2018-07-01 编写高质量的python代码1、PEP8规范受保护的实例属性,应该以单个下划线开头;_lenarn_code`私有的实例属性,应该以两个下划线开头;__learn_code类中的实例方法,首个参数命名为self,表示该对象自身;类方法的首个参数,应该命名为cls,表示该类自身;2、了解bytes、str、unicode的区别py3有两种表示字符序列的类型:bytes、strb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-30 02:34:00
                            
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            类的私有变量和私有方法在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线定义属性为私有属性特殊变量命名1、 _xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。若内部变量标示,如: 当使用“from M import”时,不会将以一个下划线开头的对象引入 。2、 __xx 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能允许这个类本身进行访问了,连子类也不可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-01 00:04:42
                            
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            在Python中, 继承是指子类对父类资源的使用权1 继承-属性与方法的使用权限1.1 测试属性与方法分别如下公有属性/方法受保护属性/方法私有属性/方法class Animal:
a = 1 # 公有属性
_b = 2 # 受保护属性
__c = 3 # 私有属性
#公有方法
def t1(self):
print("t1")
# 受保护方法
def _t2(self):
print("t2")            
                
         
            
            
            
            由于Python是一种按设计进行解释的语言,而且它将代码编译为字节码(这无助于隐藏它,因为字节码更容易反转),因此没有真正安全的方法来隐藏源代码,因为它是不可恢复的,任何编程语言都是如此。一开始,如果你想使用一种不容易被逆转的语言,你应该选择一种更为本族语的语言,它直接编译成底层架构的机器代码,这在原始语言中很难重现,更不用说由于简洁的编译器优化,更不用说阅读了,CISC等给出的开销。但是,可以使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-13 18:40:19
                            
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            Python代码加密方案方案1:使用Pyarmor工具进行加密PyArmor 是一个用于加密和保护 Python 脚本的工具。它能够在运行时刻保护 Python脚本的二进制代码不被泄露,设置加密后 Python 源代码的有效期限,绑定加密后的Python源代码到硬盘、网卡等硬件设备。1、安装pip install pyarmor
# 验证是否安装成功, 7.0 以下版本为稳定版
pyarmor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-01 11:30:37
                            
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            由于Python开源的特性,在一些商业场景下,若不想将源码暴露,可通过混淆、编译为pyc或so(Windows下为pyd)文件等方法起到保护源码的效果。其中,将源码编译为so文件是常用且较好的一种保护方法。1 混淆代码混淆是将函数、类名和变量名等替换为其他符号,提高了阅读的难度。Oxyry网站提供的在线代码混淆(或使用pyminifier),如下图所示:代码混淆简单且成本代价低,但由于未改变程序的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-07 23:11:30
                            
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            Python代码加密方案汇总 文章目录Python代码加密方案汇总需求描述基础:Python文件格式`.py` python源代码`.pyc` 编译得到的字节码文件`.pyo` 编译优化后得到的字节码文件`.pyd` 可被Python调用的Windows DLL文件待加密代码基础加密:`.pyc`加密进阶加密1:代码混淆进阶加密2:`.pyd`/`.so`加密成熟的解决方案:PyarmorPyar            
                
         
            
            
            
            很多使用.NET开发的朋友都会有一个疑惑,那就是:.NET的程序集在使用msbuild编译的时候,其生成结果是所谓的MSIL(微软中间语言)。这样导致的结果就是程序集很容易反编译,因为MSIL是一个公...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python源代码保护
访问和引用。public:当一个类被声明为 public 时,它就具有了被其他包中的类访问的可能性,只要包中的其他类在程序中使用 import 语句引入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python如何保护源代码
在软件开发中,保护源代码的安全性和知识产权是至关重要的。Python作为一种广泛使用的编程语言,其源代码的保护面临着诸多挑战。本文将探讨一些有效的方法来保护Python源代码,同时通过一个实际案例来展示如何实现代码的保护。
## 一、保护源代码的重要性
源代码不仅仅是程序的组成部分,它还承载着开发者的思想和创意。如果源代码被不当复制或篡改,不仅会导致经济损失,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何保护Python的代码
在当前的计算机科学领域,保护代码已经成为一个重要的挑战。Python由于其易读性和灵活性,广泛应用于各种项目。然而,代码也面临被窃取、复制或逆向工程的风险。本文将讨论几种保护Python代码的方法,包括代码混淆、使用Cython、许可证管理、虚拟环境的使用等,并提供相应的示例。
## 1. 代码混淆
代码混淆是通过改变代码的可读性来使其更难被理解的一种方法。这            
                
         
            
            
            
            python的安装访问python官网,下载不同平台下的python软件;Linux操作系统上一般iso镜像里面自带,直接通过yum安装;注意点: python2.6是一个过渡版本,既可以执行,又包含python3.0的新特性;现在企业实战应用python版本为2.7版本;python2.7是python2.x系列最后一个版本,不会再有python3.0;第一个python程序查看python版本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前情提要之前由于项目的需要,需要我们将一部分“关键代码”隐藏起来。 虽然Python 先天支持 将源代码 编译后 生成 xxx.pyc 文件,但是破解起来相当容易 -_-!!于是搜罗到了另外一种方法,将关键的代码文件/库 转换成 .so ,从而将其保护起来。 使用 Cython 保护代码 ( 测试环境为:Ubuntu16.04 - LTS)① 准备工作1. 安装 cython            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对JS代码进行混淆加密,就是js代码保护的正确方法。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            之前发过一篇文章提到保护小程序代码可以采用的几种方法。这里介绍下通过插件的形式实现代码保护。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-02 14:53:23
                            
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            成员保护和访问限制在类的内部,有各种变量和方法。这些数据成员,可以在类的外部通过实例或者类名进行调用,例如:class People:
title = "人类"
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def print_age(self):
print('%s:%s' % (self.name, self.ag            
                
         
            
            
            
            文章目录基础语法部分socketif语句for循环函数异常处理线程argparse基本用法获取banner(服务名称和版本)信息编写poc和exp正则表达,网络编程,套接字模块部分模块的概念模块导入python脚本基础结构sys模块文件操作os模块基础阶段脚本百度url收集脚本四大件收集脚本多线程获取banner信息目录扫描工具PUT写入获取服务器版本和脚本类型sql爆错注入pocms15_04            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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