import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([
[1, "/"],
["/", 2],
])
df.replace("/", np.nan, inplace=True)
print(df.sum()) # 忽略nan
print(df.apply(lambda ser: ser.iat[0] + ser
原创
2024-03-22 16:17:34
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# IAT表数据分析与可视化：使用Python
隐性联想测试（Implicit Association Test, IAT）是一种心理学工具，用于评估个体对不同概念之间的隐性联结。在社会心理学中，IAT主要用于揭示潜意识的态度和信念。本文将介绍如何使用Python分析IAT表数据，以及如何通过可视化技术（如饼状图和关系图）来帮助理解数据。
## 数据准备
为了分析IAT数据，我们首先需要准备
最近需要用到IAT HOOK，我方便自己，参考了网上的例子，自己封装成了一个类。首先是PE头定义,文件PE.h#ifndef _PE_H_#define _PE_H_#include /**************************************//* PE DOS头，占64个字节， *//* 我们只关心e_magic和e_lfanew *//**
原创
2023-01-26 13:01:14
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前言data.table 是 R 中一个非常通用和高性能的包，使用简单、方便而且速度快，在 R 语言社区非常受欢迎，每个月的下载量超过 40 万，有近 650 个 CRAN 和 Bioconductor 软件包使用它。如果你是 R 的使用者，可能已经使用过 data.table 包。而对于 Python 用户，同样存在一个名为 datatable 包，专注于大数据支持、高性能内存/内存不足的数据集
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2023-11-01 20:45:08
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Content：
I thought I'd publish something that I wrote in a private project over a year ago - how to hook the import address table of a driver (ring 0).Basically, lots of drivers will use kernel
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精选
2007-04-29 20:25:50
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_asm{push ebp;mov ebp,esp;mov edx,fs:[030h];mov edx,[edx+08h];mov eax,0x11111111;//eax->import table 使用时用导入表RVA代替add eax,edx;IMPORT:cmp [eax],0; jz OVER;mov edi,[eax+0ch];add edi,edx;mov ebx,
原创
2013-05-07 08:17:26
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通过修改IAT来hook。 主要测试代码如下： 1.dll(用于注入的dll): // 1.cpp : Defines the entry point for the DLL application. // #include "stdafx.h" DWORD g_dwOldAddr; // 原始函数 ...
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2021-09-18 15:10:00
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即然要讲区别的话，那就先看看他们的概念叭。先来看看indexpython index（）方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定的范围内。如果包含字符串则返回开始的索引值，否则抛出异常。接下来是findpython find()方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定范围内，
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2023-11-25 11:18:37
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#include #include int ...
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2019-09-18 11:46:00
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pandas是基于numpy构建的，使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。本文为大家带来10个玩转Python的小技巧，学会了分分钟通关变大神！1. read_csv每个人都知道这个命令。但如果你要读取很大的数据，尝试添加这个参数：nrows = 5，以便在实际加载整个表之前仅读取表的一小部分。然后你可以通过选择错误的分隔符来避免错误（它不一定总是以逗号分隔）。（或者，你可以在li
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2023-11-16 23:26:52
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目录一、基础语法1.Print（）函数 2.变量的定义和使用3.整数类型 4.浮点类型5.布尔类型6.字符串类型7.数据类型转换8.注释9.input()函数10.算术运算符11.赋值运算符12.比较运算符13.布尔运算符14.逻辑运算符15.运算符的优先级16.对象的布尔值二、结构1.分支结构2.range函数创建列表3.for-in循环4.找水仙花数5.else语句6.嵌套
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2023-10-08 08:56:04
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原理：PE文件中的每一个导入表都代表一个库（dll），所以你添加一个导入表时，当你调用函数时就会去加载相应的DLL而达到注入。写法一：//INTInject.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include<Windows.h>#include<exception>#include<iostream>usingname
原创
2018-10-20 23:18:46
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目录一、os函数目录二、os.path目录三、os.path常用操作四、os常用操作 一、os函数目录1 os.access(path, mode) 检验权限模式2 os.chdir(path) 改变当前工作目录3 os.chflags(path, flags) 设置路径的标记为数字标记。4 os.chmod(path, mode) 更改权限5 o
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2023-07-11 01:01:09
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导言：对python的数据分析包的pandas不可不提，其中数据透视表DataFrame的数据处理能力很是强大；1.导入pandasimport pandas as pd
DataFrame = pd.DataFrame2.数据读入 data = pd.read_csv(path, sep = '\t', header='infer')3.常用命令 df = DataFrame() #创建Data
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2023-09-12 13:17:07
779阅读
Python数据分析pandas入门！(附数据分析资料)DataFrame生成方式：1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生
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2023-12-11 18:05:01
1096阅读
# 如何实现 "python df at"
## 概述
在Python中，`df.at`是pandas库中的一个方法，用于获取或设置DataFrame中特定单元格的值。本文将向你介绍如何使用`df.at`方法，并提供一个简单的步骤表格，以及每一步所需的代码和注释。希望这篇文章对你理解和使用`df.at`方法有所帮助。
## 步骤表格
下面是实现"python df at"的步骤表格，用于指导你
原创
2024-02-15 03:30:32
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文件行数描述打印输出附件文件的有效行数，注意：空行不计算为有效行数。链接：https://pan.baidu.com/s/1xURpGrALY0aZaoIEZI1LpA提取码：ks7mf = open("latex.log","r")
count = 0
for i in f:
line = i.strip("\n") #以回车为分隔，代表一行
if len(line) == 0: #空行不计算
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2023-10-16 07:41:33
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在“pydf”(Python的磁盘文件系统 )是一种先进的命令行工具和一个很好的替代Linux的“ DF COMAND” 。 它是用来在Linux文件系统，同样喜欢df命令显示的使用和可用的磁盘空间量，但在不同的颜色。 pydf命令的输出可以根据您的需要进行自定义。Pydf检查磁盘使用情况的命令这种“pydf”命令被写在在Linux安装的文件系统，使用自定义的颜色不同的文件系统类型，显示磁盘使用和
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2023-12-27 17:47:03
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在Windows下，主要有两种方式来对系统API调用的拦截，一种是修改PE文件的IAT导入表，使API地址重定向；另一种方式就是把在API函数开始地址的机器码改成jmp的指令的机器码，来实现函数的跳转。
原创
2010-05-23 19:37:46
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# Python DataFrame按行删除操作指南
## 1. 引言
在Python的数据分析和处理过程中，经常需要对DataFrame进行操作。其中，按行删除DataFrame的需求也非常常见。本文将提供一个详细的指南，教会刚入行的开发者如何实现"python df 按行删除df"。
## 2. 操作流程
下面是整个按行删除DataFrame的操作流程的概览。我们将使用以下步骤来完成这个任
原创
2024-01-04 03:38:01
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