# 字典概念：无序的, 可变的键值对集合
# 定义
# 方式1
# {key: value, key: value...}
# 例如
# {"name": "xin", "age": 18}
d = {"name": "xin", "age": 18}
print(d, type(d)) #{'name': 'xin', 'age': 18} <
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2024-03-05 06:39:28
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Python中关于字典（dict）的基本操作1.字典的定义（1）特点（2）创建2.字典的访问3.字典的遍历（1）遍历键名（2）遍历值（3）遍历键值对4.字典方法 1.字典的定义（1）特点是一个无序的集合，不支持索引访问以及切片操作每一个元素由两部分，键、值组成用大括号来表示这一数据类型可以存放任意的对象类型（2）创建#定义空字典
a={}
b=dict()
#定义普通字典（任意对象类型都可以）
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2023-09-19 23:17:17
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# Python中的字典（dict）及其定义与使用
在Python中，**字典**（dict）是一种无序的可变容器模型，用来存储键值对。字典中的每个键值对（key:value）都是通过冒号（:）分隔，而每个键值对之间则用逗号（,）分隔。在字典中，键（key）必须是唯一的，但值（value）则可以重复。
## 字典的定义
要定义一个字典，可以使用`{}`来创建一个空字典，也可以使用`dict(
原创
2024-03-15 06:46:45
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一、dictPython内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list： names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85] 给定一个名字，要查找对应
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2024-08-12 22:04:11
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# Python Dict的定义省市
## 1. 简介
在Python中，字典（Dict）是一种无序、可变、键值对（key-value）的数据类型。它是Python中非常常用的数据结构之一。在实际开发中，我们常常需要定义一个省市关系的字典，以便根据省份查询对应的城市。本文将指导你如何使用Python定义一个省市的字典。
## 2. 流程
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-09-23 21:58:09
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由此可见， 类的静态函数、类函数、普通函数、全局变量以及一些内置的属性都是放在类__dict__里的对象的__dict__中存储了一些属性 我们都知道Python一切皆对象，那么Python究竟是怎么管理对象的呢？1、无处不在的__dict__ 首先看一下类的__dict__属性和类对象的__dict__属性# -*- coding: utf-8 -*-
class A(object):
函数是python编程核心内容之一，笔者在本文中主要介绍下函数的概念和基础函数相关知识点。函数是什么？有什么作用、定义函数的方法及如何调用函数。 函数是可以实现一些特定功能的小方法或是小程序。在Python中有很多内建函数，当然随着学习的深入，你也可以学会创建对自己有用的函数。简单的理解下函数的概念，就是你编写了一些语句，为了方便使用这些语句，把这些语句组合在一起，给它起一个名字。使用的时候只要调
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2024-06-02 15:51:07
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一、字典排序
1.问题：
字典是有序的吗？如果字典排序使用那个函数？
不是 ，sorted() 根据key或者根据value排序2.sort与sorted的区别：
sort 是应用在 list 上的方法，属于列表的成员方法，sorted 可以对所有可迭代的对象（字符串、列表、元组、集合、字典）进行排序操作。
3.字典根据key和value进行排序：1、dict1.items()实现了字典的循环
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2023-07-01 13:18:00
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字典定义： 1.字典是一种可变的容器，可以存储任意类的数据 2.字典中每个数据都是用“键（key）”进行索引的（不像序列可以下标索引） 3.字典中 的数据没有先后关系，字典的存储是无序的 4.字典中的数据是以键（key）-值（value）对的形式进行存储 5.字典的键不
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2023-09-29 22:32:29
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1. 引言在Python中，字典Dict是常用的数据类型之一，本文就字典中相关常见的函数和操作进行汇总，方便大家查漏补缺。闲话少说，我们直接开始吧2. 创建字典我们一般使用花括号创建列表，如下所示:d = {}需要明确的是在Python中，我们一般使用花括号{和}来表示字典。 当然我们也可以创建包含初始值的字典，如下所示：d = {"apple":4, "orange":5, "pear":6}字
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2024-06-05 16:09:21
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Python 映射类型字典dict操作定义
Python映射类型字典基础知识：字典是用大括号{ }来表示，它是python中最灵活的内置数据类型。它是一个无序的集合，通过键来存取值，而不能用索引。字典的创建和使用字典的组成：字典是由大括号{ }来包含其数据的，大括号内包含键和其对应的值，一对键和值成为一个项。键和值用冒号:隔开，项和项之间用逗号,号隔开。空字典就是不包含
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2024-06-13 19:57:14
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在Python中，字典（dictionary）是一种非常有用的数据类型。它可以存储键值对，并且能够根据键来访问值。字典是无序的，但是在Python3.7之后，字典也开始保留插入的顺序。本文将介绍字典的基础知识以及一些实际应用中常见的使用场景。
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2023-08-04 10:31:11
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## Python 自定义对象转为字典的实现方法
当我们在 Python 中处理数据时，经常会用到字典（dict）来存储和组织信息。但有时我们需要将自定义对象转换为字典，从而便于进行序列化、存储或其他操作。本文将详细介绍如何将自定义对象转换为字典的具体步骤。
### 整体流程
以下是实现自定义对象字典化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-15 06:23:40
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文章目录需求来源随机汉字随机生成常用汉字 需求来源在编写爬虫训练场 项目时，碰到一个随机头像的需求，这里用汉字去随机生成。模拟的效果如下所示，输入一组汉字，然后返回一张图片。接口地址如下所示：https://ui-avatars.com/api/?name=梦想橡皮擦&background=03a9f4&color=ffffff&rounded=true其中参数说明如下：
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2023-09-08 22:13:28
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在开发过程中，需要使用多进程多线程来进行高性能开发，目的是cpu跑满，带宽跑满，但是在使用过程中发现很多共享变量、调用优先级的问题。本文对python 2.7 的multiprocessing模块中的共享字典的线程安全性进行测试。直接上完成代码进行分析。#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
'''
测试 multiprocessing 中 dict 的共享特征
'''
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2023-11-09 22:47:53
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集合和字典1.集合：一山不容二虎1.1集合的创建:1.2. 集合的特性:不支持+,*, index, slice(因为集合无序不重复的)支持in和not intest1:随机生成n个1-1000之间的数，并排序1.3. 集合的常用操作1.3.1 增加add: 添加单个元素update: 添加多个元素1.3.2. 删除remove: 如果元素存在，删除，否则报错discard: 如果元素存在，删除
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2023-11-03 13:47:49
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Python编程中类的概念可以比作是某种类型集合的描述，如“人类”可以被看作一个类，然后用人类这个类定义出每个具体的人——你、我、他等作为其对象。类还拥有属性和功能，属性即类本身的一些特性，如人类有名字、身高和体重等属性，而具体值则会根据每个人的不同；功能则是类所能实现的行为，如人类拥有吃饭、走路和睡觉等功能。具体的形式如下：# 例：类的概念
class 人类:
名字 = '未命名' # 成员变
迭代dict也要讲求效率，不然就要走进性能陷阱以下三种迭代方式：keys，iterkeys, hashkey import timeit
DICT_SIZE = 100 * 100000
testDict = dict()
for i in xrange(DICT_SIZE):
testDict[i] = i
assert len(testDict) == DICT_SIZ
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2023-05-27 14:41:29
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0x00 简介字典（dictionary），是无序的，不能通过偏移来存取，只能通过键来读取内容。dic属于可变类型，但是组成字典的键必须是不可变的数据类型，比如数字、字符串、元组等。语法：dic = {'key':value} 0x01 基本操作两种定义的方法>>> ainfo = {'name':'Xiaoming', 'gender':'male'}
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2023-06-10 19:39:16
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使用dict和set 文章目录使用dict和setdict的使用Set的使用 dict的使用Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 1.定义字典 字典由多个键及与其对应值构成的键-值对组成，键与值之间用（：）隔开。>>>dict1 = {} # 创建一个空字
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2023-09-19 23:16:44
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