wordcloud类from wordcloud import WordCloud
wc = WordCloud(参数)
#参数
# font_path:字体文件（OTF或TTF）的路径，字符串
# width:绘图区宽度，默认400，整型
# height:绘图区高度，默认200，整型
# prefer_horizontal:单词倾向于水平放置还是垂直放置，如果值小于1，则
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2023-08-08 14:23:29
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# Python词云的文字大小调整
在数据可视化的世界里，词云（Word Cloud）是一种非常直观的展示方式，用以展示文本数据中各个词汇的重要程度。通过调整字词的大小，词云能清晰地传达哪些词汇是文本中最常见或最关键的。在本文中，我们将深入探讨如何使用Python创建词云，并控制文字的大小。
## 词云简介
词云是一种将文本中的关键词汇以不同字体、大小和颜色展示的可视化工具。通常，单词出现的
本文重点以优词云为例介绍词云的制作。很多时候，我们需要用炫酷的词云或者标签云来表达文本的重点含义。但是大多数工具都需要一定的编程基础，需要python来处理。而国外虽然有很多词云工具，但是对中文支持不够友好。今天重点介绍优词云。优词云页面非常简单，支持字体选择，支持词语大小调整，支持字体颜色，背景颜色的自定义。最最最重要的是，有很多好玩的模版供选择。来，快速进入 优词云www.uci
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2023-09-08 20:59:10
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提前祝各位节日快乐，原图：最终图：font_path:string 字体文件路径，文件后缀名为OTF或TTFwidth:int 帆布的宽度，默认400height:int 帆布的高度，默认200prefer_horizontal: float 尝试水平拟合与垂直拟合的次数之比。如果prefer_horizontal < 1，算法将尝试旋转单词。默认为0.9mask:nd-array or N
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2023-10-11 09:30:17
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如何制作词云Python 提供了词云工具 WordCloud，使用 pip install wordcloud 安装后，就可以创建一个词云，构造方法如下：wc = WordCloud(
background_color='white',# 设置背景颜色
mask=backgroud_Image,# 设置背景图片
font_path='./SimHei.ttf', # 设置
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2023-07-28 09:27:10
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在这里主要是总结一下wordcloud包的各种参数设计font_path : string //字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf'
width : int (default=400) //输出的画布宽度，默认为400像素
height : int (default=200) //输出的画布高度，默认为200像素
prefer_h
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2023-10-26 22:24:48
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看了前面的词云教程，你可能会有一个疑问。为什么前面生成的词云图片不清晰呢？现在我们就来解决这个问题。词云的属性即WordCloud对象的属性：from wordcloud import WordCloud
margin：int #词间距
font_path : string #字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf'
width : i
wordcloud作者github应用实例： https://github.com/amueller/word_cloud/blob/master/examples/masked.py 官网：https://amueller.github.io/word_cloud/generated/wordcloud.WordCloud.html 内容包括：生成中文词云、英文词云、根据单词出现频率生成词云参数
词云是一种非常漂亮的可视化展示方式，正所谓一图胜过千言万语，词云在之前的项目中我也有过很多的使用，可能对于我来说，一种很好的自我介绍方式就是词云吧，就像下面这样的：个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍，而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结，主要是包括三个方面：1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场
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2023-10-18 18:26:27
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如何制作词云
Python 提供了词云工具 WordCloud，使用 pip install wordcloud 安装后，就可以创建一个词云，构造方法如下：
wc = WordCloud(
background_color='white',# 设置背景颜色
mask=backgroud_Image,# 设置背景图片
font_path='./SimHei.ttf', # 设置字体，针对中文的情况需
简介当我们想快速了解书籍、小说、电影剧本中的内容时，可以绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词），可以非常直观地看到结果。一般的云图可以利用在线的云图制作工具就可以满足，例如：TAG UL 、图悦 、Tagxedo 、Tocloud 等。如果我们想要有一个好的云图展示，就需要进行 分词 ，比较好的分词工具有：Pullword 、jieba 等。词云制作现在，我们就利用pytho
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2023-06-16 19:18:23
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实战一：手把手教你中英文词云1.简介 词云是一种数据呈现方式。 2.准备 工具：python 3.6 sublime text &nb
我的电脑是Windows32 位，Python3.6，电脑上需要提前下载好anaconda操作平台，在网上能搜索到，下载即可。另外文本和词云包我是通过“tn/RRLnQgm”直接下载得到。这是我根据知乎专栏 “玉树芝兰” 的视频学习得来，有不懂的或者想更细致学习的请关注他。以下是我自己的体会和总结。 1、 安装完anaconda后，在开始-所有程序
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2023-08-28 18:39:27
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准备的操作：1、安装好python3系列版本2、安装python第三方库wordcloud；3、安装numpy、pillow库。4、安装jieba库5、安装matplotlib库一般只需要安装：wordcloud和jiebapip install wordcloudpip install jieba步骤：1、打开我的电脑C:\Windows\Fonts，复制一个字体到指定位置用于后续输出使用；2、
原创
2023-05-18 15:21:57
366阅读
Python基于WordCloud词云图的数据可视化分析 词云图的基本使用 政府工作报告分析 文章目录1、词云图简介2、wordcloud库的安装3、WordCloud的主要参数说明4、绘制词云图1、获取并处理文本信息2、将白底的轮廓图片转换成array形式3、生成词云并保存成文件 1、词云图简介词云图，也叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上予以突出，形成“关键词的渲染”，类似
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2023-07-11 20:36:06
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用Python怎么生成词云图呢？ 网上有很多教程，这里给大家介绍一种比较简单易懂的方式方法。首先请自主下载worldcloud, jieba, imageio三个库。 一. wordcloud库1. 从字面意思来看我们就能知道，wordcloud(词云)是制作词云的核心库，也是必不可少的一个库。 2. WordCloud对象创建的常用参数。3. WordCloud类的
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2023-06-19 21:05:59
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一. 安装WordCloud在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。pip install WordCloudpip install jieba其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。问题：在安装WordCloud过程中，你可能遇到的第一个错误如下。error: Microsoft Visual C 9.0 is required. Get it from h
wordcloud库是第三方库，需要安装，在命令行中敲下pip install wordcloud来安装。安装经常遇见的问题是缺少相应的whl文件，以后再说，百度也能搜到。 wordcloud库基本使用 wordcloud库吧词云当做一个WordCloud对象。可以根据文本中词语出现的频率等参数会致辞云，绘制词云的形状，尺寸和颜色都可以设定。 wordcloud库以空格分割单词，在文本中统计每个单
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2023-10-14 22:35:31
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一、Why!之前做了基于python的青少年沉迷网络调查报告，最后用的是jieba分词和wordcloud进行可视化分析，但是结果图由于爬取的内容不精确，有一些不相关词也被放入可视化中，所以此次想把那个内容再重新可视化词云分析，剔除参杂其中的无用词！二、What!原源码如下：# 导入词云制作库wordcloud和中文分词库jieba
import jieba
import wordcloud
#
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2023-06-27 10:55:20
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今天跑去剪头发，理发师又说我头发变少了（黑人问号脸？？？），我距离上次剪头发已经过去了两个月了OK？唉，说多了都是泪。。。今天写的是怎么用Python去做词云。本来是准备用Pycharm的，但是它说我缺少Microsoft什么什么的，然后导词云包导不进去，还折腾了好久，最后放弃了Pycharm，决定用sublime了，说实话，sublime是真的强大，按照网上的教程，装个环境就可以写Python了
