在数据分析和处理过程中，我们经常需要从表格中提取特定的行数据。Python作为一种强大的编程语言，有众多库可用于处理表格数据，比如 `pandas`。在这篇文章中，我将教你如何使用Python获取表格行数据，并将整个过程拆解为简单的步骤。
## 流程概览
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
在信息化和数字化时代，越来越多的企业需要从大量的数据中提取有价值的信息，Excel作为一种常用的数据处理工具，经常被用于存储和分析数据。然而，如何高效地从Excel中获取一行数据并进行模糊匹配，以帮助识别文本中的关键字或内容，是一个值得深入探讨的问题。
> **引用块：用户原始需求**
>
> “我们需要一个自动化的工具，能够从Excel中读取数据，并对单元格中的特定内容进行模糊匹配，以便提取相
如何利用Python怎么进行数据分析
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2023-06-16 07:44:59
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