# 理解CPython的GIL锁
在深入CPython的全局解释器锁（GIL）之前，我们需要先了解什么是GIL以及它在多线程编程中起到的作用。GIL是CPython解释器为了保护对Python对象的访问而维护的一把锁。这意味着在任何时刻，只有一个线程可以执行Python字节码，这在一定程度上简化了内存管理，但也限制了多线程编程的效率。
## 流程概述
为了实现对CPython GIL的理解和
当Python程序员需要找到他们应用中的问题根源时，pdb一直是，而且很可能永远是他们的面包和黄油，因为它是一个内置的，并且易于使用的调试器。但也有些情况时pdb无法帮你的，例如，如果你的应用在某些地方卡住了，而你需要在不重启它的情况下，连接到正在运行的进程来找出原因。而这就是gdb让人眼前一亮的原因。为嘛是gdb?gdb是一个通用调试器，它主要是用于C和C++应用程序的调试(虽然它实际上支持阿A
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2023-11-01 17:36:44
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# GIL只在CPython中存在的实现
在Python编程世界中，GIL（全局解释器锁, Global Interpreter Lock）是一个至关重要的概念。它在CPython中限制了多线程程序的并发执行。今天，我将带你一步步理解“GIL只在CPython中存在”这一命题，并教会你如何在其他实现中理解和操作。
## 实现流程
我们将通过以下几个步骤来实现这一目标：
| 步骤 | 描述
什么是GILGIL是Global Interpreter Lock的缩写，是一个互斥锁，它只允许一个线程控制Python解释器。也就说同一时间只能执行一个线程，即使是多个线程同时启动，其实不是并行执行。这个GIL对于单线程程序来说没有影响，对于多线程程序影响就比较大了，对于CPU密集型程序，启动多线程和不启动，性能没有什么不同，后面通过代码验证一下。GIL在Python中的用途众所周知,Pytho
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2023-11-10 05:12:18
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CPython 是 Python 语言最常用的实现，采用 C 语言 编写，是官方的 参考实现（reference implementation）。1. CPython 的主要特性解释器（Interpreter）：
CPython 使用解释器模式逐行执行 Python 代码，而不是编译成机器码。内存管理：
CPython 使用 垃圾回收（Garbage Collection），包括引用计数和循环检测
文章目录CPython的 GIL锁， 说明：JPython没有这个问题，但是由于大多数开发基于CPython ，1.1 问题场景：1.2 常见迷惑点：1.3 来看看下面流程图：CPython的 GIL锁， 说明：JPython没有这个问题，但是由于大多数开发基于CPython ，进程执行视图。1.1 问题场景：有进程A 和 进程B 要进行作业， 但是由于python解析器处理问题时，有GIL锁，这
原创
2020-10-30 22:00:26
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一、GIL定义In CPython, the...
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2020-02-07 20:42:00
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Python中的GIL锁在Python中，可以通过多进程、多线程和多协程来实现多任务。在多线程的ter Lock...
原创
2022-09-15 10:09:18
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在看的过程中，接触到一个名词，一个从学python开始就一直看到，但是从来都是一知半解的名词，心里不开心，必须把它搞明白，对了，这个词就是 GIL。网上搜索了一些资料，粗浅的理解了什么是GIL，自己感觉学习的过程比较好，感觉略有收获，老规矩，为了巩固知识，自己整片文章出来写一写，其实好多文章已经写的很完善了，所以这篇随笔，只做知识巩固，如有雷同，请各位原创作者原谅，小菜鸟一枚，如果哪里写的有问题，
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2024-03-02 11:10:02
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目录一、GIL锁是什么？二、CPython对线程安全的内存管理机制三、解决GIL问题的方案：四、线程释放GIL五、多线程利用多核的优势总结 一、GIL锁是什么？ 定义： GIL：又叫全局解释器锁，是一个互斥锁，每个线程在执行的过程中都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程在运行。 原因： &nb
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2024-02-04 07:39:05
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大家应该都知道，python有一个GIL(全局解释器锁)，用于控制多线程的并发行为。注：GIL不是必须的，可以通过对每个资源单独加锁的方式去掉GIL，也就是将GIL换成更细粒度的锁。GIL锁的实现Linux上的POSIX线程的实现有如下行为：1、同一个线程多次调用pthread_mutex_lock，在linux中默认类型的锁第二次调用总会堵塞2、一个已经锁住的锁，其他线程调用pthread_mu
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2023-12-18 10:50:04
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有几个结论：
1、python的线程是原生线程，由操作系统调度
2、python的多线程环境下，每执行完100条指令后（称为“软时钟”）会触发一次“python级线程调度”，所谓的“python级线程调度”，指的是线程A释放GIL，线程B获得GIL，从而掌握了对解释器的“执行大权”。GIL实际上是再普通不过的线程锁，获得、释放GIL就是加解锁操作，
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2023-11-09 07:15:13
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原文出处：https://www.cnblogs.com/SuKiWX/p/8804974.htmlGIL是什么首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样
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2019-12-09 16:11:23
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CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型)计算密集型任务(CPU-bound) 的特点是要进行大量的计算，占据着主要的任务，消耗CPU资源，一直处于满负荷状态。比如复杂的加减乘除、计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CP
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2024-07-21 17:28:17
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PEP地址： https://peps.python.org/pep-0703/ PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython Abstract CPython’s global interpreter lock (
原创
2023-08-08 00:42:22
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GIL是Global Interpreter Lock（全局解释器锁）的缩写，是Python解释器的一种机制。GIL是一种互斥锁，它的作用是保证同一时刻只有一个线程能够执行Python字节码。简单来说，它是一种限制Python多线程并发执行的机制。 &nbs
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2023-09-20 06:42:34
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一、GIL（全局解释器锁）GIL是为了确保在多个线程运行时，同一时刻只有一个线程在cpu上运行，这样做是为了保证在对数据进行操作的时候，能够确保数据的安全。但是即使是有了GIL，数据的安全就能保证了吗，其实不然，要说明这个，就要说说GIL什么时候会释放？咱们知道，python是解释性语言，py代码在运行的之后，会将代码解码成字节码，然后再执行，当字节码到一定行数或者代码运行时间到达一定的时间片或者
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2023-10-21 21:37:18
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GIL 是 Global Interpreter Lock，即全局解释锁的缩写，保证了了同一时刻只有一个线程在一个 CPU 上执行字节码，无法将多个线程映射到多个 CPU 上。这是 CPython 解释器的缺陷，由于 CPython 是大部分环境下默认的 Python 执行环境，而很多库都是基于 CPython 编写的，因此很多人将 GIL 归结为 Python 的问题。GIL 被设计来保护线程安
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2023-11-01 19:21:05
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python的GIL
原创
2023-06-20 08:52:41
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一、Python扩展模块1、Python扩展模块简介Python与C/C++交互的方案有多种，如Python C API，SWIG，SIP，ctypes，cpython，cffi，boost.python等。Python只是一个语言规范，有很多具体实现，CPython是标准Python，由C编写，Python脚本被编译成CPython字节码，然后由虚拟机解释执行，垃圾回收使用引用计数，Python
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2023-07-10 15:10:36
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