一、迭代器概述:      迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。    迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。    迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。    迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。    字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:延迟计算或惰性求值 (Lazy evaluation            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 09:28:40
                            
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            文章目录简介迭代器的创建生成器 简介迭代是python引以为傲的强大功能之一,它拥有遍历所有值的能力,这也是一种访问集合元素的其中一个方式。它可以从第一个元素开始访问,直到结束为止。但是迭代器的访问只能够往前不能回退。在技术层面上,迭代器是实现迭代器协议的对象,其中的主要方法有:iter() 和 next()。 可迭代对象的本质其实就是在代码中提供了一个“中间人”的位置,换句话说就是在迭代遍历的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、迭代器简介迭代:顾名思义就是重复做一些事很多次(就现在循环中做的那样)。迭代器是实现了__next__()方法的对象(这个方法在调用时不需要任何参数),它是访问可迭代序列的一种方式,通常其从序列的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问才结束。 [注意]:迭代器只能前进不能后退迭代器的优点:使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、迭代      迭代就是逐个并且单向访问容器 (这里的容器暂时指数据类型,比如list和dict) 中的元素的行为。举个例子:将一个长度为五的数组逐个从头到尾(即单向)打印的方式称之为迭代。如下图。  >>> list = [1,2,3,4,5]
>>> for i in list:
...     print i 
...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一。介绍 迭代器即用来迭代取值的工具,而迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需的目标或结果,每一次对过程的重复称为一次迭代,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代while True:
    msg = input('>>: ').strip()
    print(msg)下述while循环才是一个迭代过程,不仅满足重复,而且以每次重新赋值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            '''1. 什么是迭代器    1.1. 迭代器指的是迭代取值的工具    1.2. 迭代是一重复的过程,每一次重复都是基于上一次的结果而来    #单纯的重复不是迭代    # i=0    # while True:    #     print(i)    # 迭代:重复+每次重复都是基于上一次的结果而进行    l=['a','b','c']    i=0    while i <            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中的迭代器、可迭代对象、生成器等概念容易混淆,本文详细介绍这几个概念以及用法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            迭代器笔记:什么是可迭代对象:用来做什么的:用来给for...in...遍历的。已知的数据类型:list、dict、tuple、str、set、生成器。需要满足的条件:需要实现一个__iter__的方法,并且这个方法要返回一个迭代器对象。什么是迭代器:用来做什么的:用来返回数据的,每次循环的时候都会调用迭代器的__next__或者next函数,通过这个方法来获取数据需要满足的条件:在Python2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            迭代器1、迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。2、迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。3、迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。4、字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。1. 可迭代对象我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for…in…的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,我们把这样的过程称为遍历,也叫迭代。但是,是否所有的数据类型都可以放到for…in…的语句中,然后让for            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在python中,我们经常使用for循环来遍历各种集合,例如最常用的有list,dict等等,这些集合都是可迭代对象。我们先来了解一下python中的迭代器(Iterator)。一、迭代器顾名思义,迭代器,自然就是用来做迭代用的(好像是废话)。以list为例,我们用list,最多的情况就是用来做循环了(循环就是迭代嘛)>>> list = [1,2,3]
>>>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、什么是迭代器2、可迭代的对象3、创建一个迭代器4、迭代器的应用5、小结1、什么是迭代器 迭代是Python中访问集合元素的一种非常强大的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历位置的对象,因此不会像列表那样一次性全部生成,而是可以等到用的时候才生成,因此节省了大量的内存资源。迭代器对象从集合中的第一个元素开始访问,直到所有元素被访问完。迭代器有两个方法:iter()和next()方法。2、可迭代的对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            迭代器是Python中处理集合数据的一种强大工具,它允许我们逐个访问集合中的元素,而无需了解集合的底层实现。通过实现迭代器协议,Python中的对象可以被用于for循环、列表推导式等场景。本文将详细介绍迭代器的概念、如何创建和使用迭代器,并提供详细的代码示例和运行结果。1. 迭代器的概念在Python中,迭代            
                
         
            
            
            
            本来在写生成器,但是生成器就是一种特殊的迭代器,所以我觉得还是先把迭代器写一下。什么是迭代可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator迭代类型:1,for循环:可用于任何可迭代的对象,实际上对python中所以会从左到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、迭代器1、什么是迭代器说迭代器之前有个相关的名词需要介绍: 可迭代对象:只要定义了__iter__()方法,我们就说该对象是可迭代对象,并且可迭代对象能提供迭代器。在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器。迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有__next__方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前置知识迭代:迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程(函数)的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果(函数return)会作为下一次迭代的初始值(传入函数的参数)。例如 斐波那契数列: 0 1 1 2 3 5 8 13 23………F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)(n ≥ 2,n ∈ N)迭代器迭代器:是一个类,有_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [python知识巩固]迭代器和生成器1. 迭代器是什么迭代器功能上和list遍历没有区别,也就是遍历一个list,不过一次只返回一个元素。也就是说在我们没有明确要求他获取下一个元素之前,是不知道下个元素是什么的。 迭代器的工作原理被计算机科学称之为惰性求值。由于迭代器的惰性属性,是处理无穷大问题的好方法,即可以永远迭代可迭代对象。 在python中迭代器函数为iter(),是一种特殊的函数,它能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python入门     DAY 13今日内容:迭代器1. 什么是迭代器     1.1. 迭代器指的是迭代取值的工具    1.2. 迭代是一重复的过程,每一次 复都是基于上一次的结果而来#单纯的重复不是迭代
     # i=0
     # while True:
     #     print(i)    # 迭代:重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是迭代器我们先来看一个最简单的迭代器class Positive:
    def __init__(self, limit):
        self.limit = limit
        self.n = 0
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        self.n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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