需求：
按行解析读取csv文件存入关系型数据库——主要是中文字体解析；
遇到的问题：
直接解析出来的数据为list形式，而且编码格式为unicode;
解决问题：
前提了解：
中文编码的规则 —— GB2312 字符串在Python内部的表示是unicode编码，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode
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2023-06-17 20:02:34
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# Python中CSV两列数据匹配的基本方法
在数据分析和处理的过程中，我们常常需要对两列数据进行匹配，比如检测两组数据之间的关系。CSV（Comma-Separated Values）是一个常见的数据存储格式，使用Python进行CSV数据的处理极为方便。本文将介绍如何实现CSV两列数据的匹配，并通过示例代码进行详细说明。
## CSV的基本概念
CSV文件是一种用逗号分隔数据的文本文件
# Python中两个CSV中匹配
在现代数据处理中，CSV（逗号分隔值）文件是一种常见的数据存储格式。有时候我们需要将两个CSV文件中的数据进行匹配，以便进一步分析或处理。在Python中，我们可以使用pandas库来实现这一功能。
## pandas库简介
pandas是一个强大的数据处理库，它提供了丰富的数据结构和函数，可以帮助我们高效地处理和分析数据。在本文中，我们将使用pandas
原创
2024-02-26 03:19:08
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# Python匹配CSV文件的两列
在数据处理和分析的过程中，我们常常需要对CSV（逗号分隔值）文件中的两列进行匹配。这个任务虽然看似简单，但对于初学者来说，确实可能会感到困惑。为了帮助你理解整个过程，下面我将详细说明实现的步骤，并附上必要的代码示例。
## 流程概述
为了完成匹配CSV文件中两列的任务，我们可以遵循以下流程：
| 步骤 | 描述
正则概述正则的原理是《自动机》这门课讲的内容。1986年图灵奖–约翰·霍普克洛夫特和罗伯特·陶尔扬简介这门课的创始人就是他们，有兴趣点开看看。之前也做过所有图灵奖大佬合集，也可以看看。正则的原理，我也做了博文。因此，再学正则就会发现很亲近。无非就这些元字符的排列组合。python外加封装罢了。 大家在学习下面的时候，不要慌乱。谨记一条口诀：先看标题讲了啥，再看内容有没有跟之前学过相似。类比学习。r
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2023-12-27 07:59:25
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Python通过csv Reader 缺失列匹配需求概述借助Python的CSV通过reader方法实现便利，并通过循
原创
2023-02-21 07:59:04
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Python数据清洗之csv reader zip融合需求概述借助Python的CSV通过reader方法实现便利，并通过循环匹配在另外个csv里找到当
原创
2023-02-21 10:18:40
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我们知道 CSV 是一种非常流行的数据格式。在 Elastic Stack 中，我们有很多的方式来摄入 CSV 格式的数据。我们可以先看看一个常用的数据摄入数据流：如上所示，我们可以采取不同的方法来对数据进行摄入。我们可以在不同的地方对数据进行处理。如上所示：我们可以使用 Beats 所提供的 processors 来进行处理。你可以参阅之前的文章 “Beats：Beats processors”
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2024-04-07 14:19:53
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要使用MySQL导入CSV文件，可以使用LOAD DATA INFILE命令。LOAD DATA INFILE命令允许将CSV文件的数据导入到MySQL表中。
以下是一个使用LOAD DATA INFILE命令导入CSV文件的示例：
```mysql
LOAD DATA INFILE '/path/to/file.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMIN
原创
2023-12-31 03:52:13
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csv1、csv简介2、csv模块中的函数实例1:字典方式写实例2:字典方式读 1、csv简介CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本 格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件，它的使用是比 较广泛的（Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式），csv
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2023-06-21 20:41:40
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python处理数据文件第一步是要读取数据，文件类型主要包括文本文件（csv、txt等）、excel文件、数据库文件、api等。下面整理下python有哪些方式可以读取数据文件。1. python内置方法（read、readline、readlines）read() ： 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长readline() ：每次读取一行内容。内存
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2023-08-08 08:51:19
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1. 读取CSV文件
csv.reader()
该方法的作用相当于就是通过 ',' 分割csv格式的数据，并将分割好的每行数据存入列表中，并且还去除了每行最后分割产生的数据尾部的空格、换行符、制表符等等。
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2023-07-04 18:17:55
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Python存储csv文件CSV（Comma-Separated Values），逗号分隔值，是存储表格数据的常用文件格式。其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。 Python提供有c
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2023-05-29 16:30:55
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本篇文章给大家带来的内容是关于Python的pandas中常用函数的总结，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
pandas是python中的 一个数据处理库，同样在使用的时候我们要先输入import pandas as pd引入。
1.df = pd.read_csv("文件路径")：这是读取csv文件的方法，如果要读取excel或其他文档，都有相应的read函数。
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2023-07-17 23:36:17
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pandas是python中的 一个数据处理库，同样在使用的时候我们要先输入import pandas as pd引入。1.df = pd.read_csv("文件路径")：这是读取csv文件的方法，如果要读取excel或其他文档，都有相应的read函数。2.df.dtypes：如果在文件中有字符型数据返回的是object。3.df.head(n)：将前n行数据显示出来，如果不传入参数则显示前5行
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2023-07-18 17:00:18
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1. csv 模块CSV (Comma Separated Values)，逗号分隔值 文件格式，其文件以纯文本的形式存储表格数据（数字和文本）。CSV 一般以换行符分隔每行数据，每行数据以逗号分隔多个字段值。csv 模块实现了 CSV 格式的表格数据的读写。Python 官网文档：csv — CSV 文件读写csv 模块主要的方法了类：# 返回一个 CSV 文件的 reader 对象, <
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2023-07-10 21:50:32
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python内置了csv模块，用它可以方便的操作csv文件。1、写文件（1）写文件的方法一import csv
# open 打开文件有多种模式，下面是常见的4种
# r：读数据，默认模式
# w：写数据，如果已有数据则会先清空
# a：向文件末尾追加数据
# x : 写数据，如果文件已存在则失败
# 第2至4种模式如果第一个参数指定的文件不存在，则会先创建一个空文件
with open('1.
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2019-08-24 23:48:00
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这篇文章主要介绍了Python 中导入csv数据的三种方法,内容比较简单，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下微点阅读小编收集的文章介绍。Python 中导入csv数据的三种方法，具体内容如下所示：1、通过标准的Python库导入CSV文件：Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一
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2023-07-05 20:55:14
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一、csv文件
1、csv：逗号分隔值(Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分割字符也可以不是逗号)。
2、csv文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)；纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样解读的数据。
3、csv是一种常见的文件格式，可以用来存储批量数据。
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2023-07-17 23:32:10
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# 使用Python对两个CSV表格的某列进行匹配
在数据分析与处理的过程中，经常需要对多个数据源进行比较和匹配。CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式，Python提供了强大的库来处理这种格式的数据。本文将详细介绍如何使用Python对两个CSV文件中的某一列进行匹配，并展示相关的代码示例、可视化饼状图，及其流程图。
## 环境准备
在开始之前，
原创
2024-08-23 08:40:39
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