文章目录一.窗口表面1.标题 2.窗口大小和位置(1).大小(2).位置3.消息循环4.窗口外部5.窗口的最大与最小(1).窗口最大(2).窗口最小(3).固定窗口大小 二.窗口事件1.刷新窗口2.销毁窗口3.自动触发事件4.置顶窗口欢迎补充附本章所涉及的函数源码一.窗口表面1.标题import tkinter as tk #导入tkinter模块
root = tk.T
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2023-08-04 18:52:22
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文章目录什么是窗函数？窗函数的作用是什么？1.防止泄露2. 分析意义有哪些常用的窗函数？它们特点是什么？RectangularHanningHammingBlackmanBlackman-Harris总结 什么是窗函数？窗函数能够产生一段特定的信号，假定为w我们假设一段信号为x，给这段信号加窗，指的是将x乘上w下面的代码说明了这个过程import numpy as np
from scipy
## 如何实现 Python 窗口函数
### 简介
在 Python 中，我们可以使用第三方库如 Tkinter、PyQt 或 wxPython 来创建窗口应用程序。本文将以 Tkinter 为例，向刚入行的小白介绍如何在 Python 中实现窗口函数。
### 步骤概览
下面是实现 Python 窗口函数的步骤概览：
1. 导入必要的库
2. 创建主窗口
3. 添加组件到主窗口
4. 设
原创
2023-08-28 11:29:47
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窗函数（window function）经常用在频域信号分析中。我其实不咋个懂，大概是从无限长的信号中截一段出来，然后把这一段做延拓变成一个虚拟的无限长的信号。用来截取的函数就叫窗函数，窗函数又分很多种，什么矩形窗、三角窗、高斯窗。 在scipy.signal中有各种我不懂的实现窗函数的方法。浏览了一下，头疼的紧。rolling()。我呢就不折腾什么信号处理的东西，用金融数据做个小示例好了。ro
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2023-08-31 14:16:24
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# 如何实现Python ODPS窗口函数
## 一、流程概述
下面是实现Python ODPS窗口函数的整个流程：
```mermaid
journey
title 开发Python ODPS窗口函数
section 准备工作
开发者准备数据源和ODPS环境
section 编写Python代码
开发者编写Python代码实现窗口函数逻
原创
2024-04-11 06:14:27
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# Python函数跳转窗口
在编程中，函数是一种非常重要的组织代码的方式。Python中的函数可以被调用多次，并且可以在不同部分的程序中重复使用。在本文中，我们将探讨如何在Python中使用函数来实现窗口间的跳转。
## 函数的基本概念
在Python中，函数是一段可重复使用的代码块，用来执行特定的任务。函数接受输入参数并返回输出结果。函数可以根据需要在任何地方进行定义和调用。以下是一个简
原创
2024-02-05 04:04:41
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[开发技巧]·Python极简实现滑动平均滤波（基于Numpy.convolve）1.滑动平均概念滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1
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2023-09-07 17:29:28
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# 如何实现Python主窗口调用子窗口函数
## 简介
在Python中，我们可以使用各种库来创建GUI应用程序。其中，`tkinter`是Python标准库中提供的一个GUI库，它可以用于创建各种窗口、按钮和其他GUI元素。在本文中，我们将使用`tkinter`库来实现Python主窗口调用子窗口函数的功能。
## 整体流程
下面是实现Python主窗口调用子窗口函数的步骤表格：
|
原创
2023-08-01 04:23:58
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目录时间序列绘图移动窗口函数指数加权函数二元移动窗口函数用户自定义的移动窗口函数性能和内存使用方面的注意事项时间序列绘图>>> import pandas as pd
Backend TkAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
>>> import numpy as np
>>
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2024-02-06 05:58:18
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用pandas中的rolling函数计算时间窗口数据pandas.DataFrame.rolling参数详解 pandas中提供了pandas.DataFrame.rolling这个函数来实现滑动窗口值计算，下面是这个函数的原型： DataFrame.rolling(window,min_periods=None,center=False,win_type=None,on=None, axis=0
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2023-09-27 20:02:33
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一、over（窗口函数）指的是对多行数据进行处理返回普通列和聚合列的过程详细语法：窗口函数sql语法：窗口函数名（）over (partition by 划分窗口字段 order by 窗口内的排序规则 rows between (start,end))窗口函数分类：聚合窗口函数 aggregate 聚合类排名窗口函数 ranking 排名类数据分析窗口函数 analyti
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2023-05-31 07:44:23
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一.窗口函数有什么用？在业务需求时候会需要对组内进行排序，或者输出对一个部门薪水排名前几的人员情况二.什么是窗口函数？专业话语：窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。窗口函数的基本语法如下：<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
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2024-02-19 17:53:12
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窗口函数的应用场景：（1）用于分区排序 （2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算 （5）层次查询窗口函数：介绍：窗口函数可以进行排序，生成序列号等一般的聚合函数无法实现的高级操作。窗口函数也称为OLAP函数，意思是对数据库数据进行实时分析处理。窗口函数就是为了实现OLAP而添加的标准SQL功能。语法：其中[]中的内容可以省略<窗口函数> over ([partiti
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2024-07-05 23:14:49
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1、什么是窗口函数含义：窗口函数也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing,联机分析处理），可以对数据进行实时分析处理。作用：解决排名问题，e.g.每个班级按成绩排名解决TOPN问题，e.g.每个班级前两名的学生语法：select 窗口函数 over (partition by 用于分组的列名， order by 用于排序的列名分类：排名函数：row_number
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2024-07-06 06:09:40
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文章目录一、前言二、语法对比数据表row_number()lead()/lag()rank()/dense_rank()first_value()count()/sum()三、小结 一、前言环境： windows11 64位 Python3.9 MySQL8 pandas1.4.2本文主要介绍 MySQL 中的窗口函数row_number()、lead()/lag()、rank()/dense_
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2024-07-29 22:10:35
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对于Select子句查询的结果集，可以按照指定的字段进行分区，如下图所示，按照Province字段来对查询的结果集进行分区，可以认为，每一个分区就是一个窗口，因此，窗口是数据行的集合，是Select查询结果集的一个子集。 在TSQL脚本的OVER()子句中，使用Partition By 子句进行分区
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2015-12-14 13:50:00
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2评论
python_移动窗口函数Moving Window Functions# 11.7 移动窗⼝函数# 在移动窗⼝（可以带有指数衰减权数）上计算的各种统
原创
2022-07-18 15:00:40
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lpApplicationName指向一个NULL结尾的、用来指定可执行模块的字符串。这个字符串可以是可执行模块的绝对路径，也可以是相对路径，在后一种情况下，函数使用当前驱动器和目录建立可执行模块的路径。这个参数可以被设为NULL，在这种情况下，可执行模块的名字必须处于 lpCommandLine 参数最前面并由空格符与后面的字符分开。lpCommandLine指向一个以NULL结尾的字符串，该字
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2024-10-22 07:33:15
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在tkinter做GUI的过程中，经常有这样的需求：某些条件下窗体需要有响应变化。比如持续监听输入内容，直到输入内容做退出动作或者显示输入内容并继续要求输入。 在Use tkinter without mainloop页面，作者介绍了三种方式实现，下面就after方法和thread实现进行详细介绍。2 after方法2.1 after与after_canceldef after(self, ms,
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2023-10-16 20:04:50
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# Python窗口关闭按钮函数实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何实现Python窗口关闭按钮感到困惑。不要担心，这篇文章将为你提供详细的指导，帮助你轻松实现这个功能。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来了解实现Python窗口关闭按钮的整个流程：
| 序号 | 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 导入tkinter库
原创
2024-07-30 03:37:24
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