堆栈空间溢出（错误 28）堆栈是内存的一个工作区，会随着程序运行的需要而增长或缩小。此错误有以下的原因和解决方法： 有太多活动的 Function、Sub 或 Property 过程调用。 检查过程的嵌套是否太深，尤其是递归过程，即自己调用自己的过程。确保递归能终止，使用 “调用” 对话框来查看活动的过程 (在堆栈上)。本地变量需要更多可用的本地变量空间。 试着在模块级别中声明某些变量。可以在
转载
2023-10-05 11:54:51
11阅读
堆栈溢出的产生是由于过多的函数调用，导致调用堆栈无法容纳这些调用的返回地址，一般在递归中产生。堆栈溢出很可能由无限递归（Infinite recursion）产生，但也可能仅仅是过多的堆栈层级。下面小编给大家介绍一下“堆栈溢出一般是由什么原因导致的 堆栈溢出怎么解决”1.堆栈溢出一般是由什么原因导致的递归过程的局部变量过多、递归深度过大，是造成系统栈溢出的原因，特别是递归列循环时肯定会发生系统栈溢
转载
2023-08-05 17:23:48
344阅读
题目：计算阶乘n!=n*(n-1)*(n-2)*…3*2*1用递归函数来表示为：def f(x): if x==1:
转载
2022-09-13 12:29:32
480阅读
● 请说一说你理解的stack overflow，并举个简单例子导致栈溢出参考回答： 栈溢出概念： 栈溢出指的是程序向栈中某个变量中写入的字节数超过了这个变量本身所申请的字节数，因而导致栈中与其相邻的变量的值被改变。栈溢出的原因：局部数组过大。当函数内部的数组过大时，有可能导致堆栈溢出。局部变量是存储在栈中的，因此这个很好理解。解决这类问题的办法有两个，一是增大栈空间,二是改用动态分配，使用堆（h
转载
2024-08-12 14:57:41
59阅读
代码规范中不允许递归调用，实际开发中应该尽量避免对递归的使用，究其原因主要是以下两点：1. 嵌套深度上会存在一定风险，递归层数过多，不断压栈，可能会引起栈溢出的问题；2. 代码可读性，不太容易被后面维护的人理解；但是，凡事总有例外。比如要有一种需求场景，需要遍历一个目录下的所有文件，包括其中子目录中的文件，然后将满足一定条件的文件筛选出来，你会发现，用递归去设计反而会比较简单。对于解决一些包含重复
转载
2023-09-24 21:03:24
179阅读
堆栈溢出 ， 简而言之， 就是堆栈满了，还往里面塞东西。一、堆栈溢出堆栈溢出的产生的原因主要有以下几个方面1.1 递归层级过深由于过多的函数调用，导致调用堆栈无法容纳这些调用的返回地址，一般在递归中产生。堆栈溢出很可能由无限递归（Infinite recursion）产生，但也可能仅仅是过多的堆栈层级。如下一段代码：void foo(){
int a;
foo();
}
int m
转载
2024-01-30 01:56:32
276阅读
（一）问题描述1.1 递归递归就是反复的调一个函数，但是每回传参的值可能不一样在实际操作中，递归的例子很多比如阶乘，动态生成树等下面的代码就是一个简单的递归函数，一直调用下去，没有终止条件 def recur(num):
num = num + 1
print(num)
recur(num)
if __name__ == "__main__":
recur(1)由于没有返回函数，所以会导致
转载
2023-11-11 06:50:21
82阅读
==-1)return 0; return get(n-2);}int main(int argc, char *argv[]){ cout system("PA
原创
2023-03-05 09:04:45
267阅读
小结 1 Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。 尾递归 - 51CTO.COM https://book.51cto.com/art/201212/370096.htm 尾递归_百度百科 https://baike.baidu.com/item/尾递归/55
转载
2020-03-04 12:45:00
198阅读
2评论
# Java递归栈溢出
在Java编程中，递归是一种非常常见且强大的技术，它可以简化问题的解决方案并提高代码的可读性。然而，递归在处理大规模数据时可能会导致栈溢出的问题。本文将介绍什么是递归栈溢出，以及如何避免这种问题的发生。
## 什么是递归栈溢出
当一个方法递归调用自身时，每个新的方法调用都会在内存中创建一个新的栈帧。如果递归调用的层次太深，会导致栈帧过多，进而导致栈内存溢出。这种情况被
原创
2024-06-21 06:04:34
22阅读
# 如何实现Java递归栈溢出
## 引言
在Java中，递归是一种常用的编程技术，它允许方法调用自身。但是，如果递归的深度太大，可能会导致栈溢出错误。本文将介绍如何在Java中实现递归栈溢出，并提供详细步骤和代码示例。
## 步骤概览
下表概述了实现Java递归栈溢出的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个递归方法 |
| 2 | 在递归方法中调用
原创
2023-08-02 19:32:00
48阅读
这个问题是从B站一个UP主那边分享过来的，前端大厂实习面经系列-字节跳动篇 头条前端 面试_哔哩哔哩_bilibili感觉问题很新颖，按照以前的思路递归过多就不递归喽，但是这里是强制递归实现，UP主提供了一种解决思路，给我打开了一个新世界大门。另外评论区也是有大神的，给出我开了其他的大门，大家有兴趣可以去看看。我们知道函数递归，就是函数自己调用自己，而每次函数调用就会产生一个函数执行上下文（栈帧）
转载
2023-11-19 06:49:30
94阅读
关于对ACM OJ大数据递归栈溢出问题的解决方案
我在为参加NOIP的同学出模拟题的时候，免不得去BNU、HDU这些我校同学不常去的题库上面找题来强化或改编。今天我去找了BNU Contest上的一道题，涉及到需要缩环为点。显然，递归tarjan是缩环的最方便选择。然而，有时候题目当中的数据范围是N<=100000甚至更大，如果图是一条链的情况，程序用递归来实现一定会导致栈溢出。本文就将介绍
转载
2023-07-21 23:11:21
143阅读
最开始先来介绍一下栈的定义：栈（stack）是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom），不含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出（Last in First out）的线性表，简称LIFO结构。栈的插入操作叫做进栈（push），类似子弹入弹夹；删除操作叫做出栈（pop），类似子弹出弹夹。和大多数数据结构一样，栈也分成顺序存
# 如何使用Java解决递归栈溢出问题
递归是一种常用的编程技巧，但不当使用会导致栈溢出（StackOverflowError）。在本文中，我们将探讨解决递归栈溢出的方法，通过流程、示例代码，以及相关的图示，帮助你更好地理解如何正确使用递归。
## 流程概述
以下是解决递归栈溢出问题的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|----
原创
2024-09-13 04:48:38
54阅读
在一个算法中，如果递归函数调用过多次数，那么就会导致堆栈溢出。原因就是，操作系统会自动给每个进程分配一个最大栈空间2M，如果超过了这个上限，就会导致递归函数执行终止，所以就会报错。递归就像你一直在往一个空间里放东西，也就是一直在入栈，调用一次会把内存地址进行一次入栈，直到调用结束，才会将地址出栈。想一想，是不是如果调用次数过多，入栈的内存地址大于2M，就会引起程序报错呢？同样的，如果你创建一个数组
转载
2023-10-18 22:54:01
284阅读
1、 内存溢出的原因是什么？ 内存溢出是由于没被引用的对象（垃圾）过多造成JVM没有及时回收，造成的内存溢出。如果出现这种现象可行代码排查： 一）是否App中的类中和引用变量过多使用了Static修饰 如public staitc Student s；在类中的属性中使用 static修饰的最好只用基本
转载
2023-09-03 11:19:30
72阅读
JVM中几种内存溢出的情况–JVM学习笔记我们在做JAVA时经常会碰到几种内存溢出的错误:栈内存溢出（StackOverflowError）、堆内存溢出(OutOfMemoryError : java heap space)。我们首先要明白什么是内存溢出，而提到提存溢出我们就又引出了一个新的概念：内存泄漏。1.内存溢出和内存泄漏的区别内存溢出 （Out Of Memory）：是指程序在申请内存时，
转载
2023-07-19 18:42:48
100阅读
递归的风险实际开发中应避免使用递归，原因主要两点：1. 递归调用在深度上不可预测，层数过多不断压栈，可能会引起栈溢出的崩溃； 2. 不容易理解； 栈溢出stack overflow异常是程序中常常会碰到的，原因是调用线程栈不够用。windows默认栈大小是1M，使用栈空间超过了1M就会报出stack overflow异常。产生原因1、死循环出现了死循环，例如：递归函数没有出口，
转载
2023-10-13 20:30:51
419阅读
问题模拟让递归爆栈还是很简单的，例如如下代码就能轻而易举实现// 故意来一次爆栈体验
function stackOverflow(){
stackOverflow()
}
stackOverflow()
// 结果
VM42:3 Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded
at stackOverflow (<
转载
2023-09-25 15:10:43
134阅读
