本文对Python爬虫常用的模块做了较为深入的分析，并以实例加以深入说明。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：creepy模块某台湾大神开发的，功能简单，能够自动抓取某个网站的所有内容，当然你也可以设定哪些url需要抓。地址：https://pypi.python.org/pypi/creepy功能接口：set_content_type_filter:设定抓取的content-type(hea
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2023-07-06 10:44:01
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一、requests模块（重点）（一）requests模块简介**Urllib和requests模块是发起http请求最常见的模块**。
安装：pip install reqeusts（二）requests模块的get方法1、response = requests.get(
url=请求url地址，
headers = 请求头字典，
params=请求参数字典，
requests模块介绍相对于python自带的urllib模块，requests模块提供了相对更高层的api来进行网页访问的工作。对于requests模块，使用很简单，一般我们会用到两个函数：requests.get(url,params=None,**kwargs) 这里的params是我们要传入的query，它的格式是dict。requests.post(url,data=None,**kw
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2023-10-07 19:35:25
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## Python爬虫模块简介及示例
Python爬虫是一种自动化获取互联网数据的技术，通过模拟浏览器行为，自动抓取网页数据并进行解析、提取和存储。在Python中，有许多强大的爬虫模块可以帮助我们进行数据采集，本文将为大家介绍一些常用的Python爬虫模块，并给出相应的代码示例。
### 1. Requests模块
Requests模块是Python中最常用的HTTP库，它简化了HTTP请
原创
2023-08-19 07:53:26
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一个成功的东西，他只涵盖一个整体内容吗？肯定不是的，像我们使用的任何物品，都是通过一块一块内容搭建起来的，除了实体物品，还包括我们的语言程序python，作为最经常使用的爬虫功能，大家有没有对框架里包含的模块进行了解呢？难道模块只存在一个吗？肯定不是，那不是的话，存在哪里模块呢？一起来看下吧~1、Python标准库——urllib模块功能：打开URL和http协议之类实例代码：#coding:ut
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2023-06-27 11:00:28
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Python爬虫——爬虫请求模块1.urllib.request模块1.1 版本1.2 常用的方法1.3 响应对象2. urllib.parse模块2.1 常用方法3. 请求方式4. requests模块4.1 安装4.2 request常用方法4.3 响应对象response的方法4.4 requests模块发送 POST请求4.5 requests设置代理4.6 cookie4.7 sess
一、简单爬虫架构首先学习爬虫之前呢，要知道爬虫的一个基本架构，也就是写代码得有层次结构吧？不然挤牙膏么？爬虫调度器 -> URL管理器 -> 网页下载器() -> 网页解析器() -> 价值数据其中最重要地方，莫过于三君子-管理，下载，解析器。这就是个初代版本的简单爬虫架构，一个基本的架构。二、运行流程实际上对于一些有开发基础的人来看，这个东西已经一目了然了，具体内容我不说
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2023-05-31 09:40:22
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目录一、urllib.request模块1.1 版本1.2 常用的方法1.3 响应对象二、urllib.parse模块2.1 常用方法三、请求方式四、requests模块4.1 安装4.2 request常用方法4.3 响应对象response的方法4.4 requests模块发送 POST请求4.5 requests设置代理4.6 cookie4.7 session4.8 处理不信任的SSL证
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2023-10-26 11:27:05
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一、概述在后期渗透测试中，经常会遇到需要向第三方发送http请求的场景，python中的requests库可以很好的满足这一要求，Requests模块是一个用于网络请求的模块，主要用来模拟浏览器发请求。其实类似的模块有很多，比如urllib，urllib2，httplib，httplib2，他们基本都提供相似的功能。但是这些模块都复杂而且差不多过时了，requests模块简单强大高效，使得其在众多
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2023-08-10 22:10:44
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前面介绍了很多Selenium基于自动测试的Python爬虫程序，主要利用它的xpath语句，通过分析网页DOM树结构进行爬取内容，同时可以结合Phantomjs模拟浏览器进行鼠标或键盘操作。但是，更为广泛使用的Python爬虫框架是——Scrapy爬虫。这是一篇在Windows系统下介绍 Scrapy爬虫安装及入门介绍的相关文章。一. 安装过程本文主要讲述Windows下的安装过程，首先我的Py
目录：一、urllib模块二、requests模块三、请求模块中的一些关键参数总结四、数据提取一、urllib模块1.urllib.request模块在python2的版本中，有urllib2、urllib两个模块；到了现在的python3版本中，已经把urllib和urllib2合并成为了urllib.request模块。下面是几种常用的方法：向网站发起一个请求并获取响应：urllib.requ
在了解了认识爬虫后我们就开始我们的简单爬虫练习吧！urllib库的基本使用 urllib是python内置的HTTP请求库，无需安装即可使用，它包含了4个模块： 1，request：它是最基本的http请求模块，用来模拟发送请求。 2，error：异常处理模块，如果出现错误可以捕获这些异常。 3，parse：一个工具模块，提供了许多URL处理方法，如：拆分、解析、合并等。 4，robotparse
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2023-08-25 15:45:34
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1.涉及网络这块，必不可少的模块就是urllib2了。顾名思义这个模块主要负责打开URL和HTTP协议之类的，还有一个模块叫urllib，但它们不是升级版的关系2.urllib2请求返回网页(1)urllib2最贱的应用就是urllib2.urlopen函数了：urllib2.urlopen(url[,data[,timeout[,cafile[,capath[,cadefault[,contex
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2023-08-11 08:35:36
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Python爬虫主要分为三大板块：抓取数据，分析数据，存储数据。简单来说，爬虫要做就是通过指定的url，直接返回用户所需数据，无需人工一步步操作浏览器获取。 1.抓取数据一般来说，访问网站url给我们返回两种格式数据，html和json。 1) 无参抓取数据的大多数属于get请求，我们可以直接从网站所在服务器获取数据。在python自带模块中，主要有url
原创
2023-05-17 21:11:22
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目录一、requests模块二、Beautifulsoup模块 一、requests模块 1、介绍Python标准库中提供了：urllib、urllib2、httplib等模块以供Http请求，但是，它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务。Requests 是使用 Apache2 Licensed
网络爬虫的定义网络爬虫（Web Spider。又被称为网页蜘蛛。网络机器人，又称为网页追逐者），是一种依照一定的规则，自己主动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自己主动索引。模拟程序或者蠕虫。假设把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。 网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从站点某
Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。警告：非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用，包括：安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。一、介绍基于如下5点的requests模块什么是requests模块？requests模块是python中原生的基于网络请求的模块，其主要作用是用来模拟浏览器发起请求。功能强大，用法
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2023-10-23 20:41:29
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数据获取最免费的方式就是从互联网直接爬取，而且方便存储加工，做进一步的归集汇聚使用。鉴于本系列文章属于python上手实践部分，笔者想到将python的窗体界面设计与requests+beautifulsoup技术简单爬虫结合起来，形成一个简单爬虫小模块呈现出来。话不多说，先上图看看效果：上图为本模块的主窗体界面，界面上橘红色背景颜色标识为两个核心步骤，第一步为执行requests模块获得网页源代
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2023-10-01 13:08:43
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什么是requests模块 requests模块是python中原生的基于网络请求的模块，其主要作用是用来模拟浏览器发起请求。功能强大，用法简洁高效。在爬虫领域中占据着半壁江山的地位。 优点:自动处理url编码 自动处理post请求参数 简化cookie和代理操作如何使用requests模块 安装: pip install requests 使用流程:
目录爬虫介绍requests模块requests模块1、requests模块的基本使用2、get 请求携带参数，调用params参数，其本质上还是调用urlencode3、携带headers，请求头是将自身伪装成浏览器的关键4、带cookie5、发送post请求(注册，登陆)，携带数据（body）6、session对象7、响应对象8、乱码问题9、解析json10、使用代理11、异常处理12、上传文
