分析控件功能拖拽字段首先从分析控件本身的功能入手——打开分析页面第一件事是做什么呢？对啦，当然是要展示报表了~脱离敲打复杂的查询语句，只需要动动鼠标就可以获取所需要的数据。第一步就是要将所需要的字段拖拽到指标数据区。这里是第一个例子：上图的报表内容为入库单中商品类别及其入库数量的数据展示。汇总每个类型的商品出现了很多次，没有被汇总起来，这样看起来不方便。我们将商品类别拖拽到左表头的位置
前言...
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2018-01-11 00:00:00
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链家大数据多维分析引擎实践前言：大数据背景下，传统关系型多维分析ROLAP引擎遇到极大挑战，因而链家转向基于Hadoop生态的MOLAP(Kylin)及HOLAP（多引擎）。在由七牛云和链家联合主办的架构师实践日北京站中，链家大数据集群架构组负责人邓钫元进行演讲，分享了链家在多维分析引擎方面的一些实践经验，主要从OLAP的背景和简介、链家多维分析架构演进和展望、OLAP平台链路优化这三部分来介绍。
原创
2020-11-05 14:11:06
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邓钫元 数据和云
前言大数据背景下，传统关系型多维分析 ROLAP 引擎遇到极大挑战，因而链家转向基于 Hadoop 生态的 MOLAP(Kylin)及 HOLAP （多引擎）。在架构师实践日北京站中，链家大数据集群架构组负责人邓钫元进行演讲，分享了链家在多维分析引擎方面的一些实践经验，主要从 OLAP 的背景和简介、链家多维分析架构演进和展望、OLAP 平台链路优化这
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2021-06-18 21:54:16
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# 多维分析 Java
## 引言
随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业决策和业务优化的重要工具。而多维分析技术则是其中一种常用的数据分析方法。本文将介绍多维分析的概念和原理，并结合 Java 编程语言，给出代码示例来帮助读者更好地理解和应用多维分析技术。
## 多维分析概述
多维分析是一种对数据进行多个维度的分析和统计的方法。在传统的二维数据分析中，只考虑了一个或两个维度的关系。而在多
原创
2023-10-27 12:12:00
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干货：链家大数据多维分析引擎实现 浪尖 浪尖聊大数据 OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。维的层次（Level）：人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：日期、月份、季度、年）。维的成员（Member）：维的一个取值，是数据项在某维中
原创
2021-03-17 14:32:32
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干货：链家大数据多维分析引擎实现。坚持原创，分享优质。
原创
2021-07-27 11:16:05
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多维数据模型中的 OLAP 操作OLAP Operations in the Multidimensional Data Model在多维模型中，记录被组织成不同的维度，每个维度包括由概念层次结构描述的多个抽象
原创
2022-06-12 00:03:15
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# Java 多维分析框架简介
多维分析技术，通常用于对复杂数据的建模和分析。在Java中，多维分析框架使得用户可以有效地处理多维数据，为商业智能和决策支持提供了强大的工具。本文将简要介绍一个简单的Java多维分析框架，通过代码示例和类图帮助您理解其核心概念。
## 框架概述
多维分析框架通常涉及几个关键组件，包括数据集、维度、度量和分析工具。这些组件之间的关系可以通过类图进行描述。
##
原创
2024-09-06 05:50:26
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介绍ggplot2是我见过最human friendly的画图软件，这得益于Leland Wilkinson在他的著作《The Grammar of Graphics》中提出了一套图形语法，把图形元素抽象成可以自由组合的成分，Hadley Wickham把这套想法在R中实现。 ggplot2基本要素 数据（Data）和映射（Mapping） 几何对象（Geometric） 标尺（Scale） 统计
Druid是一个用于大数据实时查询与分析的分布式列式数据存储系统。为了应对海量数据的实时查询和多维分析，Druid应运而生。
原创
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2022-09-16 14:44:17
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Druid是一个用于大数据实时查询与分析的分布式列式数据存储系统。为了应对海量数据的实时查询和多维分析，Druid应运而生。
原创
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2023-03-12 21:27:42
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OLAP(on-Line Analysis Processing)是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。 OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需
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2024-10-11 22:00:23
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Doris or ClickHouse？本周六，从多维分析的核心技术架构，到广告/娱乐/金融等场景的落地实践，进行深度剖析分享，让你一次吃透一个领域！
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2021-06-13 21:57:50
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Kylin 这里目录标题Kylin1、数据仓库1.1. 核心概念1.2. 数据仓库 DW1.3. `OLAP`和`OLTP`1.4. 维度和度量1.5. `Cube`和`cuboid`1.5.1. `Cube Segment`1.6. 事实表和维度表1.7. 多维数据模型1.7.1. 星型模型(`star schema`)1.7.2. 雪花模型(`snowFlake schema`)1.7.3.
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2023-12-04 05:20:15
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目录1. 多维数据是什么？2. 多维数据库用来做什么？3. 为什么要多维分析？4. 多维数据分析领域中的概念5. OLAP（Online Analyze Process 在线分析处理）6. Mondrain7. Kylin1. 多维数据是什么？n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录形式存放，因此它存在大量稀疏矩阵（因为很多维度可能没有数据）。它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时
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2023-12-25 11:54:48
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前言最近复习了一下 map 的使用，因为使用的都是一维的，所以使用常规操作就能满足需求。以前看到过有人在工作环境中使用多维度的 map，当时没有尝试实现这种需求，今天想起来了就试了下。类似于 map<string, map<string, string>> 这种形式。常规操作是对数据的增删查改。 二维 map创建一个二维map，这里以string为例：
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2023-08-04 19:55:58
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设计动机ElasticSearch 毫秒级的查询响应时间还是很惊艳的。其优点有：优秀的全文检索能力高效的列式存储与查
原创
2023-04-30 06:30:29
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什么是多维分析
多维分析（OLAP - Online Analytical Processing）是一种数据分析方法，允许用户从多个维度观察和分析数据。在商业智能和数据仓库环境中，多维分析是决策支持系统的核心组成部分。它使分析师能够通过切片（Slice）、切块（Dice）、钻取（Drill-down）、上卷（Roll-up）等操作，从不同角度探索数据模式和趋势。
PostgreSQL提供了丰富的内
多维分析是针对一个事先准备好的数据立方体实施旋转、切片（切块）、钻取等交互操作的过程，经常也被直接称为 OLAP（On-line Analysis Processing）。OLAP 需要即时响应，对性能要求很高。这类运算形式虽然简单，但常常基于大数据量，因此计算量也不小，如果不设法优化，效率就可能很差。本文介绍了多维分析后台建设时几种经常被采用的性能优化手段。
原创
2020-04-08 19:02:00
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