https://github.com/jellyHero/wings3
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2023-07-07 00:20:46
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No 1：Home-assistant (v0.6+)基于Python 3的开源家庭自动化平台[Github 11357 stars，由Paulus Schoutsen提供]https://github.com/home-assistant/home-assistantNo 2：PytorchPyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库，基于Python语言编写。[Github 1101
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2023-06-14 08:43:20
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python-标准库random模块1. python-标准库random模块random库用于生成随机数。方法描述random.randint(a,b)随机返回整数a和b范围内数字random.random()生成随机数，它在0和1范围内random.randrange(start, stop[, step])返回整数范围的随机数，并可以设置只返回跳数random.sample(array, x
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2023-06-26 09:59:56
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python源码解读之 string.pypython官网说明文档地址: https://docs.python.org/3.6/library/string.html#module-stringgit源码代码地址：https://github.com/python/cpython/blob/3.6/Lib/string.py首先进入交互式命令行中，可以发现我现在用的 python版本是3.6.4
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2023-10-20 20:09:45
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# 如何修改库代码 python
## 1. 事情流程
```mermaid
journey
title 修改库代码 python
section 开始
开发者 -> 小白: 你好，我可以教你如何修改库代码 python
section 步骤1
小白 -> 开发者: 请问如何开始？
section 步骤2
开发者
原创
2024-06-19 07:06:14
40阅读
# 使用 Python crcmod 库计算 CRC 校验
CRC（循环冗余校验）是一种常用的错误检测技术，广泛应用于网络通信和数据存储中。Python 的 `crcmod` 库提供了一种简单的方式来计算 CRC 值。本文将引导你从安装库到实现代码的完整流程。
## 流程概述
以下是实现 CRC 校验的步骤概述：
| 步骤 | 描述
# ELM代码Python库简介
在机器学习和数据科学的实践中，模型的选择和训练是至关重要的。根据需要，研究人员和开发人员通常会选择流行的算法，如支持向量机、决策树等。而最近，极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）也逐渐引起了广泛的关注。作为一种新型的学习算法，ELM具有训练速度快、易于实现等优点。本文将介绍ELM代码的Python库，并提供一些示例代码。
#
# 如何实现Python库源代码
## 1. 整体流程
下面是实现Python库源代码的整体流程，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定要开发的库的功能和目标 |
| 2 | 创建一个新的Python项目 |
| 3 | 编写库的代码 |
| 4 | 运行和测试代码 |
| 5 | 打包库的代码 |
| 6 | 发布库到Python包管
原创
2023-10-25 19:34:11
21阅读
在Python开发过程中，遇到“如何正确使用库”的问题是非常普遍的。本文将详细探讨这一问题，涵盖用户场景还原、错误现象分析、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等多个方面。我们将通过一系列数学公式、图表和代码示例，帮助大家更好地理解和解决这一问题。
### 用户场景还原
设想一个使用Python进行数据分析的用户，希望利用第三方库来简化操作。用户决定使用 `pandas` 库来读取和处理
## Python代码混淆库的科普
在软件开发过程中，代码保护是一项重要的安全措施。代码混淆是一种增加反编译难度的技术手段，可以有效防止代码的逆向工程。Python作为一种解释型的高级编程语言，其代码相对容易被反编译，因此需要使用代码混淆来保护程序的安全性。
### 什么是代码混淆？
代码混淆是一种通过对源代码进行变换、优化和添加冗余代码等操作，使得反编译得到的代码难以理解和重建的技术。代码
原创
2023-07-22 17:37:21
1006阅读
# 如何实现Python库代码调用
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现Python库代码调用的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装所需的Python库 |
| 2 | 导入需要使用的库 |
| 3 | 调用库中的函数或类进行相应的操作 |
## 2. 操作步骤及代码示例
### 步骤一：安装所需的Python库
在终端或命令行
原创
2024-03-19 05:08:40
120阅读
前言大家好，在之前的文章中我们已经讲解了很多Python数据处理的方法比如读取数据、缺失值处理、数据降维等，也介绍了一些数据可视化的方法如Matplotlib、pyecharts等，那么在掌握了这些基础技能之后，要进行更深入的分析就需要掌握一些常用的建模方法，本文将讲解如何利用Python进行统计分析。和之前的文章类似，本文只讲如何用代码实现，不做理论推导与过多的结果解释(事实上常用的模型可以很轻
写在前面： 代码混淆，其实很简单。原理就是查找、替换而已。市面上有很多混淆工具，最好是在混淆工具的基础上，自己再写一下，二次混淆。算法也不难。如果需要全局混淆，以及自动混淆，那么就复杂一些了，需要再加上词法分析和语法分析。如何使用：1，首先得安装Python。2，把这个下面这个 confuse.py 文件，复制目标文件夹。3，更改 raw_name_list 列
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2023-05-19 20:29:06
905阅读
1 算法
1.1 字符串
1.1.1 正则表达式
re 【标准库】提供基于正则的匹配和替换。
1.1.2 字符集
chardet Home：https://github.com/erikrose/chardetchardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码。对于编码类型未知的文本，它会很有用。chardet 既可以作为模块来使用，也可以作为命令行工具来
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2023-10-11 17:03:58
71阅读
文件名大小更新时间《Python编程》源代码文件\.gitignore492016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_a\README.md69342016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_b\hello_world.py292016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_b\Python3.sublime-build58
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2023-11-22 08:49:31
168阅读
一篇文章带你了解入门机器学习的必备Python库1. PandasPandas模块是python一个开源库，包含DataFrame和Series两种数据结构用于组织数据极为有用。Pandas在广泛用于数据科学、机器学习和深度学习领域。用pandas创建的dataframe是数据的二维表示。将pandas库导入为pd之后，您可以可视化自己喜欢的表格数据。一个示例如下所示：data = pd.read
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2024-07-01 13:05:58
17阅读
写在前面注意项目名不能是中文，亲测同样的代码，在中文名的文件里会错误，但是在main.py里运行正常。首先当然是下python了，这里就不说了。 这里我们需要用到myqr的库1.导入myqr库下载myqr库使用windows+R键，输入cmd调出命令窗口 在黑框里输入(在python3环境下，python2不行)pip install myqr等到提示下载成功就可以了导入myqr库因为我是用pyc
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2023-10-05 20:35:26
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起因前端日子写完的Python入库脚本，通过直接读取配置文件的内容(包含了数据库的ip，数据库的用户名，数据库的密码)，因为配置文件中的数据库密码是明文显示的，所以不太安全，由此对其进行加密。编码之路编程环境Python3.6第三方库–pyCryptodome第三方库的介绍及下载1.在之前的AES加密中，python2或者3.4采用的是pyCyrpto这个模块，但是昨天废了好大劲去安装它都是失败，
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2023-07-13 21:50:50
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先直接附上一段爬虫代码，最最简单的爬虫网页：import requests
r = requests.get("https://www.baidu.com")
r.status_code
r.encoding = r.apparent_encoding
r.text在python窗口中输入以上代码便可爬取百度首页的全部代码：，是不是很有意思呢。下面我们开始学习python爬虫的第一个库Reques
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2024-03-12 23:33:43
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原标题：这7个开源的Python库，让你轻松代码分析当软件项目进入"维护模式”时，很容易把从一开始就建立的代码可读性和编码标准抛开，但是，在代码库中保持一致的样式和测试标准是减少维护负担的重要部分，这样可以确保未来的开发人员能够快速了解最新的项目情况维持项目可维护性的一个好方法是使用外部库来检查您的代码运行状况。这些是我们最喜欢的一些用于linting代码的库（检查PEP 8和其他样式错误），强制
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2023-06-16 04:43:49
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